此刻窗外的城市已经沉进夜色里,手机里的财经群还在刷着近期的市场动态,有人分享着标的的走势变化,有人懊恼自己没跟上节奏,屏幕的冷光映在一张张无眠的脸上,像一群在迷雾里摸索的赶路人。其实我总在深夜里想,我们看市场的时候,到底在看什么?是那些跳动的数字,还是藏在数字背后,真正影响走势的核心逻辑?
最近有个市场动态值得留意,沪深两市一周内有166家上市公司接受了机构调研,其中机械设备、电力设备和电子行业最受青睐,银行、纺织服饰等领域的关注度也在提升。细分来看,通用设备、专用设备和IT服务是机构聚焦的前三名,还有几家公司被多次调研,甚至有公司接待了两百多家机构。同时,存储芯片相关标的近期走势亮眼,有公司因为披露扩产计划,出现了明显的走势变化。
很多人看到这样的消息,第一反应是“要不要跟着机构的方向走?”“这些行业是不是要成为新的关注重点?”但其实,新闻只是市场波动的诱因之一,真正决定标的走势的,是参与交易的机构大资金的实际行为。就像你看到人群涌向一家餐厅,可能是因为真的值得,也可能只是营销噱头,只有真正走进餐厅看食客的真实反应,才知道值不值得停留。
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一、别被表面走势困住
相信很多人都有过这样的经历:盯着某只标的的走势,前面的高点像一道难以逾越的墙,每次接近都会出现回落,当它再次靠近那个位置时,你不敢轻易出手,结果眼睁睁看着它突破上去,只留下自己的遗憾。此刻坐在书桌前,翻看着之前的交易记录,那些曾经的纠结,其实都源于我们只看到了表面的走势,没看懂背后的资金行为。
就拿曾经关注的一只标的来说,很长一段时间里,股价的高点都停留在绿色框的位置,两次靠近都出现回落,换成是你,敢赌这次会有不同吗?多数人应该都不敢,毕竟之前的“教训”太深刻。但后来的走势却超出了预期,股价不仅突破了之前的高点,还走出了完全不一样的行情。
回头看才明白,这背后是机构大资金的积极参与。K线下方的橙色柱体,是反映机构资金活跃程度的「机构库存」数据,它不代表机构在买或者卖,只反映机构大资金有没有积极参与交易。如果「机构库存」数据活跃,说明有更多的机构大资金在持续参与,和资金的流入流出没有关系;而如果数据消失,也不是说机构大资金撤退了,只是他们没有积极参与交易。
看图1:
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对比绿色框和红色框的阶段就能发现,红色框里「机构库存」数据明显活跃,说明机构资金一直在积极参与,哪怕股价走势反复震荡,也没影响他们的交易意愿。而之前的绿色框阶段,没有这样的活跃迹象,所以股价才一直被压制在高点之下。这就是为什么同样的位置,会有完全不同的结果,我们之前只看到了表面的走势,却没看懂背后的核心逻辑。
二、横盘背后的不同逻辑
还有一种更让人纠结的情况:两只标的都在横盘,股价位置也差不多,你选了其中一只,结果它纹丝不动,另一只却走出了意料之外的行情。为什么会这样?其实问题不在走势本身,而在横盘背后的资金态度。
曾经有两只走势相似的标的,都是在相近的位置横盘,但结果却大相径庭。如果只看走势,你可能会觉得它们没什么区别,甚至会因为之前的走势,觉得这样的横盘没什么机会,早早离场。但用量化大数据拆解后就会发现,两者的「机构库存」数据完全不同。
其中一只标的的绿色框横盘阶段,没有「机构库存」数据,说明没有机构大资金积极参与交易,只是散户之间的博弈,自然很难有走势变化;而另一只标的的红色框横盘阶段,「机构库存」数据非常活跃,显然机构大资金一直在参与,所以后续的走势才会不一样。
看图2:
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很多时候我们觉得自己选的标的“看起来不错”,但拿在手里就是没动静,其实就是因为选了没有机构资金参与的“散户横盘区”,大家都在互相博弈,自然难有突破。而那些有机构资金积极参与的横盘,看似平静,实则暗流涌动,只是我们没看懂而已。这就是量化大数据带来的认知升级:它让我们跳出表面的走势,看到背后真实的资金行为。
三、相似走势下的真实差异
更难判断的是那些走势几乎一样的标的,比如两只都经历了连续的走势回调,你可能会觉得跌得更多的那只,更有反弹的可能,但实际结果却往往相反。这时候,量化大数据就能帮我们看清背后的真实情况。
之前见过这样两只标的,都出现了连续的走势回调,从表面看,左侧的标的回调幅度更大,似乎更有机会止跌,但实际却是右侧的标的走出了更好的行情。用量化大数据分析后就会发现,左侧标的在回调后的横盘阶段,没有「机构库存」数据,说明没有机构大资金积极参与;而右侧标的在横盘阶段,「机构库存」数据已经活跃了很长时间,显然机构大资金一直在关注。
看图3:
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我们总是习惯用表面的走势来判断机会,却忽略了走势背后的资金行为。就像两个人都在跑步,一个只是在原地踏步,另一个在积蓄力量准备冲刺,只看表面的动作,你很难分辨出谁能走得更远。量化大数据就像是一双透视眼,帮我们看穿这些表面的假象,找到真正的核心逻辑。
四、震荡中的真实动向
震荡行情是最磨人的,有的标的走势逐渐向下,有的逐渐向上,你以为向上的就是好的,结果它很快就出现了走势回落;你以为向下的没机会,结果它却慢慢走出了向上的行情。这时候,只有看穿背后的资金行为,才能不被表面走势迷惑。
曾经有这样一组标的,右侧的标的走势逐渐向上,看起来很强劲,左侧的标的走势逐渐向下,看似弱势。但实际结果却完全相反,右侧的标的很快出现了大幅走势回落,左侧的标的却慢慢走出了向上的行情。
用量化大数据分析就会发现,左侧的标的虽然走势逐渐向下,但「机构库存」数据一直很活跃,说明机构大资金一直在积极参与;而右侧的标的看似走势向上,「机构库存」数据却早早消失,说明机构大资金已经没有积极参与交易,这样的走势自然难以持续。
看图4:
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其实这两年量化交易越来越受关注,本质上就是因为它能用量化大数据拆解传统的资金行为,虽然不能100%还原,但只要能抓住核心逻辑,就已经能帮我们跳出主观认知的局限,实现认知升级。就像在深夜里点亮一盏灯,帮我们看清脚下的路,而不是在迷雾里瞎闯。
此刻夜已经很深了,财经群里的消息慢慢少了,手机屏幕暗下去的瞬间,我忽然明白,我们在市场里的纠结,大多源于我们只相信自己看到的表面,却不愿意去深究背后的真实逻辑。用量化大数据看清机构大资金的真实行为,才能跳出表面的迷惑,找到属于自己的理性判断。
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