破防了，工程师抢着给 AI 当牛马，还说「真香」

习惯了给 AI 写提示词的你可能不敢相信，现在的 AI 已经开始反过来给人类下达指令了。

最近，Midjourney 工程师 @aidanshandle 在 X 上发了段视频。视频里，Claude 并没有乖乖写代码，而是反客为主，给坐在屏幕前的人类布置了一连串任务：

去 TestFlight 发包、去写文案、去跑测试。

确保你的 TestFlight 测试版本稳定，并且改进后的语音输入功能运行正常。在邀请外部用户参与测试之前，请在多种设备和不同 iOS 版本上进行充分测试。

在 App Store Connect 中创建一个清晰的 TestFlight 邀请链接。进入你的应用 TestFlight 页面 → 外部测试 → 创建公开链接（最多可邀请 10,000 名测试者），或者通过电子邮件添加特定测试者。

在 Twitter/X 上发布你的 TestFlight 链接，并附上清晰的说明，介绍你的键盘语音输入功能、有何优势、适合哪些人测试。

等等，这剧本不对啊。

AI 不应当是听命于人的工具吗？怎么现在开始指挥人干活了？这一幕也不禁让许多围观网友瞬间联想到了那部经典的动画片《料理鼠王》。

影片中，老鼠雷米正是躲在厨师小宽的帽子里，通过拉扯头发操控人类烹饪出顶级大餐。只不过，现在雷米的角色是 AI，而人类成了小宽。

而 AI 能当上「老板」，得先从 Claude Code 说起，这是 Anthropic 推出的终端原生 AI 工具，定位为「智能体」（agent），主要通过命令行与开发者交互，具备自主执行任务的能力。

它的核心逻辑是个递归循环：收集上下文、制定计划、采取行动、验证工作。具体来说，它会主动扫描项目文件，读 Git 日志，分析代码依赖。

关键是它有实际执行权限。运行 Bash 命令，创建文件，编辑代码，跑测试脚本，这些都能干。如果测试失败，它会自己改 Bug，重新进入循环。这个能自我迭代的闭环，能够让 Claude Code 可以长时间无人值守运行。

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在视频爆火之后，工程师 @aidanshandle 也连夜开发了一个名为 Shannon 的应用——方便更多人让 Claude 反向当老板，指挥自己给干活。

实际上，这样的行为也可以用一个简单的例子可以类比：导航和司机。

当 AI 的规划能力超过人类时，让 AI 指挥显然效率更高。比方说，当你开车去陌生拥堵城市时，你完全放弃了路线规划权。地图掌握实时路况、所有路线数据、计算最优解，你只负责转方向盘踩油门。

无它，听它的，效率最高。

2025 年之前，主流 AI 协作愿景是半人马模式，这是最早由前国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）提出的理论，指的是人类直觉加机器计算，协同大于各自单独工作。

最近大火的 Cowork 同样震惊了整个开发圈，用户下达模糊指令后离开，AI 自主规划执行。遇到无法识别的文件，AI 会发「工单」。

这也导致，人类的办公体验被彻底改变了。你授权 AI 访问本地文件夹，AI 自动重命名文件，整理下载目录，从截图提取数据生成表格。结果很明显：大家都接受了。因为效率确实提升了，工作确实变轻松了。

至于主导权是谁的，似乎没那么重要。

值得一提的是，Node.js 之父 Ryan Dahl 昨天在社交媒体发文称，人类编写代码的时代已经结束了。与之前大火的「Vibe Coding 氛围编程」的概念不谋而合，这句话的言外之意是，程序员不再写具体语法，而是向 AI 描述意图。

月初连 Linux 之父 Linus Torvalds 也被发现开始 Vibe Coding。

他在 GitHub 上发布的新项目 AudioNoise，在自述文件中坦言这是一个和吉他效果器相关的代码库，而「这个 Python 可视化工具基本上是用 Vibe Coding 的方式编写的。」

而在 Ryan Dahl 推文的评论区里，Google 软件工程师 Logan Thorneloe 深表赞同：「软件工程确实已经发生了根本性的改变」

程序员不妨尝试对着 AI 说出你的诉求，让 AI 来负责实现细节。一旦许愿完成，AI 反过来指挥人类测试、部署、查文档，顺理成章。

当然，这个前提正如网友所说，「真正的转变或许是编写代码到审查代码——仍然需要有人深刻理解优秀代码的标准，才能发现 AI 自信地生成优雅却无意义的代码。」

虽说接受归接受，但心理冲击还是实实在在的。去年底，DeepMind 研究员 Rohan Anil 的一句话成了行业痛点：「在汽车时代，我感觉自己像一匹马。」

工业革命前，马是工作核心动力。

汽车出现后，马没有变弱，它依然强壮、甚至可爱，但在运输这件事上，它不再重要了。随着 AI 能力的一日千里，AI 在代码生成的速度和质量上双双超越人类平均水平，软件工程师们同样面临相同的困境。

之前，OpenAI 联创 Andrej Karpathy 曾预言：软件工程这个职业，正在被一场「9 级地震」彻底重塑，人类对代码的贡献变得「日益稀疏」。如今，这场地震也终于具象化了。

比起焦虑 AI 会产生自我意识反抗人类；现在看来，更微妙的变化是：AI 非但没有反抗，而是温柔而高效地接管了越来越多的执行细节，然后在需要的时候，礼貌地转头对你说：「麻烦帮我查一下这个文档。」

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