北京
AI大模型爆发带来的前所未有算力需求增长，已成为能源研究的关键议题。澎湃新闻注意到，北京理工大学近日发布的2026年能源经济预测与展望研究报告将低碳算力与能源经济形势、全球能源转型、能源市场、碳市场等主题并列，这是该系列报告连续发布16年来，首次聚焦纯能源和气候议题之外的技术领域，足见电力算力息息相关——一方面，算力的最终边际成本取决于电力，与此同时，在量级跃升、密度倍增的同时，双碳目标约束对算力的“含绿量”提出了更高要求。
《低碳算力服务回顾与展望》（2026）报告执笔人、北理工能源与环境政策研究中心副主任从荣刚教授认为，当前算力供需存在“东紧西松”区域错配、算力类型错配、算力算效水平错配。我国算力产业已迈入梯度布局、绿色低碳、高效服务的转型关键期。未来，需锚定“低碳+普惠+融合”价值导向，构建东西对接、类型适配、算电协同、市场多元、业态丰富的低碳算力服务体系与网络，完善可持续的算力服务生态及市场，助力我国实现从 “算力大国”到“算力强国”的跨越。
报告分析称，我国算力服务存在五大现实挑战：需求端呈现“高端智算紧缺与低端算力闲置并存”的结构性失衡，供给端面临核心芯片、高端服务器等关键硬件自主可控不足与算力分布区域不均的双重制约，传输端受限于跨域网络时延、异构算力互联互通壁垒等技术瓶颈，市场端存在交易机制不健全、价格形成体系不完善、标准化程度偏低的短板，环境端则面临绿电供给不足、电能利用率优化空间收窄、碳核算与碳交易协同不畅等现实难题。
比如，东部核心城市群作为数字经济核心承载区，算力需求高度集中，部分热点区域（如上海、北京的智算枢纽）算力负载率超85%，高峰时段甚至出现算力排队现象；反观中西部地区（如贵州、内蒙古等“东数西算”枢纽节点）绿电覆盖率超80%，单位能耗成本较东部低45%，但因需求承接能力不足，部分算力节点平均利用率低于25%，西部算力供给占比仅为20%；受限于多重约束，算力如水电的愿景尚未实现，显性成本中，跨区域传输费用可达区域内的2-5倍，常抵消西部资源价格优势，系统迁移、测试验证、数据中心等能耗压力等隐形成本同样突出，削弱西部算力的经济吸引力；算力市场、电力市场、碳市场在制度成熟度与政策目标上存在错位，制约了算力资源的高效配置及其与能源转型目标的协同推进。
“算力是核心驱动，电力是能源支撑，碳排是约束底线，三者的协同耦合是算力产业高质量发展的关键。”在此基础上，该报告结合“东数西算”国家战略、算力网、算力券等普惠政策实践，探讨了算力服务向商品化、低碳化转型的路径。
在优化算力服务市场方面，报告建议强化“东数西算”工程的约束力，具体措施包括实施差异化准入，西部新建数据中心需满足绿电占比与PUE要求，东部重点部署实时算力，建立跨区域补偿机制，由东部向西部支付绿电算力补偿费用，用于支持西部绿色基础设施建设。在适配算力供需定价方面，报告建议建立全国统一的算力基础定价机制，区分通用与智能算力，同时实施差异化补贴，对使用绿电算力给予价格折扣，并向小微企业发放“算力券”以降低使用成本。
针对算力市场机制缺失，从荣刚在报告发布会上对澎湃新闻表示，算力金融化可以借鉴能源金融化的思路：虚拟算力金融化方面，可以通过引入期现货市场来发现算力价格，解决算力不匹配的问题；实体算力金融化方面，可借鉴能源合同管理，将未来算力资源打包成可交易的金融产品，以未来资产降低当前算力中心节能改造、降本增效的成本。
报告预测，2030年全国数据中心电力负荷均值将达到1.05亿kW，总用电量均值将达到5257.6亿kWh。在智能算力中等速率增长下，推断到2040年数据中心在全国电力需求中的占比为10.84%。
电力系统规划建设中如何考虑算力的影响？华中科技大学教授、电力能源系统转型中心主任陈新宇就此回应澎湃新闻称，一是算力中心与电网整体的协调规划，比如能否在可再生能源大基地同步规划算力设施，优化算力主干网和电力传输网；二是在算力设施布局给定的情况下，如何实现电力系统的调度运行与算力服务市场的连接，从而打通从电力市场到算力市场等一系列价格传递渠道，使得算力能够真正与电力协同响应。
“比如在青海，可再生能源成本非常低，但传导到用户侧，在时间、空间上价格的传递仍有一定滞后效应和提升空间，可再生能源弃风弃光的情况下，算力市场价格没有得到及时响应。从电力市场到电力终端价格传导再到算力市场，可否产生更多协同？”陈新宇对澎湃新闻表示，中国的清洁能源为AI算力发展提供了全球最佳能源支撑，展望2026年，软硬件支撑水平有望进一步提升。
澎湃新闻记者 杨漾
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