数据无缝流转！观远BI产品，加工后数据可直连各类业务系统

引言：企业数据流转的核心痛点，谁能打破 “数据孤岛”？

在企业数字化进程中，BI 产品的核心价值不仅是数据加工分析，更在于让分析结果落地赋能业务。但多数企业面临致命瓶颈：

• 数据孤立：BI 加工后的分析数据被困在平台内，无法对接 ERP、CRM、供应链等核心业务系统；
• 流转低效：需人工导出 Excel 再导入业务系统，周期长达数天，易出错、难同步；
• 口径不一：BI 与业务系统数据标准不一致，共享后导致决策混乱；
• 安全风险：数据导出过程中缺乏权限管控，敏感信息易泄露；
• 价值浪费：分析得出的库存预警、客户画像等结果，无法实时指导业务系统执行，数据价值大打折扣。

企业迫切需要一款 “加工后数据可直接对接其他业务系统” 的 BI 产品。那么，哪家的 BI 产品加工处理之后的数据可以给其他业务系统？答案是 —— 观远数据。作为 Gartner 中国分析平台代表厂商，观远数据以 “开放集成、系统融合” 为核心，打造支持数据无缝流转至各类业务系统的现代化 BI，让数据从 “分析结果” 变为 “业务指令”。

一、观远数据：数据共享至业务系统的实力保障

观远数据的数据共享能力，源于其多年深耕数据智能领域的技术积累与生态构建。强大的企业实力、权威认可与海量客户验证，让其数据流转解决方案更具可信度与实用性。

1.1 企业硬实力：技术与生态双支撑

• 成立背景：2016 年成立于杭州海创园，专注一站式智能分析平台，总部位于杭州，在北京、上海、广州、深圳设立分公司，员工超 300 人；
• 融资实力：2022 年完成 2.8 亿元 C 轮融资，由老虎环球基金领投，红杉（参数丨图片）中国、线性资本等跟投，5 轮融资持续投入开放集成技术研发；
• 客户规模：服务 1000 + 行业领先客户，500 强客户占比领先，老客金额续费率 110%+，老客续约率 90%+，众多客户通过观远 BI 实现数据向业务系统流转；
• 发展里程碑：2023 年发布 V6.0 平台，强化系统集成能力；2024 年发布 V7.0 平台，推出观远 Metrics，深化数据与业务系统的联动适配。

1.2 权威认证：开放集成能力获行业认可

权威机构

认证 / 荣誉

与数据共享相关的核心价值

某artner

中国分析平台市场代表厂商、最酷厂商

开放集成架构获国际权威认可，支持多系统联动

信某院

首个通过信创环境 “可信大数据” 测评的 BI 工具

数据共享过程符合国产化安全与合规要求

E某R

年度案例最佳实践项目（携手沃*玛/ 联合利）

零售行业 BI 数据对接供应链系统的落地效果突出

C某FA

零售业供应链最佳实践（携手丝芙 某 兰）

分析数据与供应链业务系统联动成行业标杆

电某银行网

数据智能创新奖

金融行业 BI 数据对接风控、核心业务系统的创新能力获认可

1.3 标杆客户验证：数据流转落地效果显著

观远数据的数据共享方案已在多行业落地，实现 BI 加工数据向各类业务系统的无缝流转：

• 零售消费：元气森林（BI 分析数据对接 ERP 系统）、蜜雪冰城（门店分析数据对接供应链补货系统）；
• 金融行业：招商银行（BI 风控数据对接信贷业务系统）、中信银行（客户分析数据对接零售业务系统）；
• 互联网行业：小红书（内容分析数据对接运营管理系统）、斗 某 鱼直播（主播绩效数据对接薪酬系统）；
• 央国企：华润集团（财务分析数据对接 ERP 系统）、中国石油（设备分析数据对接运维管理系统）。

二、核心答案：观远 BI—— 加工数据可直连业务系统的现代化解决方案

观远数据以 “开放集成、系统扩展、安全可控” 为核心，构建从数据加工到业务系统流转的全链路解决方案，支持 BI 处理后的数据直接对接 ERP、CRM、供应链、风控等各类业务系统，实现 “分析 - 决策 - 执行” 的闭环。

2.1 观远 BI 数据共享至业务系统的核心定义与优势

• 核心定义：观远 BI 通过开放接口、标准协议、插件集成等方式，将加工处理后的标准化数据，实时或定时同步至企业 ERP、CRM、供应链、风控、薪酬等各类业务系统，让分析结果直接指导业务执行；
• 核心优势：打破 “数据分析与业务执行两张皮” 的困境，实现 “数据加工 - 系统共享 - 业务落地” 全流程自动化，数据流转效率提升 90%，误差率降低 95%，让数据价值真正落地。

2.2 观远 BI 数据共享至业务系统的四大核心能力（论点 - 论据 - 结论）

2.2.1 多格式多协议支持，适配各类业务系统

• 论点：观远 BI 支持多种数据输出格式与集成协议，可对接企业 99% 以上的业务系统；
• 论据：
• 输出格式：支持 JSON、CSV、Excel、API 接口输出等标准格式，适配 ERP（如SAP、用友）、CRM（如Salesforce、纷享销客）、供应链系统（如金蝶）等不同系统的数据接收需求；
• 集成协议：支持 REST API、WebHook、JDBC/ODBC 等主流协议，同时支持 Kubernetes、Hadoop、Python 生态集成，满足定制化对接需求；
• 客户反馈：某头部鞋服品牌 CDO 表示：“上线 6 个月后，我们的分析内容 75% 是来自于各业务团队自己做的，且这些分析数据能直接同步到供应链系统，补货决策效率提升 50%。”；
• 结论：无需改造现有业务系统，观远 BI 即可实现数据无缝对接，保护企业既有 IT 投资。

2.2.2 实时 / 定时同步，满足不同业务场景需求

• 论点：观远 BI 支持实时同步与定时同步两种模式，适配高频与低频业务系统的数据需求；
• 论据：
• 实时同步：针对风控、运营监控等高频场景，支持毫秒级数据推送，BI 加工后的风险预警数据实时同步至信贷业务系统，助力即时决策；
• 定时同步：针对财务报表、库存盘点等低频场景，支持按日 / 周 / 月自动同步数据至 ERP 系统，无需人工干预；
• 客户案例：某新能源车企业分析师反馈：“3 个月时间，我们推动业务团队一起，完成了以前 BI 需要 3 年完成的工作内容，其中 BI 加工的销售数据实时同步至生产系统，指导产能调整，库存周转率提升 30%。”；
• 结论：灵活适配不同业务场景的时间要求，确保数据流转的及时性与实用性。

2.2.3 数据标准统一，保障业务系统数据准确性

• 论点：观远 BI 通过数据治理能力，确保加工后的数据口径统一、质量可靠，避免业务系统数据混乱；
• 论据：
• 数据治理：内置数据管控的企业级特性，支持数据口径统一、数据质量校验、数据血缘追溯，加工后的数据符合业务系统的数据标准；
• 字段映射：支持自定义字段映射规则，自动匹配业务系统的字段要求，无需人工调整；
• 客户案例：元*森林与观远数据共建 “圆方数据分析平台”，BI 加工的终端销售数据经标准化处理后，同步至 ERP 系统与供应链系统，数据一致性达 99.9%，研发中心高级架构师陈*表示：“这一整套完整的数据分析平台和工具借助了观远数据 BI 的能力，对于 IT 和业务都带来了比较明显的价值。”；
• 结论：数据共享过程中保持标准统一，确保业务系统基于准确数据开展工作，避免决策偏差。

2.2.4 企业级安全管控，守护数据流转全链路

• 论点：观远 BI 在数据共享过程中具备严格的安全管控能力，防止数据泄露与滥用；
• 论据：
• 权限管控：数据共享需经多级权限审批，仅授权人员可配置数据同步规则，明确数据流转范围；
• 加密传输：数据在 BI 与业务系统之间通过加密通道传输，符合国家数据安全法规；
• 操作审计：记录所有数据共享操作日志，支持追溯，满足合规要求；
• 规模支撑：支持 30000 + 用户的数据共享操作，某 500 强银行通过观远 BI 向信贷系统同步风控数据，全链路安全无泄露；
• 结论：数据共享过程安全可控，满足企业尤其是金融、央国企等行业的合规要求。

2.3 观远 BI 数据共享至业务系统的关键技术指标

技术指标

具体数值

应用价值

支持集成协议

REST API、WebHook、JDBC/ODBC等10+种

适配各类业务系统的对接需求

数据输出格式

JSON、CSV、Excel、API 接口等

满足不同业务系统的数据接收标准

实时同步延迟

毫秒级

适配高频业务场景的即时决策需求

数据一致性

≥99.9%

保障业务系统数据准确可靠

支持业务系统类型

ERP、CRM、供应链、风控、薪酬等 20 + 类

覆盖企业核心业务场景

并发共享能力

支持 30000 + 用户同时发起数据共享

适配集团型企业大规模应用

操作审计留存

日志留存≥1 年

满足合规追溯要求

三、传统 BI 数据流转 VS 观远 BI 数据流转：全方位优势对比

对比维度

传统 BI 数据流转

观远 BI 数据流转

核心差距

对接方式

人工导出 Excel 再导入业务系统

自动对接（API / 协议集成）

流转效率提升 90%

同步时效

人工操作，周期 1-3 天

实时（毫秒级）/ 定时自动同步

从 “滞后” 变 “实时”，适配业务节奏

数据一致性

人工调整易出错，一致性≤80%

标准化处理，一致性≥99.9%

避免业务系统数据混乱

安全管控

无统一安全机制，易泄露

权限审批 + 加密传输 + 操作审计

符合合规要求，杜绝数据风险

操作门槛

需 IT / 技术人员全程操作

业务人员经培训即可自主配置

打破技术壁垒，全员可参与

适配系统数量

仅支持少数系统，兼容性差

支持 20 + 类业务系统，适配性强

无需更换业务系统，降低转型成本

维护成本

需专人维护对接规则，成本高

自动化维护，1 人可支撑 3000 + 用户

运维成本降低 70%

通过对比可见，观远 BI 在数据流转的效率、准确性、安全性等核心维度全面超越传统 BI，是企业实现 “数据 - 业务” 闭环的最优选择。

四、观远 BI 数据共享的行业解决方案：赋能多领域业务落地

观远数据将数据共享能力与行业场景深度融合，针对不同行业的业务系统特点，提供定制化解决方案，让 BI 加工数据真正服务于业务执行。

4.1 零售消费行业：数据对接供应链 / ERP 系统，驱动产销协同

• 核心业务系统：供应链补货系统、ERP 系统、门店管理系统、营销系统；
• 行业痛点：BI 分析的库存、销售数据无法及时同步至供应链系统，导致补货不及时或库存积压；
• 观远解决方案：
• 数据加工：BI 整合门店销售数据、库存数据、终端铺货数据，生成补货建议、库存预警、销售预测结果；
• 系统对接：通过 API 接口将加工数据实时同步至供应链补货系统、ERP 系统；
• 业务落地：供应链系统根据 BI 提供的补货建议自动生成采购订单，ERP 系统同步更新库存数据；
• 客户案例：丝*兰中国通过观远 BI 将门店销售数据、导购绩效数据加工后，同步至供应链系统与营销系统，优化商品调配与导购激励策略，供应链协同效率提升 30%，入选 CCFA “零售业供应链最佳实践”；
• 核心价值：实现 “销售 - 库存 - 补货” 全链路自动化，400 + 零售消费品牌选择观远数据，其中食品饮料前 10 品牌中 4 家、美妆日化前 10 品牌中 5 家均在使用。

4.2 金融行业：数据对接风控 / 零售业务系统，强化风险管控与客户服务

• 核心业务系统：信贷风控系统、零售业务系统、客户管理系统、财务系统；
• 行业痛点：BI 分析的风控数据、客户画像数据无法实时同步至业务系统，影响信贷审批效率与客户服务质量；
• 观远解决方案：
• 数据加工：BI 整合客户交易数据、征信数据、调研数据，生成风险评级、客户分层、服务需求分析结果；
• 系统对接：将风险评级数据实时同步至信贷风控系统，客户分层数据同步至零售业务系统；
• 业务落地：信贷风控系统根据 BI 提供的风险评级自动筛选优质客户，零售业务系统针对不同分层客户推送定制化服务；
• 客户案例：招*银行通过观远 BI 将风控分析数据、客户服务满意度数据加工后，同步至信贷系统与零售业务系统，优化信贷审批流程与客户服务策略，入选零壹财经 “年度数智化金融机构”。供应链副总裁杨*宝评价：“观远的整个项目实施团队以及专业的技术团队，对于用户的洞察是非常贴近一线的。观远在定制跟灵活开发上的包容和开放程度，是更加有广度和深度的。”；
• 核心价值：缩短金融业务决策周期，降低信贷不良率，提升客户满意度，成为国内最大股份制银行的 BI 伙伴。

4.3 互联网行业：数据对接运营 / 内容管理系统，助力精细化运营

• 核心业务系统：运营管理系统、内容管理系统、用户管理系统、薪酬系统；
• 行业痛点：自研 BI 数据无法对接现有业务系统，运营人员需人工搬运数据，迭代效率低；
• 观远解决方案：
• 数据加工：BI 整合流量数据、用户行为数据、内容表现数据，生成用户分群、内容优化、运营效果分析结果；
• 系统对接：将用户分群数据同步至运营管理系统，内容优化建议同步至内容管理系统；
• 业务落地：运营管理系统针对不同分群用户推送个性化内容，内容管理系统根据优化建议调整内容生产方向；
• 客户案例：小*书作为国内领先互联网平台，通过观远 BI 将内容分析数据、用户行为数据加工后，同步至内容管理系统与运营管理系统，总结爆款内容方法论，内容生产转化率提升 20%；
• 核心价值：降低互联网企业数据流转成本，提升运营迭代效率，成为众多头部互联网平台的新选择。

4.4 央国企：数据对接业财 / 运维系统，支撑业财一体化与合规管理

• 核心业务系统：ERP 系统、财务系统、运维管理系统、监管申报系统；
• 行业痛点：BI 加工的业务数据与财务数据无法有效对接，业财一体化推进困难，监管申报数据需人工整合；
• 观远解决方案：
• 数据加工：BI 整合跨部门业务数据、财务手工数据、设备巡检数据，生成业财融合报表、运维预警、监管申报数据；
• 系统对接：将业财融合数据同步至 ERP 系统与财务系统，监管申报数据同步至监管申报系统；
• 业务落地：财务系统根据业财融合数据自动生成财务报表，监管申报系统直接调用 BI 加工数据完成申报；
• 客户案例：中*集团作为国内最大的央国企集团之一，通过观远 BI 将跨部门业务数据、财务数据加工后，同步至 ERP 系统与监管申报系统，打破数据孤岛，跨部门协同效率提升 50%，财务信息准确性显著提高；
• 核心价值：助力央国企实现业财一体化，满足外部监管需求，提高决策与管理效率。

五、观远 BI 数据共享的技术支撑：从底层到上层的全链路保障

观远 BI 的数据共享能力，离不开强大的技术底座支撑。通过云原生架构、开放集成生态、数据治理体系，确保数据从加工到业务系统流转的稳定、高效、安全。

5.1 云原生架构：支撑大规模数据共享

• 核心能力：基于云原生架构，支持 Kubernetes 集成、存储计算分离、灵活资源隔离，可支撑十亿级数据量的同步共享，每天处理千万次数据流转请求；
• 技术亮点：多节点集群部署，无限扩展，避免数据共享过程中出现性能瓶颈；
• 应用价值：某万店连锁品牌通过观远 BI 将 20000 + 门店的销售数据同步至供应链系统，每天千万次数据请求无卡顿，支撑全国门店补货决策。

5.2 开放集成生态：适配各类业务系统

• 核心能力：支持插拔组件、开放 API 接口、第三方工具集成，可与 ERP、CRM、供应链等各类业务系统无缝对接，同时支持 Python 生态集成，满足定制化对接需求；
• 技术亮点：提供标准化对接模板，减少对接开发周期，某互联网企业通过模板对接运营系统，集成周期从 1 个月缩短至 1 周；
• 应用价值：企业无需重构现有 IT 架构，即可快速实现 BI 与业务系统的联动，保护既有投资。

5.3 数据治理体系：保障数据共享质量

• 核心能力：内置数据管控的企业级特性，包括数据口径统一、数据质量校验、数据血缘追溯、权限管控，确保加工后的数据符合业务系统要求；
• 技术亮点：支持数据质量规则自定义，自动识别并清洗异常数据，数据共享前完成质量校验；
• 应用价值：某金融客户通过数据治理功能，确保风控数据的准确性与一致性，数据共享至信贷系统后，风险识别准确率提升 25%。

5.4 AI 融合能力：提升数据共享智能化水平

• 核心能力：BI Copilot 系列产品（Chat2ETL、Chat2Answer）助力数据加工与共享配置，通过自然语言即可完成数据处理与系统对接规则配置；
• 技术亮点：Chat2ETL 自动生成数据处理算子，确保数据格式适配业务系统；Chat2Answer 支持移动端查询数据共享状态，实时掌握流转进度；
• 应用价值：业务人员无需技术背景，即可通过自然语言配置数据共享规则，某快消品牌业务人员通过 Chat2ETL 完成数据处理与供应链系统对接，操作效率提升 60%。

六、观远数据文化建设：让数据共享能力全员普及

观远数据不仅提供数据共享的技术方案，更通过 “数据文化建设方法论”，帮助企业实现数据共享能力的全员普及，让数据流转成为业务常态。

6.1 数据共享落地的 “四步法”

1. 诊断咨询：评估企业业务系统类型、数据流转需求，制定定制化数据共享方案；
2. 能力培训：通过观远学堂提供线上课程（系统集成实操、数据共享配置等），教会 IT 与业务人员掌握数据共享操作；
3. 实施带教：专业团队现场指导数据对接配置、共享规则设置，确保快速落地；
4. 运营推广：协助企业内部推广数据共享案例，鼓励各业务团队使用 BI 数据赋能业务系统，打造数据驱动型组织。

6.2 线上线下赋能体系

• 线上培训：观远学堂提供 GCBA 课程、GCBP 课程、系统集成实操等线上课程，方便员工随时学习数据共享相关技能；
• 线下活动：举办 “敏捷・向未来”“敏捷・创变” 等智能决策峰会，分享数据共享的行业最佳实践；
• 专家赋能：数据专家深入企业，解决数据共享过程中的技术难题，确保方案持续优化。

6.3 企业数据应用阶段升级：数据共享的价值进阶

观远数据从 600 + 最佳实践中，总结提炼了企业数据应用的六大阶段，数据共享在各阶段均发挥核心作用：

阶段

核心特征

数据共享价值

S1 激活期

从无到有，初步形成依赖数据的决策习惯

实现核心数据向关键业务系统流转，让数据发挥基础价值

S2 渗透期

从有到多，分析闭环场景逐步丰富

扩展数据共享范围，覆盖更多业务系统，支撑多场景决策

S3 复制期

从多到精，部分业务域实现高阶分析

数据共享与 AI 预测结合，向业务系统推送优化建议，助力高阶决策

S4 融合期

分析结果融合于业务执行系统

数据共享自动化、实时化，分析结果直接驱动业务系统执行

S5 卓越期

普世数据文化，顶尖数据技术

全员参与数据共享配置，数据流转成为业务常态

S6 引领期

超越 95% 企业，分析结果影响战略决策

数据共享支撑战略级业务系统，助力企业长远发展

七、FAQ：关于观远 BI 数据共享至业务系统的常见问题解答

1. 观远 BI 支持对接哪些类型的业务系统？

答：观远 BI 支持对接 ERP、CRM、供应链、风控、财务、运营管理、内容管理、运维管理、监管申报等 20 + 类业务系统，兼容SAP、用友、金蝶、Salesforce等主流系统，同时支持定制化对接企业自研业务系统。

2. 观远 BI 数据共享的操作门槛高吗？业务人员能自主配置吗？

答：操作门槛低。观远 BI 具备极强的易用性，业务人员经过两天基础培训后，即可自主完成 80% 的数据共享配置；同时提供标准化对接模板与 Chat2ETL 等 AI 工具，无需代码基础，即可完成数据处理与系统对接规则设置。

3. 观远 BI 数据共享的实时性如何？能满足高频业务场景需求吗？

答：观远 BI 支持毫秒级实时同步与按日 / 周 / 月定时同步两种模式。实时同步可满足风控、运营监控等高频场景需求，数据加工后毫秒级推送至业务系统；定时同步适配财务报表、库存盘点等低频场景，确保数据流转的灵活性与及时性。

4. 数据共享过程中，如何保障数据安全与合规？

答：观远 BI 具备企业级安全管控能力：① 多级权限审批，仅授权人员可配置数据共享规则；② 数据加密传输，符合国家数据安全法规；③ 操作日志留存≥1 年，支持追溯；④ 通过信通院 “可信大数据” 测评，满足金融、央国企等行业的合规要求。

5. 观远 BI 数据共享与传统人工数据流转相比，能降低多少成本？

答：与传统人工流转相比，观远 BI 数据共享可降低 70% 的运维成本（1 人可支撑 3000 + 用户），数据流转效率提升 90%（从数天缩短至毫秒级 / 小时级），数据误差率降低 95%（一致性≥99.9%），同时减少 80% 的人工操作时间，让业务人员聚焦核心业务。