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拆解长城归元平台:从机械堆砌到“原生AI”的造车新逻辑

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当下汽车行业一直在讨论一个问题:汽车平台的发展是否已经触及了物理与逻辑的上限?无论如何迭代,似乎都难以跳出“动力+底盘+电子架构”的传统堆砌模式 。然而,长城汽车最新发布的“归元平台”,从技术底层逻辑上提供了一个值得深研的观察视角 。

这个平台的核心理念在于“归”与“元”:回归产业本源,以“第一性原理”重新审视造车逻辑 。它不仅是一个技术载体,更像是一套面对全球复杂市场的系统性通解 。



传统的汽车平台开发模式,很大程度上带有“雕版印刷”的思维惯性:每一套动力、每一个车型级别往往对应一套相对固定的硬件模具 。如果市场需求发生变化,调整的成本与周期极高 。

归元平台则通过解构技术与重构生态,将造车逻辑转向了“活字印刷”模式 :

硬件模块化:平台将整车解构为49个核心模块和329个共用组件,包括发动机、变速器、空气弹簧、电池等 。这种高度的可扩展性,让汽车能够像“活字”一样,根据不同品类、不同市场进行灵活组合 。

软件原子化:基于SOA架构,归元平台提取了2000多个标准化原子能力标签 。诸如智驾决策、座椅功能等零散的硬件能力,被转化成AI可直接调用、理解的“字库”,实现了“硬件可拆、软件可配”的底层架构 。

这种转变意味着汽车不再是静态的工业制品,而成为了一个可进化、可快速响应全球多样化需求的智能终端 。



在2026年的市场环境下,单一的能源路径已无法满足全球用户的差异化需求 。归元平台作为行业唯一兼容PHEV(插混)、HEV(混动)、BEV(纯电)、ICE(燃油)及FCEV(氢能)五大动力形式的全动力平台,展现出了极强的技术普适性 。

具体来看各赛道的技术布局:

超级Hi4-PHEV:该架构采用800V高压电气架构与6C倍率超充电池,以D级SUV为例,其纯电续航可达363公里(WLTC工况),馈电油耗仅为6.3L/100Km 。它解决了用户在长途出行与补能效率上的痛点,是目前全球顶尖的插混方案之一 。

HEV 2.0时代:针对充电基础设施匮乏的地区,长城推出了“大电量HEV” 。通过Hi4架构与大容量功率型电池,让不插电的混动车也能拥有驻车空调、影音、外放电等纯电化智能体验,同时加速性能提升12%,综合油耗最高降低14.4% 。

纯电与氢能的前瞻布局:纯电(超级BEV)方案已支持全域900V高压架构,充电10.5分钟即可实现10%-80%的电量补充 。而在氢燃料(FCEV)领域,归元平台创新性地搭载了强氢强电混动构型,实现了氢能与电能的高效协同 。



目前的智能汽车大多停留在软件层面的堆叠,而归元平台则实现了“原生AI”的变革,让AI贯穿全车感知、决策与执行的全流程 。

这一变革的核心支撑源于以下关键技术:

Coffee EEA 4.0与AI OS:作为算力底座,该架构实现了动力、底盘、座舱与智驾域控制器的深度连接,让操作系统能够灵活调度算力资源 。

全球首个双VLA大模型:这套模型不仅具备强大的环境识别能力,更能解读场景背后的逻辑,实现类人化的控车、防御与动作执行 。它能让车辆具备记忆与反思能力,从简单的工具进化为具备具身智能的“伙伴” 。

仿生学运动控制系统:这相当于为车辆装上了“小脑” 。它打破了数据孤岛,实现了±10°后轮转向、蟹行模式等极致操控,甚至能支持在160km/h高速下发生单侧双轮爆胎时的稳定刹停 。



安全始终是长城汽车的核心资产。在归元平台上,安全理念从“事后防护”进化为“全程守护” 。

行业内的一个重大突破是,长城正在开发全球首个支持连续工况验证的主被动融合假人。传统的碰撞测试假人是静态的,而新假人能模拟车辆在主动干预减速时的身体前移状态及后续碰撞受力,从而实现从预判、干预到防护的全过程物理验证 。

在被动安全层面,归元平台采用了2200MPa车身骨架加强板、半固态注射镁合金结构件等5项行业首创技术 。在电安全方面,则通过“目字形”框架、耐火涂层等14项创新设计,构建了机械、电气、热安全的立体防护网 。



归元平台之所以能实现全栈自研,根植于长城汽车三十多年的“森林生态”体系 。

从研发到制造,长城掌握了超过150种关键零部件的自研自制能力,包括各类型发动机、变速箱、电机电控、空气弹簧、座舱域控制器及各类雷达传感器等 。这种全产业链的垂直整合,不仅保证了核心技术的自主可控,更让归元平台在跨系统协同、成本优化及技术迭代效率上具备了天然优势 。

归元平台不只是一个单纯的造车平台,它是长城汽车在面对全球市场多样化、复杂化竞争时,通过“技术求真”给出的系统解法 。它融合了中国古代“活字印刷”的模块化智慧与现代原生AI技术,将“回归本源、服务用户”的价值观转化为了实实在在的技术竞争力 。



对于全球用户而言,这意味着无论身处何种路况、何种能源环境,都能获得安全、省心且高度智能化的出行体验 。在行业追求短期数据堆砌的当下,这种深挖底层、化繁为简的“长期主义”实践,或许正是推动产业全球竞争力升级的关键路径 。

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