1月21日,科学及医疗信息与决策支持机构爱思唯尔旗下科研级AI工作平台LeapSpace正式上线,并向客户开放。LeapSpace基于全球海量且多元的科学内容,为学术界和产业界的科研人员提供安全可靠的一体化工作环境,助力他们深入挖掘洞察、加速创新并实现无缝协作。该平台融合了多模型的负责任AI、透明机制与清晰的信任标识,并采用企业级的数据隐私与安全保障,确保每一项科研洞察都可解释、可追溯,并建立在高质量的全球科研基础之上。
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研究显示,尽管目前科研人员对AI的使用日益广泛,但仅有22%的科研人员信任现有AI工具,86%的受访者认为AI可能导致关键性错误。通用型AI工具往往缺乏透明性,也未纳入同行评审的科学内容,使科研人员难以判断答案的生成过程,无法评估其是否值得信赖。
LeapSpace不同于通用型AI工具,依托经同行评审的科学内容构建,面向科研场景而非泛化需求。对于需要交付高质量证据的研究团队而言,LeapSpace通过在回答中提供可追溯的引文,显著提升了科研的严谨性和透明度。生物制药领军企业因塞特全球文献服务副总监Victoria Ball表示:“在紧张的时间窗口和严格的合规要求下,研发团队需要快速获取可验证的科学证据。根据我的初步使用体验,LeapSpace显著缩短了为满足监管合规和更广泛科研需求而进行文献交叉核验的时间。可点击的来源链接和结构化、清晰的表格也提升了报告分享效率,节省大量时间,使整体工作流程更加高效。”
自开发与测试阶段起,LeapSpace便与全球科研共同体紧密合作。目前,来自世界顶尖大学和以研发为驱动的领先企业的数千名科研人员已成为该平台用户。
爱思唯尔正汇聚来自全球领先出版商与学术组织的精选内容,帮助科研人员获取覆盖广泛、内容丰富且来源多元的同行评审科学资源。出版商中立的合作模式,使LeapSpace得以持续扩充大规模、高质量、可信赖的内容与数据资源,目前已与Emerald Publishing, IOP Publishing, NEJM Group, 以及Sage签署授权协议,预计未来数月将有更多出版商加入。LeapSpace在生成回答时展示带有完整来源标注的文章摘录,并提供链接至出版商平台原文,数据来自爱思唯尔的逾1,800万篇经同行评审的文章与图书,以及来自其他领先出版商和学术组织的授权订阅内容与开放获取文章,也有来自全球规模领先科研摘要数据库Scopus的逾1亿条记录,覆盖超7,000家出版商。
LeapSpace依托爱思唯尔在高质量科学信息与数据整合方面的深厚积累,融合创新技术,提供推动科学发展和科研转化的关键洞察。通过将AI与经过结构化、语义增强、经验证高度互联的数据相结合,能够输出基于可信来源的高质量结果。
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LeapSpace 让科研人员始终保持对过程与结论的主动掌控。每一个结果均提供完整的背景说明与透明信息,并实时展示答案生成的关键步骤,便于人工核验。所有洞察均附有参考来源,可追溯至原始出处,确保来源清晰可查。其创新性“信任卡”对来源选择的依据进行解释,并提示可能存在的矛盾之处,帮助科研人员更有信心地判断证据强度。
科研人员反馈,LeapSpace能有效支持批判性思维、显著节省研究时间、优化研究设计、提升协作效率、发现新洞察、提升分析深度。
“LeapSpace是以科研人员为中心设计的,这让我对它更有信任感。它帮助我更清晰地聚焦研究方向,验证哪些路径值得继续探索,也让我更容易在本领域之外学习。”全球知名研究型大学德国亚琛工业大学的人机交互科研人员Paul Preuschoff表示,“LeapSpace还提升了我阅读科研内容的效率和理解深度。我会运行深度研究(Deep Research)报告,然后下载下来,在乘火车时集中阅读。”
爱思唯尔全球学术与政府市场业务总裁Judy Verses表示:“拥有值得信赖的 AI,是科研人员合理的要求。LeapSpace让科研人员真正坐在‘驾驶席’上,依托全球覆盖广泛、来源多元的海量数据与质量卓越的经同行评审研究内容,并为每一项洞察提供完整、透明的证据来源。我们的目标是支持批判性思维,助力推动社会进步的研究者取得成功。”
LeapSpace采用多模型AI架构,根据不同任务智能选择更匹配的模型,在保障高质量输出的同时,灵活应对AI技术的持续演进。爱思唯尔确保其所有AI解决方案遵循负责任的AI使用与数据隐私,并严格遵循其隐私原则。平台基于企业级数据保护与安全体系构建。第三方大语言模型(LLM)的使用均为私有模式,任何信息都不会被存储或用于训练公共模型,所有数据均保存在受保护的环境中。
(中国日报天津记者站 记者:闫东洁 实习生:王楠忆)
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