如果护肤是门科学，那它迟早会被 AI 重做一遍 | 早期项目

作者 | 钟艺璇

想象一个场景——不用去机构，甚至不用出门，随时随地，只要面向手机镜头，就能在短短数秒内，获取一份专业、可追踪的皮肤诊断报告，且能享受到个性化护肤推荐和咨询服务。

这个场景在今天已经发生，36氪近期接触的「你今天真好看」就是这样一款APP。「你今天真好看」的创始人吴亮本人是计算生物学专业，早期曾是知乎生物学领域头部创作者。吴亮告诉36氪，自己最早的创业契机源于在知乎分享护肤知识，获得大量用户关注后，他敏锐洞察到护肤市场供需错位严重——人们对个性化护肤的需求之强烈，与护肤本身的科学高门槛之间存在较大鸿沟。

Mintel调研数据显示，全球用户护肤需求正加速向精细化、个性化转型，62%的消费者希望能根据自己肤况定制个性化护肤产品。然而，皮肤本身作为一个动态的器官，与即时状态、所处环境关系紧密，仅靠标准化产品、或博主种草等经验主义推荐，并不能解决个性化需求。

吴亮认为，尽管中国护肤风潮发生过多次变迁，但护肤本质却不变，即提供从“精准检测”到“定制服务”的个性化闭环，这始终是每一个用户最核心的痛点。

「你今天真好看」APP就旨在为用户提供「检测-发现-咨询-解决」的一整套AI 皮肤干预方案，“我们的定位是一个线上皮肤美容科医院”，吴亮告诉36氪。

因此，确保皮肤图像采集、检测以及分析的准确度是团队的核心壁垒能力。吴亮介绍，多年来团队持续打磨测肤模型，并保持平均1-2月/次的迭代速度，目前该模型已经累计沉淀超2亿的皮肤数据，数据规模及算法能力均位列全球第一。

测肤模型展示

测肤模型展示

具体来说，上述测肤模型通过高精度采集、专业级图像处理以及“产品成分专业评测+匹配度”算法模型，覆盖皮肤管理全周期。以采集算法为例——对于一张手机图像而言，光线、姿势、镜头参数甚至机型都会影响最终呈像，为了保证准确度，团队已经测试过市场上所有手机机型。

“这件事比想象中的要困难许多，我们刚上线时只做iOS版，后来扩容到安卓版，才发现机型实在太多，为此我们还专门对图像校正做了一套算法，在2654 万标注图像数量的基础上进行预训练。目前我们已经做到漏检率<1%、痘痘分级准确率93.6%、毛孔分类准确率95.7%，比肩专业级设备。”吴亮说。

在实时图像处理上，「你今天真好看」已经能做到1秒处理1200万图像，而行业普遍处理时间是1-2min，效率优势显著。

吴亮还提到，AI测肤的结果分析还需要与皮肤科医学做密切配合，这要求团队将皮肤科学机理研究成果转化为精准测肤算法。目前「你今天真好看」检测结果与医疗设备结果高度一致，并在皮肤学顶刊发表多篇论文，例如与协和医学院合作研究中国百万用户黑眼圈形成因素、性别间差异等问题研究。

皮肤领域的顶尖期刊发表文章

为了进一步提高检测结果准确，「你今天真好看」还会搜集用户在皮肤图像之外的信息，尽可能模拟用户面诊的过程，例如睡眠、饮食情况，是否处于刚起床、临睡前、医美恢复期、敏感期等。“就像皮肤科医生通过「望闻问切」产生判断一样，我们在高清镜头检测之前，也会让用户填写问卷，尽可能找到影响皮肤检测的其他因素。”吴亮说。

而在精准检测之外，量化追踪也是产品的另一大差异化优势。过去，用户无论是在医院还是医美机构，所检测的皮肤报告或数据皆为单次生成、且无法自有留存。「你今天真好看」则能够长期追踪用户皮肤趋势变化，一组数据是，医美后人群在APP上的长期留存率已经超过45%。

目前，团队还为用户提供护肤定制化解决方案，即结合AI语料，提供1V1咨询服务，目前已导入微信生态。尽管皮肤千人千面，但护肤行业终究是一个可科学化的领域，这也是AI语料能够帮助咨询的核心原因。另外，导入微信不仅意味着低成本、高频次的用户触达，还能进一步沉淀语料，反哺算法。

36氪了解到，「你今天真好看」APP用户总量已经超过1800万，其中1400万都是自然流量，靠口碑传播而来，更有1000万用户在APP里积极参与了化妆品点评，APP6个月周期留存率达到30%左右，用户黏性极强。

另外，在现有软件的基础上，团队目前正在向硬件设备做延伸。

吴亮提到，创始团队目前正在开发智能美妆镜，即将检测功能和服务体系放置于智能美妆镜上，如今正在原型机阶段，上市预计售价 800-1000元，海外150美金。目前团队研发的家用检测智能镜拥有护肤、美妆两大模式——前者可提供一键 AI 测肤、推荐定制化护肤步骤及产品、预测未来皮肤问题等；后者即提供AI妆容指导、实现不同场景的光效模拟等。

但一个问题是，为什么用户会在拥有APP、甚至能免费检测与咨询的前提下，再付费一面千元左右的智能镜？

吴亮透露，智能镜产品计划早在几年前就有萌生，团队之所以在2025年下定决心，源于两大能力的突破。

一是传感器能力提升。对比手机，智能镜传感器能力更加精准，不仅支持可见光的检测，还能做到不可见光检测，例如用紫外线光检测皮肤表面背后的菌群、色斑信息。甚至通过监测到皮肤指标波动，可提前预测长痘问题。

二是AI技术的突破，已经能让终端实现更便捷的交互。“没有人想在自己的镜子上留下指纹，但AI技术可以让人们通过语音交互、通过镜面呈现或播放护肤建议，假如用户昨晚没睡好、有黑眼圈，智能镜则会建议早上应该涂抹最适合的眼霜并做适当按摩，让眼睛消肿；再比如祛痘预防方案；或者是最近的皮肤状态适合什么功效的面膜；以及推荐最适合用户皮肤色号和成分的粉底液等。”吴亮说。

简而言之，智能镜是APP算法和模型能力的物理载体，它抓住用户早晚在镜子前20分钟的高频场景，拓宽了产品使用边界，更便捷地获取更丰富的数据，从而反哺算法能力。

针对用户皮肤数据及问题，团队还推出自有品牌Lakelab湖畔实验室，累计15个SKU，主打功效型产品，目前销售额已超过3千万，年复购率高达63%。但吴亮提到，上述销售转化仅仅依托了APP 1%的推荐流量，并没有其他额外的投放费用，只是团队依靠APP过往累积的皮肤数据优势，形成精准且高质量的产品匹配，从而得到高效转化和亮眼的复购数据。

护肤品矩阵展示

36氪还获悉，「你今天真好看」APP在2025年8月已经出海。吴亮提到，出海最大的难点在于，海外用户的皮肤状态和肤色和中国人存在差异，需要对算法做持续改进。不过，海外版目前已实现8%~10%的订阅付费转化率，“通过海外上线，我们意外发现，用户订阅的意愿并不差，这也为我们在国内开启付费订阅来带一定的信心。”吴亮说。

创始团队方面，「你今天真好看」团队成员目前二十余人，一直较为稳定，多数伴随吴亮创业至今。提到未来3-5年的目标，吴亮称，他希望自己能帮助用户切实解决皮肤问题，“在未来，「你今天真好看」不只是一个检测工具，而是一个哆啦A梦，就像一个好朋友，最懂你皮肤的同时，也能给出最适合你的护肤方案和美妆指导。这也是我们APP的Logo是一只小猫，而非照相机的原因。”

为此，他在自己的企业微信个性签名也写道，“帮助解决中国一半的痘肌和敏感肌问题”——迄今为止，这是皮肤科学界和业界公认人群最广、成因最复杂且最难彻底根除的两个问题，也是团队致力于通过AI技术普惠大众护肤健康的终极使命。