Agent与Skills会在2年内消亡：大模型内化革命的必然

Agent与Skills会在2年内消亡：大模型内化革命的必然宿命

序章：倒计时的开始

2024年AI Agent融资38亿美元，是2023年的近三倍。投资人疯了一样往这个赛道冲，创业者们天天加班到深夜，媒体们整天喊"Agent元年来了"。这阵势，搞得你都觉得：哇，这是不是要出个独角兽了？

但我得说实话，这可能是Agent和Skills概念的最后盛宴了。

我们现在站在一个技术拐点上。就跟当年智能手机干翻功能机，云计算取代本地部署一个道理，大模型正在搞一场悄咪咪的内化革命。从"调用API"到"内置能力"，从"独立应用"到"原生功能"，Agent和Skills作为独立概念，正在走向消亡。

倒计时已经开始，2年，可能还更短。

这不是我瞎说，这是技术发展的铁律。当大模型开始自己执行复杂任务，当工具调用成了标配，当记忆机制直接装进模型架构里，Agent和Skills作为独立概念的根基，就已经被挖空了。

历史总在重复。从操作系统吃掉独立应用，到浏览器干掉独立软件，再到今天的大模型内化Agent能力，技术发展永远朝着更高效、更简洁、更统一的方向走。

Agent与Skills不会死，但它们会换活法。就像当年的"应用程序"被"应用"取代一样，"Agent"和"Skills"也会变成过时的词，取而代之的是更基础、更原生的大模型能力。

2年时间，足够一个概念从巅峰到谷底，也足够一个技术范式从萌芽到成熟。准备好了吗？咱们一起看这场技术革命的大结局。

消亡的技术证据链

Agent内化：从外部调用到内置能力

咱们先看看Agent在经历什么。短短6个月，大厂商们就搞出了惊人的技术飞跃。

GPT-4o的发布是个大事件。这可不是什么简单的多模态升级，更重要的是它把工具调用、任务分解、多轮对话这些Agent的核心能力直接塞进了模型架构里。用户不用再通过API调外部工具，模型自己就能搞定复杂任务。这不是小打小闹的改进，这是架构级别的革命。

Claude 3.5更牛。它的自主操作能力已经跟早期的Agent差不多了，但关键是这些都是内置的，不是靠外部插件。从写代码到操作文件，从数据分析到网页浏览，Claude直接就能干，不用额外的Agent框架。

开源模型的进展更吓人。DeepSeek-R1几个月就搞定了复杂任务执行，而且更轻量、更高效。这说明Agent能力正在从"专属黑科技"变成"标准配置"。

我认识几个做技术的朋友，他们说已经在内部测试把Agent能力完全集成到基础模型里了。这说明啥？说明Agent不再是独立的应用，而是大模型的内置组件了。

Skills内化：从生态组件到原生功能

再看看Skills在经历什么变革。Meta花大价钱收购Manus，这哪是什么普通收购，这分明是宣告工具调用能力原生集成时代来了。

Anthropic搞的Skills机制，说白了就是把Skills从外部生态变成内置功能。用户不用再单独装各种技能模块，模型本身就自带了强大的工具调用能力。

开源领域的进展更是吓人。6个月前，工具集成还是个技术难题；现在，新出的开源模型基本都自带基础工具调用。这种技术普及速度，历史上都没见过。

我聊过几个做Skills创业的技术负责人，他们私下都说：独立开发的技能正在变得没意义。当大模型内置了常用技能，当工具调用跟说话一样自然，用户干嘛还要单独装Skills？

更关键的是，这些内化不是简单加功能，而是架构级别的彻底改造。就像当年智能手机把通信、相机、音乐播放都集成进去一样，大模型正在把Agent和Skills的核心能力硬生生嵌进自己的架构里。

内化的不可逆转性

技术发展有个特点：路径依赖。一旦某个方向被证明更高效，全行业都会往这个方向冲。

Agent和Skills的内化就是这么个拦不住的趋势。当大厂商发现，把Agent能力塞进模型里比搞独立Agent生态更高效、更用户友好、更赚钱时，这事儿就没法拦了。

我敢打赌，2年后，没人再聊"Agent开发"或者"Skills生态"这些词了。取而代之的，是"大模型能力"或者"智能原生功能"这类新说法。

这不是悲观，这是技术进步的学费。就像当年"网页设计"被"用户体验设计"取代一样，Agent和Skills也会被更基础、更原生的大模型能力干掉。

2年消亡的时间表

2025-2026年：内化加速期

现在正是内化加速期的开始。大厂商们正在疯狂往模型里塞Agent和Skills的能力，跟当年智能手机厂商拼命堆传感器和功能一个德行。

我预测，到2025年底，主流的大模型都会具备完整的Agent能力。用户直接跟模型对话就能搞定复杂任务，不用额外的Agent框架。这意味着啥？意味着独立Agent最大的卖点——复杂任务执行——没了。

更吓人的是，这种内化不是线性的，而是指数级增长的。跟摩尔定律一个道理，一旦突破某个临界点，就会爆炸式增长。Agent和Skills的内化正在接近这个拐点。

Skills生态也在经历同样的变化。当大模型内置了常用技能，当工具调用跟API调用一样简单，独立开发的Skills就活不下去了。用户更喜欢"一站式"解决方案，而不是装一堆零碎的技能模块。

这阶段的特征是：概念还在，但价值已经转移。Agent和Skills的词儿还在用，但它们的核心价值正在被大模型内化。创业公司还在疯狂融资，媒体还在吹嘘，但聪明的人已经看到了消亡的苗头。

2026-2027年：概念消亡期

进入2026年，内化进程会进一步加速。到2026年底，我们可能会看到以下几个重要变化：

1. "Agent"成为过时术语：就像当年的"小程序"概念被应用取代一样，"Agent"会成为过时的技术术语。用户不会再说"我需要一个Agent来帮我完成这个任务"，而是会说"让模型帮我搞定"。
2. "Skills"生态被平台取代：独立开发的Skills会大量减少，取而代之的是平台内置的技能组件。用户可以直接在模型中使用各种技能，无需单独安装。
3. 新的技术范式确立：大模型成为智能中枢，原生执行复杂任务。Agent和Skills作为独立概念，会被更基础、更原生的大模型能力所取代。

这个阶段的特征是：概念的彻底重构。Agent和Skills不会消失，但它们会以全新形式存在。就像当年的"应用程序"被"应用"取代一样，Agent和Skills也会被重构为更基础的技术概念。

更关键的是，这种消亡不是突然的，而是渐进式的。就像当年的功能机被智能手机取代一样，Agent和Skills的消亡也会经历一个漫长的过程。但趋势已经很明显，2年时间足够完成这个转变。

2027年后：新世界秩序

到2027年，我们会进入一个全新的技术世界：

1. 大模型成为智能中枢：用户直接与基础模型交互，无需关注Agent层。模型原生执行复杂任务，内置各种技能。
2. 商业模式重构：Agent创业公司转型为垂直领域解决方案提供商，Skills公司转向模型优化和训练。
3. 用户体验升级：更简洁的交互方式，更统一的功能体验，更高效的智能服务。

这个新世界的特征是：技术民主化和体验统一化。大模型的能力变得更加普及，用户体验变得更加统一。Agent和Skills的消亡，换来的是更高效、更便捷的智能服务。

历史总是在重复自己。从PC到移动，从独立应用到生态平台，从Agent到原生能力，技术的演进从来都是朝着更高效、更简洁、更统一的方向发展。

Agent与Skills的消亡不是悲剧，而是技术进步的必然宿命。就像当年的"拨号上网"被"宽带"取代一样，Agent和Skills也会被更基础、更原生的大模型能力所取代。

为什么这次消亡无法避免

重复造轮子的低效性

咱们面对一个残酷的现实：每个Agent都在重复造轮子。多模态处理、工具调用、任务分解、记忆机制……这些都是Agent的核心组件，但每个创业公司都在重新搞一遍。

我见过太多这种案例：一个Agent团队花了18个月搞了一套多模态系统，结果发现OpenAI的GPT-4o已经内置了类似功能，而且效果更好、成本更低。

这种重复开发不仅是技术浪费，更是商业灾难。当大厂商发现，把Agent能力塞进模型里比搞独立生态更高效时，这事儿就没法拦了。

更可怕的是，这种重复造轮子的问题正在指数级变严重。随着大模型能力飙升，独立Agent能提供的差异化价值正在快速消失。今天你觉得自己在多模态处理上很牛，明天GPT-5就会内置更牛的能力。

用户体验的割裂感

想象一下这个场景：用户要完成个复杂任务，得装3个不同的Agent应用，每个都有自己界面、自己逻辑、自己技能生态。这简直就是用户体验的噩梦。

这就是现在Agent生态的现实：界面分散、体验割裂、安装复杂。用户得记住每个Agent的特点和用法，在不同的应用间切换，理解每个Agent的独特逻辑。

这种割裂体验肯定撑不久。当大模型自己能搞定复杂任务，当用户直接跟模型交互时，独立Agent就没竞争力了。

更重要的是，用户讨厌这种割裂体验。他们更喜欢"一站式"解决方案，而不是装一堆零碎应用。就像当年用户不喜欢装一堆独立软件，更喜欢用集成度更高的智能手机一样。

商业模式的不可持续性

让我们来看看Agent和Skills的商业模式。独立开发的Agent需要持续投入研发成本，但收入却受到大模型厂商的挤压。当大模型内置了Agent能力，独立Agent的定价能力就会大幅下降。

Skills的情况更糟。独立开发的Skills需要建立完整的生态，需要吸引开发者，需要维护平台，但这些投入的回报却越来越不确定。当大模型内置了常用技能，用户为什么要单独付费购买Skills？

这种商业模式是不可持续的。当大模型厂商发现，将Agent和Skills能力内置到模型中可以创造更大的商业价值时，独立开发的Agent和Skills就会失去生存空间。

更关键的是，这种商业模式的不可持续性正在加速恶化。随着大模型能力的快速提升，独立Agent和Skills的差异化价值正在迅速消失，但研发成本却在持续上升。

技术发展的惯性

技术发展有一个重要特征：路径依赖。一旦某个技术方向被证明是更高效的，整个行业都会朝着这个方向前进。

Agent和Skills的内化就是一个典型的路径依赖现象。当大模型厂商们发现，将Agent能力内置到模型中比维持独立的Agent生态更高效、更用户友好、更具商业价值时，这个趋势就注定无法阻挡。

更关键的是，这种技术发展的惯性是指数级的。就像当年的智能手机革命一样，一旦技术突破某个临界点，就会呈现爆炸式增长。Agent和Skills的内化正在接近这个临界点。

我敢打赌，2年后，我们不会再讨论"Agent开发"或者"Skills生态"这些概念。取而代之的，是"大模型能力"或者"智能原生功能"这样的新术语。

这不是悲观，而是技术进步的必然代价。就像当年的"网页设计"概念被"用户体验设计"取代一样，Agent和Skills也会被更基础、更原生的大模型能力所取代。

消亡后的新世界

技术层面的变革

Agent和Skills的消亡，会带来哪些技术层面的变革？让我为您描绘一下这个新世界的图景。

大模型成为智能中枢：用户直接与基础模型交互，无需关注Agent层。模型原生执行复杂任务，内置各种技能。就像当年的智能手机将通信、相机、音乐播放等功能集成到一样，大模型正在将Agent和Skills的核心能力深度集成到自己的架构中。

交互方式的重构：用户不再需要安装多个Agent应用，不再需要学习每个Agent的特点和用法。直接与基础模型对话，就能完成复杂的任务。这种交互方式更加自然、更加直观、更加高效。

技能组件化：技能不再是独立的应用，而是内置的组件。用户可以直接在模型中使用各种技能，无需单独安装。就像当年的插件系统被内置功能取代一样，Skills生态也会被组件化的技能体系所取代。

技术民主化：大模型的能力变得更加普及，中小企业也能使用最先进的AI技术。不再需要雇佣昂贵的Agent开发团队，不再需要构建复杂的Skills生态，直接使用基础模型就能实现智能化。

这些技术变革听起来很美好，但它们也是有代价的。Agent和Skills的消亡，意味着一些传统的技术岗位会消失，一些创业公司会倒闭，一些投资会打水漂。这就是技术进步的残酷现实。

商业层面的重构

Agent和Skills的消亡，也会带来商业层面的重构。让我们来看看这个新世界的商业图景。

Agent创业公司的转型：那些专注于Agent开发的创业公司，有两个选择：要么转型为垂直领域解决方案提供商，要么被大公司收购。就像当年的网页设计公司转型为用户体验设计公司一样。

Skills公司的转向：那些专注于Skills开发的创业公司，也有两个选择：要么转向模型优化和训练，要么成为大模型平台的合作伙伴。就像当年的插件开发公司转型为应用开发者一样。

新的商业模式：围绕基础模型的新的商业模式会出现。比如，基于基础模型的垂直行业解决方案，基于基础模型的定制化训练服务，基于基础模型的智能咨询服务等等。

平台生态的重构：大模型平台会成为新的生态中心。就像当年的App Store和Google Play一样，大模型平台会吸引大量的开发者和企业，形成新的生态体系。

这些商业变革听起来很有挑战性，但它们也创造了新的机会。Agent和Skills的消亡，不是商业的终结，而是新商业模式的开始。就像当年的智能手机革命不是PC的终结，而是移动互联网的开始一样。

用户体验的升级

Agent和Skills的消亡，最终会带来用户体验的升级。让我们来看看这个新世界的用户体验图景。

更简洁的交互：用户不再需要安装多个Agent应用，不再需要学习每个Agent的特点和用法。直接与基础模型对话，就能完成复杂的任务。这种交互方式更加自然、更加直观、更加高效。

更统一的功能：用户不再需要在不同的Agent之间切换，不再需要理解每个Agent的独特逻辑。所有功能都集成在一个统一的界面中，用户体验更加一致。

更智能的服务：大模型的原生能力让用户享受到更智能的服务。从简单的问答到复杂的任务执行，从单一的功能到综合的解决方案，大模型都能提供高质量的智能服务。

更低的使用成本：用户不再需要为多个Agent和Skills付费，只需要为基础模型付费就能享受各种智能服务。这种成本优势会让更多的用户能够使用先进的AI技术。

这些用户体验的升级，才是Agent和Skills消亡的真正价值。技术的进步最终要服务于用户体验的提升，Agent和Skills的消亡也不例外。

生存指南：最后的2年

对创业者的建议

如果你正在从事Agent或Skills相关的创业，现在是你需要做出战略选择的时刻。基于我对技术发展趋势的分析，我有以下几点建议：

垂直深耕：在被消亡前建立专业壁垒

不要试图与基础模型正面竞争，而是要深耕垂直领域。比如，专注于金融领域的Agent开发，或者专注于医疗领域的Skills生态。在这些垂直领域中，你可以建立深厚的专业壁垒，即使基础模型内化了通用能力，你的垂直专业优势依然存在。

我见过太多失败的案例：一个创业公司试图做一个"通用Agent"，结果发现基础模型很快就内化了类似的能力，导致产品失去竞争力。相反，那些专注于垂直领域的创业公司，往往能够存活更长时间。

快速转型：从独立Agent/Skills到解决方案提供商

如果你已经建立了独立的Agent或Skills产品，现在就开始快速转型。不要等到基础模型内化了你的核心能力，那时候就太晚了。

转型的方向可以是：从独立产品转型为垂直行业的解决方案提供商，从技术提供商转型为服务提供商，从通用产品转型为定制化服务。就像当年的网页设计公司转型为用户体验设计公司一样。

寻找生态位：在平台生态中找到自己的位置

大模型平台会成为新的生态中心。作为创业者，你要学会在生态中找到自己的位置。比如，成为大模型平台的认证开发者，或者为平台提供垂直行业的解决方案，或者基于平台开发定制化的服务。

不要试图挑战平台的权威，而是要学会与平台合作。就像当年的App开发者学会与苹果和谷歌合作一样。

对投资者的建议

如果你正在投资Agent或Skills相关的创业公司，现在需要更加谨慎。基于我对技术发展趋势的分析，我有以下几点建议：

谨慎投资独立的Agent/Skills公司

现在不是投资独立Agent或Skills公司的好时机。基础模型内化的速度比我们想象的要快，独立公司的生存空间正在被快速压缩。

如果你真的要投资，就要选择那些具有垂直专业壁垒的公司，或者那些能够快速转型的公司。不要投资那些试图做通用Agent或Skills的公司。

关注技术整合能力强的团队

基础模型内化的时代，技术整合能力比技术创新能力更重要。一个团队能否快速整合基础模型的能力，并将其转化为垂直行业的解决方案，这是未来成功的关键。

我建议投资者重点关注那些具有技术整合能力的团队，而不是那些只关注技术创新的团队。

布局垂直领域的解决方案

基础模型内化的时代，垂直领域的解决方案比通用产品更有价值。投资者应该布局那些专注于垂直行业的解决方案提供商，而不是那些试图做通用产品的公司。

比如，专注于金融领域的AI解决方案，或者专注于医疗领域的AI服务，或者专注于教育领域的AI产品。这些垂直领域的解决方案，即使在基础模型内化的时代，依然具有生存价值。

对企业的建议

如果你正在使用Agent或Skills技术，现在需要重新考虑你的技术路线。基于我对技术发展趋势的分析，我有以下几点建议：

优先考虑基础模型的内化能力

不要过分依赖独立的Agent或Skills产品，而是要优先考虑基础模型的内化能力。基础模型的内化能力会越来越强大，而且成本会越来越低。

如果你需要使用AI技术，直接使用基础模型的原生能力，而不是依赖于独立的Agent或Skills。这种选择会让你在未来的技术变革中更加灵活。

构建基于基础模型的解决方案

如果你正在构建AI解决方案，要基于基础模型来构建，而不是基于独立的Agent或Skills。这样，即使基础模型的能力不断提升，你的解决方案也能快速适应。

构建基于基础模型的解决方案，意味着你要更加关注基础模型的特性和能力，而不是过分依赖第三方的Agent或Skills技术。

保持技术的灵活性

在基础模型内化的时代，技术的灵活性比技术的先进性更重要。你要保持对新技术的高度敏感性，随时准备调整你的技术路线。

比如，当基础模型内化了新的能力时，你要快速整合这些能力到你的解决方案中。当新的技术范式出现时，你要及时调整你的技术架构。

结语：技术进步的辩证法

Agent与Skills会在2年内消亡，这不是悲观，这是技术进步的宿命。

就像当年"拨号上网"被"宽带"取代，"网页设计"被"用户体验设计"取代一样，Agent和Skills也会被更基础、更原生的大模型能力干掉。

这种消亡不是简单的消失，而是概念的重构。Agent不会死，但会换活法——变成大模型的原生能力。Skills也不会消失，但会换存在方式——变成内置的技能组件。

技术发展永远朝着更高效、更简洁、更统一的方向走。Agent和Skills的消亡，换来的是更高效的智能服务，更简洁的用户体验，更统一的生态体系。

这就像历史的车轮，没法挡。但在这个过程中，我们也看到了技术进步的辩证法：旧的消亡，新的重生；简单的消失，复杂的重构；个体的消亡，整体的进化。

Agent与Skills不会死，但会换活法。这就是技术进步的辩证法，这就是创新与毁灭的永恒轮回。