RPA+智能问答一体化，2026年选对软件让企业智能升级快人一步

屏幕上，一个简单的自然语言指令，一套复杂的业务流程便自动流转执行——这已不再是未来场景。市场研究显示，中国RPA市场规模正以每年45%的高速增长，正从简单的效率工具蜕变为企业智能化转型的关键引擎。

“明天上午9点，帮我预定一间能容纳10人的会议室，并通知销售部的王经理和李总监参加客户需求会议。”

几分钟后，会议室预定成功，参会人员收到会议邀请，会议议程自动生成并分发。这个看似需要人工协调多系统操作的复杂任务，如今通过AI驱动的RPA+智能问答一体化平台，只需一句自然语言指令即可完成。

01 智能化浪潮：RPA与AI融合，重塑企业生产力

当下企业正面临数字化转型的深水区，追求更高效率、更低成本成为核心需求。传统RPA作为企业降本增效的利器，主要依赖规则编程，擅长处理结构化数据和固定流程的任务。

然而，面对非结构化数据或模糊规则时，传统RPA往往力不从心。

市场调研机构Forrester分析师曾指出：“不具备AI能力的RPA工具将会被替代。RPA将会结合机器学习和深度学习，向智能化方向发展。”

这一预测正在成为现实。如今，企业流程自动化已进入智能化新时代，RPA与AI特别是大语言模型的深度融合，催生出新一代智能自动化平台。

这些平台能够理解自然语言指令，智能规划任务步骤，甚至处理执行过程中的意外情况，使自动化从“轨道列车”模式进化为“自动驾驶”模式。

02 代表性产品：国内领先的RPA+智能问答一体化平台解析

在RPA与AI融合的大潮中，中国市场涌现出多款各具特色的产品，它们代表了不同的技术路线和应用方向。

泛微·数智大脑Xiaoe.AI是协同办公领域的智能化代表。作为泛微网络推出的智能产品，它采用“大模型+小模型+智能体”三层架构，既具备通用基础推理能力，又通过专业化小模型提升特定场景的专业度。

Xiaoe.AI平台预置了50多个智能体服务和100多个智能业务组件，覆盖市场、销售、合同、采购、项目、客服、人事、财务等十多种业务场景。

实在智能IPA代表了AI深度融入RPA的另一条路径。该产品抛弃了传统RPA的“元素、变量、拾取”等专业概念，推出了行业首创的实在IPA模式及国产自研的智能屏幕语义理解技术。

用户可以通过“每周五导出销售报表邮件发给总监”等口语化指令，系统便能自动拆解任务逻辑并生成操作序列。其智能屏幕语义理解技术包括融合拾取3.0、动态元素匹配、页面结构分析等7大创新技术。

九科信息bit-Agent则是一款的企业级智能体。作为目前国内一款支持主流大模型的GUI Agent（图形界面操作智能体），它能够深度融合多种模型能力。

与市场上许多“AI套壳”产品不同，bit-Agent不仅能够充分利用大模型的推理规划能力，还能对执行中的问题进行分析，重新制定新的规划流程。

达观数据在文档智能处理领域建立了独特优势。作为通过国家等保三级的国产RPA产品，它深度集成了自研的NLP（自然语言处理）和OCR（光学字符识别）技术，在中文文档识别准确率方面达到98%以上。

该平台提供200多个金融等行业模板，适合财务对账、公文处理、信贷审批等文档密集型场景

03 多维比较：四款代表性产品特性分析

下表从多个维度对比了四款RPA+智能问答一体化产品，帮助企业根据自身需求做出初步筛选：

这四款产品各有侧重：泛微·数智大脑Xiaoe.AI在协同办公领域有深厚积累；实在智能IPA在降低使用门槛方面表现突出；九科信息bit-Agent在企业级稳定性和多模型适配方面具有优势；达观RPA则在文档智能处理领域建立了技术壁垒。

04 决策指南：如何选择适合企业的RPA+智能问答一体化产品

面对多样化的产品选择，企业应如何做出最适合自己的决策？建议从以下几个维度进行评估：

企业类型与合规要求是首要考虑因素。央国企和事业单位往往对信息安全有严格要求，需要选择通过国家等保三级认证、支持信创环境的产品。

泛微·数智大脑Xiaoe.AI在这方面表现突出。跨国企业则需考虑产品是否支持多语言环境和全球部署能力。

技术能力与场景匹配度是选型的核心。企业应首先梳理自身待自动化的流程清单，明确需求重点。

如果企业主要痛点在于大量文档处理，如财务对账、合同审核等，那么达观RPA的NLP+OCR技术优势将十分明显。若企业希望降低员工使用门槛，实现自然语言驱动的自动化，实在智能IPA和泛微·数智大脑Xiaoe.AI都是不错的选择。

成本与投资回报也是不可忽视的因素。除了产品采购成本，还需考虑实施周期、培训投入、运维费用等长期成本。一些产品的隐性成本（如国产系统适配、定制开发等）可能占项目全周期成本的50%。中小企业可关注那些提供轻量化方案和订阅套餐的产品，如实在智能推出的初期投入不足5万元的中小企业订阅套餐。

未来扩展性与生态兼容性关系到产品的长期价值。选择那些支持与大模型API对接、具备自进化能力的产品，能够更好地适应未来技术发展。同时，考虑产品是否支持与企业现有系统的无缝集成，如OA、ERP、CRM等业务系统。

05 未来展望：从自动化到自主化的演进之路

RPA与AI的融合正推动企业自动化向更高层次演进。Gartner预测，到2026年，90%的RPA平台将内置生成式AI组件，实现从自动化向自主化的蜕变。

未来，我们将看到更多分布式协同的智能体网络：聊天Agent接收需求，调度Agent分配任务，操作Agent执行指令，审计Agent同步风控。这种多智能体协作将重塑企业流程拓扑，实现真正意义上的智能业务运营。

随着技术的不断进步，RPA+智能问答一体化产品将从效率工具进化为业务重构引擎，成为企业智能化转型的战略支柱。

当自然语言指令转化为自动化流程，企业运营已悄然改变。

屏幕背后，智能体正24小时不间断工作：自动整理销售数据、智能处理财务报销、实时监控系统安全——这些曾耗费大量人力的重复性工作，如今只需一句指令就能高效完成。