美团App上线AI搜索功能，用大模型提升“烟火气”信息服务体验

撰文 | 曹双涛

题图 | 美团App

日前，美团APP在App Store及主流安卓应用商城同步更新至12.51.202版本。

图源：App Store

新版本上线“问小团”AI搜索功能，用户在美团搜索商家、商品时使用此功能，即可快速获取真实准确的决策信息，更便捷找到吃喝玩乐好去处、发现更优惠的商品和服务、免口令一键领券。与此同时，新版本App也升级了相关横幅广告，从“美好生活小帮手”更新为“问美团，都安排”。

图源：美团APP

美团相关负责人表示，“本次APP更新升级AI搜索功能，核心是依托平台准确及时的本地信息基建，进一步满足用户多元化本地生活信息服务需求。升级后，我们将通过AI大模型能力的深度应用，持续优化‘吃喝玩乐’等各类烟火气消费场景的体验，让服务更贴合日常需求。”

一、准确、及时、便捷，美团进一步满足大众“烟火气”信息需求

随着本地生活消费的快速发展，用户在日常吃喝玩乐决策中仍面临诸多痛点。例如，线下商家各类信息呈现量大、变化快的特点，如果本地生活类平台无法做到准确及时地校准信息，用户到店后就会遇到“图文/实际不符”，导致踩坑的情况。

又比如，消费决策流程断层明显。随着当前渠道愈发多元化，用户获取信息也愈发分散。一趟旅行往往需要横跨攻略网站，流程烦琐且易二次踩坑，需要耗费许多时间辨别真假，在海量信息中筛选出真正需要的信息，拉长决策周期。

其次，线下信息更新滞后引发纠纷。自2022年Chat GPT诞生以来，“数据幻觉”始终是AI大模型的共性难题，这一问题在本地生活领域尤为突出。当前餐饮、线下零售行业处于深度调整期，商家经营状态、服务信息变化快、维度杂，若平台无法实时同步，极易出现“信息失真”，弱AI无法获取真实的信息原材料，不仅严重影响用户消费决策与体验，更可能引发纠纷与损失。

来自安徽合肥的消费者林洋（化名）就曾遭遇此类情况：在某平台预订狼人杀团购套餐后，与朋友乘1个多小时地铁抵达门店，却发现门店早已关闭，聚会被迫取消；更严重的是，为接待甲方客户预订的餐饮门店，到场后才知已停业，不仅让客户不满，还影响了合作推进。

因此，从用户真实需求来看，美团App升级上线AI搜索“问小团”，本质上是美团作为本地生活主流平台，服务大众日常“烟火气”需求的延续与升级。平台运用大模型技术，能够将准确及时的信息基建能力与AI能力深度融合，进一步满足用户更快速、更多元的本地生活信息需求。

“对话框式搜索”将用户从反复筛选比对的繁琐中“解放”出来，缩短了决策链路，进一步提升了本地生活吃喝玩乐消费的各类体验。

据悉，“问小团”除搭载美团自研的Long Cat模型外，还结合不同用户需求整合了多种主流大模型，可精准适配各类任务场景，提升服务响应能力。

我们在多轮实测中发现，即便在更为下沉的乡镇市场，无论是明确指令（“附近哪些餐饮商家提供年夜饭服务”）、复杂条件指令（“哪些商家既可以带宠物，又能提供6—10人的年夜饭服务”），还是模糊且高难度的复合指令（“带宠物+多人年夜饭服务+结合地域特色，春节期间给长辈送礼”），“问小团”都能基于平台内商户地址、营业时间、门店设施等精准信息，结合海量用户真实评价，迅速提供准确的商家、商品及服务推荐。

图源：美团APP

同时，用户点击相关链接即可一键完成外卖点单、团购套餐下单，大幅缩短从搜索、种草到决策的全流程，显著提升用户体验。

图源：美团APP

二、本地生活信息准确真实，AI“精准”服务用户决策需求

“问小团”能精准输出真实全面的本地生活信息，核心在于美团筑牢了信息基建底座，有效规避了AI“数据幻觉”痛点。

对平台而言，构建支撑AI精准输出的“准确、真实、全面的本地生活信息体系”，是一项艰巨的系统工程。一方面，商家信息动态变化快，需要平台实时捕捉更新；另一方面，信息采集与维护需多维度能力支撑，通过“AI+人工”模式深度挖掘、反复核验。

其中，基础数据采集涵盖多维度，包括地理位置（精准经纬度）、核心属性（门店名称、品类、营业时间、联系方式）、空间关系（所属商圈、交通动线）；动态数据维护涉及营业状态变更（歇业、复业、新开业）、服务与设施更新（桌位数、包厢配置、设备情况）等。这要求美团持续投入人力物力，守住信息“精准性”底线。

美团平台上物理点位的基础属性信息，依托生态内团购业务的专业地推团队、庞大骑手群体及全域商家生态持续提报；在地理位置与空间关系校准方面，还深度整合美团多场景情报——骑手交付点位数据可优化坐标精度，骑手报备、用户客诉信息能及时排查地址错误、解决极端信息偏差问题；营业时间维度，通过商家在美团上的订单核销数据挖掘休息、临时闭店等隐性线索，同时全面覆盖餐厅风格、宠物友好度、停车场、包厢、吸烟政策、插座分布等细节，实现信息全景覆盖。

此外，美团充分挖掘UGC（用户生产内容）数据中的有效线索，丰富信息来源维度。针对多渠道搜集而来的信息，美团投入高额成本搭建全流程核验体系，组建专业团队，结合自研AI模型及节假日AI外呼技术，对信息进行多轮校验、动态更新，持续提升信息准确率。

对于商户线上环境相册、推荐菜相册等“软性”信息，美团调动生态内全域数据资源，建立完善的线下提报与线上审核体系，搭配先进技术手段与成熟流程，同步提升这类信息的准确度、覆盖度与及时性，形成“采集－核验－更新－输出”的完整闭环，进一步强化核心竞争力。

三、夯实本地生活信息基建闭环，为AI提供真实信息底座

除内部自有生态外，美团供需两侧的深度协同与价值反哺，是筑牢“本地生活信息基建”的另一重要基石。

这种双向赋能模式，既激活了供需两端的参与积极性，又持续优化信息质量，通过平台的实时校准更新，为AI服务的精准输出提供了源头活水。

用户侧，美团凭借前期对信息基建的深耕细作，已在用户心中建立“信息准、更可靠”的核心心智。这份信任吸引了大量高质量用户入驻，他们留下的真实评价、体验分享等UGC内容，不仅丰富了信息库的深度与维度，更助力信息实现结构化沉淀、提升信息密度，为AI大模型提供海量优质训练语料，形成“优质信息引用户、用户内容优信息”的良性循环。

商家侧，美团强大的流量聚合能力，能为商家精准输送具备真实消费意图的客流，促使商家主动维护线上信息，确保营业时间、服务项目、设施配置等内容实时更新。同时，美团通过餐饮SaaS系统、外卖服务、经营分析工具等全场景产品，沉淀海量商家真实经营数据，反向赋能线上信息建设，让商家画像更精准、信息呈现更全面。

上述正向循环，为美团AI搜索提供了更为丰富、全面、及时准确的信息底座。

尼尔森IQ咨询分析与消费者洞察业务中国区负责人王斐表示：“企业若想赢得Z世代消费者，需依赖本地化数据洞察其真实需求，并通过产品创新与全渠道运营建立长期信任。”

随着美团沉淀的供需两侧海量精准数据持续积累，不仅为用户体验提升、商家运营优化提供坚实支撑，更能为行业发展提供深层洞察，推动本地生活服务行业高质量升级。