北京
走进随州市烟草专卖局(公司)物流中心(以下简称“随烟物流”)，看到的是一幅有条不紊的繁忙景象：分拣线精准运行，装卸月台周转高效，配送车辆有序调度。这一切流畅运作的背后，是一个以数据驱动的“数字大脑”正重构着传统物流的业务流程。
数据驱动，助力“无缝衔接”
在随烟物流的数字大屏上，实时跳动着仓储、分拣、装卸等全环节的动态数据流，将传统物流的“黑箱作业”转化为一目了然的“透明驾驶舱”。
班组长现场演示设备告警安全处置操作。
“过去，跨部门业务难以精准对接，现在我们用数据找到了症结。”随烟物流负责人李辉表示。
围绕堵点，随烟物流锚定储配业务核心环节，以数字化手段破局，将数据应用贯穿入库、分拣、装车全流程，通过精准施策优化作业流程，推动业务高效协同。
以数赋能，入库作业高效。通过分析卷烟到货的卸货数量、效率、时长、方式等装卸数据，科学调配装卸人员和作业设备，优化仓库储位，与工业到货车辆无缝对接，确保备货卷烟按时、按量、准确、高效入库。
以数优配，分拣精准提质。通过挖掘卷烟分拣的作业时长、效率、品规占比等分拣数据，分析订单结构、分拣效率与人员配置之间的内在逻辑，精准定位效率瓶颈，探索最优的“人、机、物”配比方案。
以数联动，装车衔接无隙。通过对比卷烟配送的线路、班组、订单量、送货时间等配送数据，错峰调度不同线路的分拣任务，分拣完毕的烟包按配送时序暂存于待转配区，与装车环节实现“接力式”对接。
从入库、分拣，到装车，整个储配业务流转通畅，实现了“高峰突击”到“柔性调度”的作业模式转变。通过这一系列数字化转型，随烟物流分拣效率同比提升14.5%，仓库装卸效率同比提升8.76%。
精准预测，实现“动态调优”
“刘师傅，今儿咋这么早就到了，天还没黑嘞!”零售户钟老板欣慰地说道。
送货员现场指导零售户盘点商品。
客户感受的“一小步”，背后是物流优化不懈追求的“一大步”。
2025年，随烟物流持续通过线路优化，累计调整配送线路37条，实现每日减少1车次、每周节约里程220公里与缩减送货时长6.6小时。但他们并未就此止步，仍在向更高效率持续探索。
2026年初，随着随信高速开通，随烟物流根据系统归集的送货时长、行驶里程、客户数量等历史数据，再次对广水片区线路进行重新规划。调度员实地踩点并结合高速通车后的路网变化，科学设计配送路径，使得随信高速辐射片区的平均送货时长缩短了近30分钟，实现了路网升级向配送效能的精准转化。
高效配送同样离不开资源的精益调配。
“我们不再‘猜’需要多少车，而是让数据‘算’出来。”送货部车辆管理员刘磊介绍道。
根据实际订单数据与高峰的精准预测，随烟物流预先估算出各区域、各线路的货运量，并科学匹配不同载量的车型。这种“以货配车”的预调度模式，最大限度地减少了因车型不匹配导致的二次补货，确保每一趟出车的运能都得到充分利用。此外，随烟物流采取了柔性化配送模式，城网及周边配送线路实行“即分即送”模式，使得元旦、春节首轮配送平均配送响应时长缩短23.37%。
智能监管，打造“电子哨兵”
“姜师傅，前方有积水路段易打滑，提前降速。”安全员李恒盯着屏幕实时提醒着驾驶司机。
安全员通过数字化安全监管大屏实时提醒驾驶员。
随烟物流通过集成园区监控、车载视频、GPS与传感器，打造数字化安全监管矩阵，能“一键直达”任意一辆送货车的驾驶室、任一分拣线的作业位置、任一仓库的装卸角落，对车辆位置、驾驶员行为、分拣进度、货物状态进行无死角监控，真正实现了从“被动应对”向“主动预防”的跨越。
此外，通过算法模型对在途送货车辆驾驶员实时识别超速、未系安全带等7种不安全行为，及时向驾驶员预警并向管理端传输预警记录。自该系统全面应用以来，车辆运行监控平台的有效预警数量下降85.7%，安全隐患整改率达到100%。
马蹄声声催奋进，春潮涌动启新程。随烟物流通过数据赋能、流程再造、技术护航，不仅实现了物流作业效率与安全水平的双提升，也为春节期间的卷烟稳定供应提供了有力支撑。未来，随烟物流将继续深化物流数字化建设，推动烟草物流服务向更高效、更智能、更安全的方向稳步迈进。(文/图 徐子力)
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