2025 ACM Fellow出炉！朱军、陈宝权、贾佳亚、熊辉等19人当选，清华校友霸榜

新智元报道

编辑：桃子 好困

【新智元导读】2025 ACM Fellow公布！全球71位计算机顶尖学者当选，顶尖1%的荣誉。19位华人学者上榜，其中包括清华朱军、北大陈宝权、港科大贾佳亚、熊辉。

2025 ACM Fellow名单，正式出炉！

今天，全球最具影响力计算学会ACM官宣：2025年新增71位Fellow。

新晋入选者中，华人学者占19席（占比约27%），有我们熟知的AI大佬，比如北大陈宝权、清华朱军、港科大贾佳亚、熊辉等。

要知道，全球ACM的会员超过10万人，能拿到Fellow的，占比仅约顶尖1%。

全部都是万里挑一的大神！

这是ACM授予个人的最高荣誉，代表着顶尖学者在技术创新或领域服务方面的卓越成就。

今年的入选者，分别来自加拿大、中国、法国、德国、美国等14个国家，就职于世界一流大学、领先科技公司和研究机构。

2025年的Fellow贡献横跨计算科学的多个核心与前沿方向，具体涵盖了：

医疗AI、计算机图形学、数据管理、电子邮件技术、人机交互、移动计算、网络系统、机器人技术、安全性、可持续性......

ACM将于6月13日在旧金山举行颁奖晚宴，正式表彰2025年度Fellow。

接下来，一起看看今年华人学者的风采吧。

19位华人学者，占比近三成

本年度名单中（不分先后），华人学者表现卓越，成为一股不可忽视的重要力量。

PeiCao

机构：YouTube

获选原因：在网络缓存、搜索引擎效率和信息质量方面的贡献

Pei Cao目前是YouTube工程副总裁，于2012年加入公司。

她获得了清华大学计算机科学学士学位，随后于1995年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位。

Cao博士因在技术和软件方面的突破，获得了美国专利商标局授予的多项专利。

她是视频动态缩略图生成、分层文档相关性，以及查询语句短语化 （query phrasification）等专利的共同持有人，并为众多专业期刊撰写过文章。

Baoquan Chen（陈宝权）

机构：北京大学

获选原因：在大规模场景重建、离散几何处理和制造形状设计方面的贡献。

陈宝权现任北京大学教授，智能学院副院长，计算机图形学、三维视觉与可视化领域专家。

他于1991年7月获得西安电子科技大学工学学士学位；1994年3月获得清华大学工学硕士学位。

陈宝权教授在ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM Transactions on Graphics (TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Graphics （TVCG）等国际会议和期刊发表论文200余篇。

他于2017年当选中国计算机学会会士，2020年当选 IEEE Fellow，2021年入选IEEE Visualization Academy，当选中国图象图形学学会会士。

Deming Chen

机构：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

获选原因：在可重构计算（包括综合算法）和可定制AI加速器设计方法学方面的贡献。

Deming Chen目前任UIUC电气与计算机工程系教授。

他于1995年获得了匹兹堡大学计算机科学学士学位，随后在UCLA拿到了计算机科学的硕士和博士学位。

主要研究方向涵盖了，可重构计算、云计算、系统级和高层次综合、机器学习、物联网以及硬件安全等领域。

Chen博士在创业方面也经验丰富，参与了多家初创公司。

2001年他在Aplus Design Technologies任软件工程师时，将自己发表的关于CPLD技术映射的算法转化为了实际软件，该软件后来被 Altera（现英特尔旗下）独家授权，并分发给了全球众多客户。

Kwang-Ting Cheng（郑光廷）

机构：香港科技大学

获选原因：在电子电路和计算系统的设计自动化及软硬件协同设计方面的贡献。

郑光廷现任香港科技大学副校长（研究及发展）、讲座教授。

他于1988 年毕业于加州大学伯克利分校，取得电机工程与计算机科学博士学位。

个人研究兴趣包括，计算机视觉、电子设计自动化、医学图像分析、移动计算、超大规模集成电路（VLSI）。

他是电子测试与设计验证领域的世界权威，也在多个研究方向作出深远贡献，包括电子与光子系统的设计自动化、计算机视觉以及医学图像分析等。

他已发表500多篇技术论文，合著 5 本书，拥有12项美国专利，并将多项发明成果转化为成功的商业产品

Yun Raymond Fu

机构：东北大学

获选原因：在表征学习、计算机视觉、人脸和手势识别方面的贡献。

Yun Raymond Fu是东北大学工程学院和Khoury计算机科学学院的特聘教授，同时还担任电气与计算机工程系主管科研的副系主任。

他获得了伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）电气与计算机工程博士学位。

个人研究兴趣包括 计算机视觉、机器学习、数据挖掘。

Fu博士在推动计算机视觉和机器学习发展方面做出了许多奠基性的贡献，成绩单非常亮眼。

他最出名的代表作就是发表在CVPR 2018和ECCV2018上：残差密集网络（RDN）+残差通道注意力网络（RCAN）。

这是两个用于图像修复的超深卷积神经网络。这两项工作的引用次数已经超13,000次，入选了CVPR/ECCV历史上最具影响力的十大论文。

Zi Helen Huang

机构：昆士兰大学

获选原因：在大规模多媒体内容理解、索引和检索方面的贡献。

Helen Huang 现任昆士兰大学电子工程与计算机科学学院 (School of EECS) 教授，兼任数据科学学科负责人。

她本科毕业于清华大学计算机科学系，并于2007年在昆士兰大学EECS学院获得计算机科学博士学位。

主要研究方向包括多媒体索引与搜索、计算机视觉、推荐系统、社会数据分析以及知识发现。

她在顶级学术会议和期刊上发表了 200 多篇论文，凭借在多模态数据管理领域的贡献，Helen曾选为IEEE Fellow。

Jiaya Jia（贾佳亚）

机构：香港科技大学

获选原因：在计算机视觉中的分割、场景解析和纹理分析方面的贡献。

贾佳亚，思谋科技SmartMore创始人、董事长，香港科技大学讲座教授。

他本科毕业于复旦大学，博士阶段由港科大和微软亚洲研究院联合培养，师从邓智强教授和沈向洋。

贾佳亚从2004年开始就带领团队从事计算机视觉研究和相关算法研发，在超20年的研究生涯里，发表了顶级论文200多篇，论文被引用超过100,000次，H指数超过120。

他也是全球计算机视觉最著名的专家之一，多次入选「年度全球前2％顶尖科学家榜单」。

Xiaohua Jia（贾小华）

机构：香港城市大学

获选原因：在数据安全和分布式计算系统方面的贡献。

贾小华现任香港城市大学计算机科学系系主任兼讲座教授。

他于1984年和1987年分别获得中国科学技术大学理学学士（BSc）和工学硕士（MEng）学位，并于1991年获得东京大学理学博士（DSc）学位。

他的研究兴趣包括无线网络、传感器网络、分布式系统与云计算、互联网与Web技术等。

他也是IEEE Fellow，以及ACM Distinguished Member（杰出会员）。

Hai Jin（金海）

机构：华中科技大学

获选原因：在高效以数据为中心的处理、内存管理和分布式系统架构方面的贡献。

金海是华中科技大学教授、博士生导师，华中科技大学计算机学院院长。

他于1994年毕业于原华中理工大学计算机系计算机系统结构专业，获工学博士学位。

主要研究领域为计算机体系结构、计算系统虚拟化、集群计算和网格计算、对等计算、网络存储与并行I/O、网络安全等。

他曾在国内外正式发表学术论文500余篇，其中被SCI、EI等权威检索刊物收录500余篇次。

Jian Ma（马坚）

机构：卡内基梅隆大学

获选原因：在计算生物学算法和机器学习方面的贡献。

Jian Ma现任CMU计算机科学学院计算生物学系的Ray and Stephanie Lane讲席教授。

他曾获得了复旦大学学士和硕士学位，并于2006年获得了宾夕法尼亚州立大学计算机科学博士学位。

个人研究致力于开发基于生物学原理的AI，旨在揭示细胞组织、交流和功能的原理，这对人类健康和疾病有着广泛的影响。

他和团队正开发概率模型和深度学习模型，特别是基于图的方法和生成式AI方法，以推动科学发现并指导实验。

Tao Mei（梅涛）

机构：智象未来

获选原因：在多媒体分析、检索及应用方面的贡献。

梅涛博士是智象未来（HiDream.ai）创始人兼首席执行官，致力于以生成式AI推动创意与内容产业变革。

他本科及博士毕业于中国科学技术大学。

梅博士是人工智能、计算机视觉与多媒体领域的国际知名学者，论文被引用四万余次，荣获 15 项国际论文奖，拥有 70 余项授权专利。

他也是加拿大工程院外籍院士，国际电气电子工程师学会、国际模式识别学会和中国人工智能学会会士，以及国际计算机学会杰出科学家。

Kian-Lee Tan

机构：新加坡国立大学

获选原因：在高级数据库应用的查询优化和处理方面的贡献。

Kian-Lee Tan现任新加坡国立大学 (NUS) 计算机学院计算机科学教授。

他曾获得了新加坡国立大学计算机科学学士、硕士和博士学位。

目前的研究方向主要包括多处理器和分布式系统中的查询处理与优化、数据库性能、数据分析以及数据库安全。

Tan教授在国际期刊和会议论文集中发表了超过300篇研究论文，并合著了多部书籍和专著。此外，他也是2013年IEEE技术成就奖的获得者。

Hanghang Tong

机构：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

获选原因：在大规模图挖掘的理论、算法及应用方面的贡献。

Hanghang Tong现任伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系教授。

他曾获得清华大学学士和硕士学位，又在CMU获得了机器学习硕士和博士学位。

个人研究兴趣包括大规模数据挖掘、机器学习。他也是IEEE Fellow（2021）、ACM杰出会员（2020）。

Hui Xiong（熊辉）

机构：香港科技大学（广州）

获选原因：在推动AI和移动计算发展方面的研究贡献。

熊辉，现为香港科技大学（广州）协理副校长，人工智能学域讲座教授。

他曾获得中国科学技术大学学士学位，新加坡国立大学硕士学位，以及明尼苏达大学博士学位。

熊辉长期从事数据挖掘、人工智能、移动计算、大数据分析、商务智能、互联网证券与信息安全等领域研究，开发了广泛应用的Informer算法。

他获得的其他荣誉包括AAAS Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、中国人工智能学会会士。

Li Xiong

机构：埃默里大学

获选原因：在静态类型系统和编程语言领域的机械化数学方面的贡献。

Li Xiong现任埃默里大学计算机科学系Samuel Candler Dobbs讲席教授，以及生物医学信息学教授。

她本科毕业于中国科学技术大学，随后分别在约翰霍普金斯大学和佐治亚理工学院获得理学硕士及博士学位。

她领导的可信信息管理与共享实验室（AIMS）致力于针对医疗健康、公共卫生和空间智能领域，研发可信赖且增强隐私的 AI 解决方案。

凭借在隐私保护、安全数据共享及分析领域的杰出贡献，她分别于2022年和2024年当选IEEE Fellow和AAAS Fellow。

Junfeng Yang（杨俊锋）

机构：哥伦比亚大学

获选原因：在可信软件和 AI 系统领域的领导力及贡献。

Junfeng Yang现任哥伦比亚大学计算机科学系教授。

他本科毕业于清华大学计算机系，随后在斯坦福大学获得了计算机科学博士学位。

在斯坦福期间，他开发了eXplode，这是一个通用且轻量级的系统，能有效发现存储系统中的错误。

这项工作不仅获得过OSDI最佳论文奖，还促成了包括Linux内核在内的真实系统中大量Bug修复。

个人研究致力于构建可靠且安全的系统。目前主攻方向包括：(1) 机器学习的安全性和鲁棒性；(2) 用于更好地保护、验证、分析、测试和调试软件的工具；以及 (3) 面向云应用的编程和运行时系统。

Ke Yi（易珂）

机构：香港科技大学

获选原因：在查询处理理论与实践方面的贡献。

Ke Yi是香港科技大学计算机科学与工程系教授，大数据科技理学硕士项目主任。

他于2001年本科毕业于清华大学，并于2006年在杜克大学获得博士学位，专业均为计算机科学。

研究方向包括：数据流、数据库系统、差分隐私、并行与分布式算法、采样。

他曾两度斩获SIGMOD最佳论文奖 (2022, 2016)，并获得过SIGMOD最佳论文荣誉提名 (2022)、PODS时间检验奖 (2022)。他也是ACM杰出会员。

Yu Zheng（郑宇）

机构：京东

获选原因：在时空数据挖掘和城市计算领域的贡献。

郑宇博士现任京东集团副总裁、京东城市总裁、京东智能城市研究院院长。

他曾获得西南交通大学学士、硕士和博士学位。

郑宇博士提出了「城市计算」的理念，是城市计算领域的先驱和奠基人，也是时空大数据的领军人物。

自2006年以来，他一直在城市计算和时空数据挖掘领域不断深钻和耕耘，发表高质量国际论文百余篇，其中多篇论文成为了城市计算领域奠基性的论文，在知名国际会议上五次获得最佳论文奖。

Jun Zhu（朱军）

机构：清华大学

获选原因：在概率机器学习理论与方法方面的贡献。

Jun Zhu是北京智源人工智能研究院机器学习首席科学家，清华大学计算机系正教授、博士生导师。

他曾获得清华大学计算机科学与技术专业学士、硕士和博士学位，之后又在卡内基梅隆大学从事博士后研究。

主要研究领域包括：机器学习，贝叶斯方法，深度学习，数据挖掘。

个人研究突出贡献中，在表示学习方面，他带领团队开发统计模型来学习用于数据分析任务的隐含表示；在稀疏主题编码（STC）方面开发了STC一种主题模型的非概率公式等等。

所有名单

2025 ACM Fellow所有名单请参见：

参考资料：

https://www.acm.org/media-center/2026/january/fellows-2025