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增长答卷背后,一个逐渐闭环的摩尔线程

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半导体新贵捷报传来。

随着2025年业绩预告与募集资金调整公告相继披露,"国产GPU第一股"摩尔线程向市场交出一份阶段性答卷。数据显示,公司报告期内营收同比增长230.7%—246.67%,归母净亏损幅度收窄34.5%—41.3%。

摩尔线程方面向北京商报记者介绍称,公司的旗舰级AI训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000已实现规模量产,基于该产品的大规模集群也完成建设并上线服务,商业化进程稳步提速。

结合公告内容,摩尔线程正逐步搭建起研发、量产、营收再反哺研发的业务闭环,国产GPU突围之路行至半途。

01.自掏腰包,加码研发

在IPO募资不及预期的背景下,摩尔线程选择以自有资金补足募投项目缺口,保障核心研发投入规模。

根据公告,公司原计划通过IPO募集80亿元,投向三大芯片研发项目与补充流动资金。扣除发行费用后,实际募集资金净额为75.76亿元,存在4.24亿元缺口。

为避免研发项目进度受影响,公司调整三大芯片研发项目的募集资金投入金额,以自有资金补足缺口,确保项目总投资规模不变。

其中,AI训推一体、图形芯片、AI SoC芯片研发项目分别拟补足1.52亿元、1.52亿元、1.2亿元,补充流动资金项目金额未作调整。

摩尔线程方面告诉北京商报记者,2022年至2025年上半年,公司累计研发投入超43亿元,五年内完成四代GPU架构迭代、量产五颗芯片,构建起覆盖多场景的计算加速产品矩阵。此次补足的资金将全部投向新一代自主可控芯片研发,持续强化技术壁垒。

资深产业经济观察家梁振鹏向北京商报记者表示,GPU领域研发周期长、资金壁垒高,研发投入的稳定性直接决定产品迭代节奏,这也是摩尔线程优先以自有资金补位研发的核心原因。

对国产GPU企业而言,持续的研发投入是实现技术突破的必要前提,尤其在架构设计、软件栈开发等核心环节,短期的资金倾斜将为长期竞争力奠定基础。

02.高增长与高投入

业绩预告释放出经营层面的积极信号,营收大幅增长验证了产品商业化价值,亏损幅度收窄则反映出盈利结构优化。但摩尔线程方面依然表示,公司目前处于高研发投入阶段,短期面临资金压力与行业竞争挑战。

营收端,2025年公司预计实现营收14.5至15.2亿元,较上年同期增长超两倍,核心驱动力是MTT S5000的规模量产与场景落地。据悉,该产品性能对标市场同类水平,其万卡集群具备高效通用计算能力,可适配人工智能产业高性能算力需求。

亏损情况同步改善,归母净亏损、扣非净亏损同比收窄幅度分别达34.5%至41.3%、29.59%至36.32%,主要得益于营收增长带动毛利提升,规模化效应初步显现。

需要注意的是,公司短期资金压力客观存在,2025年前三季度经营、投资活动现金流均为净流出,此次4.24亿元自有资金投入或对短期现金流形成一定压力。此外,与国际头部企业相比,公司在技术积累、生态搭建上仍有差距,高研发投入短期内仍将压制利润。

苏商银行特约研究员张思远向北京商报记者分析,国产GPU企业虽然实现了从"0到1"的突破,但仍需跨越多重行业障碍。技术上与国际巨头存在代差,直接导致产品在算力密度、能效比等核心指标上处于劣势;软件生态层面,国际厂商已形成成熟的软硬件及应用闭环,国产自主软件栈的兼容性和普及度仍需提升,开发者迁移成本偏高。

梁振鹏也认为,从行业现状来看,国产GPU还面临应用从"可用"到"好用"的转化难题,客户信任建立需要长期验证,且部分企业客户集中度偏高,收入稳定性易受下游需求波动影响,这对企业的长期运营能力提出了更高要求。

03.验证与等待

从研发投入到产品落地,再到营收增长反哺研发,摩尔线程已初步形成业务发展逻辑闭环,但闭环的稳固性及盈利拐点的到来时间,仍需接受市场竞争与技术迭代的长考。

摩尔线程方面向北京商报记者分享了近期技术落地进展,2025年12月,公司联合硅基流动基于MTT S5000完成DeepSeek-V3 671B满血版适配测试,刷新国产GPU超大规模MoE模型推理纪录;2026年1月,又联合智源研究院依托该产品集群完成RoboBrain 2.5模型全流程训练,首次验证国产算力在具身智能大模型训练中的可用性。同时,其MUSA架构兼容国际主流生态,降低了开发者迁移成本,为规模化应用奠定基础。

对市场而言,几份公告传递的统一关键信号是,摩尔线程已度过纯粹"烧钱"的研发投入阶段,进入产品落地与业绩兑现期。但受GPU行业高投入、长周期属性影响,公司发展仍需时间沉淀。

展望2026年及以后,国产GPU领域的结构性增长窗口值得期待。张思远向北京商报记者表示,AI算力需求的爆发式增长为国产GPU提供了广阔的市场空间,叠加政策推动算力自主可控、资本持续赋能,将加速行业从"实验室"走向"商业化"。此外,开源生态建设与开发者培育以及边缘计算等新场景的拓展,将成为国产厂商缩小差距、建立差异化优势的重要路径。

梁振鹏进一步指出,技术层面,通过先进架构设计与软件生态的持续积累,国产GPU有望逐步弥补与国际巨头的差距;市场层面,产业链协同创新与行业场景的深度定制,将帮助国产企业在细分领域率先实现规模化落地,为业务闭环的稳固注入动力。

至于未来闭环能否稳固、盈利拐点何时到来,取决于产品规模化提升、毛利率改善及研发投入效率优化,国产GPU的突围仍要循序渐进。

北京商报记者 陶凤 王天逸

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