北京
国家知识产权局信息显示，深圳洽客科技有限公司申请一项名为“基于联邦学习的跨平台商品推荐方法及相关设备”的专利，公开号CN121352934A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于联邦学习的跨平台商品推荐方法，包括：将待更新全局推荐模型分发到N个目标平台，待更新全局推荐模型包括用户特征矩阵以及商品特征矩阵；接收N个目标平台返回的模型更新参数，模型更新参数为目标平台使用本地的用户行为数据对待更新全局推荐模型进行训练得到，用户行为数据包括用户针对商品的行为数据；基于N个目标平台返回的模型更新参数，结合N个目标平台的用户行为数据量以及硬件环境参数，对待更新全局推荐模型进行更新，得到更新后的全局推荐模型；响应于来自请求平台的推荐请求，使用更新后的全局推荐模型为请求平台生成推荐结果。本发明解决了现有商品推荐方法存在用户信息容易泄露，无法实现跨域推荐服务的问题。
天眼查资料显示，深圳洽客科技有限公司，成立于2017年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本450万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳洽客科技有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息129条，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可24个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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