美国多所高校引入 AI 加速录取流程，专家警示潜在风险

1 月 21 日，今年，得益于人工智能技术，美国成千上万的学生将更快收到大学录取通知。

据彭博社报道，鉴于美国高等教育面临资金压力，全美各地的招生部门正借助人工智能审阅申请文书和成绩单，以期提高工作人员的效率。美国企业界已在运用这项技术筛选求职者，弗吉尼亚理工大学、加州理工学院等高校也开始借鉴招聘经理的这一做法。

这表明，大型语言模型正在深刻改变美国的教育领域。尽管存在诸多尚未解决的风险警示，大学教授们仍在将人工智能融入教学方法，而学生们也纷纷借助 ChatGPT 辅助撰写论文。

对于迫切等待录取通知（通常在 4 月发布）的学生而言，更快捷的录取流程或许能缩短这段充满焦虑的等待期。但部分人工智能专家担忧，过度依赖这项技术可能会给录取决策过程引入偏见。

纽约大学教授梅雷迪思 · 布鲁萨尔的研究方向为人工智能伦理，她表示：“我从未见过有家长对人工智能被用于评判孩子人生中至关重要的决定感到欣喜。用人工智能评估申请文书，实际上是在奖励那些文风符合特定算法预期的标准化表达，这与我们培养学生独立写作能力的初衷背道而驰。”

据IT之家了解，InitialView 公司是许多高校的合作方，该校提供的视频面试服务被纳入部分高校的申请环节。该公司联合创始人特里 · 克劳福德指出，面对联邦资金冻结以及招生人数可能下滑的困境，高校可通过人工智能减少人工审阅申请材料的人力投入，从而降低成本。

以弗吉尼亚理工大学的申请流程为例。往年，申请者需回答四道短文写作题，每份答卷需由两名招生官审阅评分；若两人评分差距过大，则需第三名招生官介入仲裁。去年，该校收到创纪录的 5.8 万份申请，对应的待审阅文书多达 50 万份。

今年，该校采用“人机协同评分”模式：每道写作题由一名招生官和人工智能分别评分，若两者评分存在分歧，则再邀请第二名招生官参与评分。该校招生管理副教务长胡安 · 埃斯皮诺萨透露，这一模式已累计节省约 8000 小时的人工工时，也让学校得以比往年提前约一个月发放录取通知。

埃斯皮诺萨强调：“人类在招生决策中仍占据主导地位。但只要存在能借助人工智能加速材料审阅或辅助内容总结的环节，高校都应当积极探索和尝试。”

佐治亚理工学院战略学生招生办公室执行董事里克 · 克拉克表示，该校同样在利用人工智能审核转学生的成绩单，以加快录取决策速度。目前，学校正在开发一款数据分析工具，通过整合历史录取数据和人口普查信息，预测学生可能获得的助学金金额，这一信息往往是已录取学生难以提前预估的。

此外，部分高校还将人工智能用于防范申请者过度依赖 ChatGPT 等工具撰写申请材料。加州理工学院规定，提交科研成果作为申请材料的学生，可自愿通过 InitialView 开发的 Viva 视频平台，回答一系列由人工智能生成的问题。该系统会先分析学生提交的科研论文，再针对性地生成问题，学生需通过录制视频的方式作答。

麻省理工学院经济学教授达龙 · 阿西莫格鲁认为，尽管人工智能能提升招生部门的工作效率，但如果高校过度依赖这项技术进行录取决策或排名筛选，就可能引发风险。

他进一步指出，若多所高校采用同款人工智能模型，可能会导致录取标准趋同，最终倾向于录取某一特定类型的学生。而允许申请者在申请材料中使用人工智能辅助创作，也会带来类似的隐患。

阿西莫格鲁表示：“部分学生能够使用更先进的人工智能工具，而这类学生往往来自经济条件更优渥或人脉资源更广泛的家庭。长此以往，弱势群体与优势群体间的教育鸿沟将进一步拉大。”

正是由于存在这些局限性，包括布朗大学在内的部分高校已开始明确限制申请者使用人工智能，并划定合理的使用范围。布朗大学规定，申请者可使用人工智能辅助检查文书拼写和语法错误，但所有简答题及其他申请材料的内容，必须由申请者独立完成。

康奈尔大学则允许学生借助人工智能构思文书主题、校对语法；但明确将以下行为列为违规：使用人工智能代写文书、将其他语言撰写的文书机器翻译后提交、使用人工智能生成作品集所需的图片素材。

本文源自：IT之家