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苹果低下了高傲的头颅

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苹果的算盘。

作者 :万连山

来源: 格隆(ID:guru-lama)

Siri马上要换脑子了。

1月12日,谷歌和苹果发布联合声明:下一代苹果基础模型将直接基于谷歌的Gemini模型和云技术构建。

后者每年支付给前者10亿美元,相当于“租金”。

对此,有人急了。

马斯克直接发推开炮:考虑到Google已经拥有Android和Chrome,这似乎是一种不合理的权力集中。

你们两家居然联合?其他人还怎么玩?这不是垄断是什么?(为什么不用gork?!)……

也有人将之解读为“高傲的苹果向谷歌低头”,仿佛看到了昔日封闭生态王者向曾经的对手、现在如日中天的AI巨头俯首称臣的戏码。


现在回过头来看,这可能既非联手、也非低头,而是两个顶级玩家的精准互撩。

苹果缺的是时间和成熟模型,谷歌缺的是生态入口和规模化验证,两者一拍即合,本质是场用10亿美元年费撬动5000亿美元AI市场的临时同盟。

这份盟约,比结婚誓言还要虚假。

一旦利益分歧,立刻就一拍两散。

01

苹果的算盘

苹果的AI焦虑,不是“有没有”的问题,而是来得太晚了。

根据Canalys的数据,2023年全球AI手机渗透率仅5%,2025年就飙升至28%,预计2027年将达到54%。

而苹果在这波浪潮中,明显慢了半拍。

苹果目前自研的最大参数模型仅1500亿,MMLU基准测试成绩仅78.6%,连行业第一梯队的门槛都没摸到。

更要命的是人才流失,2024-2025年,AI团队负责人庞若鸣、Siri搜索项目负责人Ke Yang等17名核心成员相继跳槽至Meta、OpenAI,研发进度直接滞后了18个月。

而技术落后,带来了一种可能性:生态位逐渐被替代。

对苹果而言,这才是最恐怖的。


据Counterpoint 2025年第四季度《全球智能助手用户满意度报告》,Siri的用户满意度仅62%,较2023年下降15%,不仅远低于谷歌Assistant的78%,还落后于华为小艺68%、小米小爱同学65%。

在“用户最想更换的智能助手”投票中,Siri以42%的占比高居榜首,核心槽点集中在“复杂指令理解差”“多模态交互弱”“响应速度慢”等等。

AI能力的不足甚至已经开始影响到iPhone的销量。

根据2025财年财报,其全球智能手机市场份额同比下降2.1%,其中“AI功能未能满足用户需求”被列为三大核心原因之一。

这种形势再不改变,各家大模型的功能越来越完善,iOS的入口价值必然会越来越小。

根据苹果的测算,要自建能支撑1万亿参数模型的AI基础设施,需耗资480亿美元,且至少需要3年才能形成可用能力。

苹果有钱吗?苹果有现金流吗?

毫无疑问。

但苹果愿意给英伟达上供几百亿美元,去建一个可能三年后已经过时的数据中心吗?

现在的结果已经很明显了。

苹果的基因是消费电子和端侧计算,擅长的是把晶体管塞进芯片里,追求的是极致能效比。

而大模型的游戏规则是暴力美学,数万张GPU互联,兆瓦级别的功耗。

更关键的是,苹果严格的隐私政策是其最坚固的护城河,但在AI时代却成为了枷锁。

它无法像谷歌那样,肆无忌惮地抓取全网数据进行预训练。

在这种情况下,“租”似乎成为最现实的选择。


根据苹果内部预测,搭载Gemini的新版Siri将于2026年春季随iOS 26.4推送,支持128K超长文本处理、20轮上下文理解、屏幕内容实时解析等功能,复杂指令处理速度提升30%以上,响应时间压缩至0.5秒以内。

预计带动该系列销量同比增长11%,季度利润接近400亿美元。

同时,AI功能的升级还将提升苹果生态的粘性。

2025年调研显示,65%的苹果用户选择继续使用iPhone的核心原因是“生态协同体验”,而AI将成为新的“协同粘合剂”,比如通过Siri实现iPhone、Mac、Apple Watch的跨设备AI任务联动。

更关键的是,苹果将获得宝贵的研发缓冲期。

借助Gemini的接入,苹果可以将更多资源投入到自研大模型的研发中。目前已规划2027年推出1万亿参数的云端模型,目标是在MMLU测试中突破92%的准确率,超越当前Gemini的水平。

简单来说,苹果每年支付谷歌10亿美元使用Gemini,不仅能快速让新版Siri具备复杂任务处理、多模态交互能力,还能为自研模型争取研发时间。

苹果承认了自己在大语言模型基础层面的落后,但通过极其务实的商业操作,保住了用户体验,同时规避了巨额的资本开支风险。

这可以说是一次经典的风险转移。

02

谷歌的野心

如果说苹果是借船出海,那谷歌就是趁势扩疆。

谷歌在AI领域的野心,从来都不是做一个聊天机器人。

自2023年底推出Gemini以来,桑达尔·皮查伊就明确表示,Gemini不是一个产品,而是一个“能理解、生成、交互所有模态信息的平台”,目标是成为“未来所有智能设备的底层大脑”。

但要实现这个目标,有一个非技术层面的核心难点:生态入口不足。

AI模型的优化,需要海量的真实场景数据:用户的语音交互、多模态需求、场景偏好。

OpenAI之所以仍能占据60.5%的AI对话市场份额,核心原因就是早一步通过API接入了大量第三方应用,积累了丰富的用户数据。

谷歌尽管拥有Android系统(全球市场71%份额)和Chrome浏览器(全球市场65%份额),但用户质量相对较低。

而苹果全球超20亿台活跃设备中,iPhone用户占比65%,这些用户具备“高消费能力、高粘性、高交互频率”的特点。

2025年调研显示,iPhone用户平均每天使用语音助手的次数达4.2次,是Android用户的1.8倍;在AI功能的付费意愿上,iPhone用户的付费率达23%,远高于行业平均的8%。

对谷歌而言,接入苹果生态,相当于获得了13亿“高质量测试用户”,可以快速验证Gemini在消费级场景的表现,优化多模态交互、语音识别、复杂任务调度等能力。


更重要的是,通过此次合作,谷歌还能完成Gemini从“云端工具”到“设备端默认智能层”的转型。

2025年,Google Play上仅有5200+第三方应用使用Gemini API,且多为中小开发者。

而接入Siri后,Gemini将成为13亿iPhone用户的“默认AI引擎”,从“需要用户主动打开”变为“被动唤醒即可使用”。

这种场景的渗透力,是任何第三方应用都无法比拟的。

比如,用户每天用Siri设置闹钟、查询天气、规划路线,这些高频交互将持续为Gemini提供数据,形成“技术落地→数据反馈→模型优化”的正向循环。

预计到2026年底,Gemini的月活跃用户将突破5亿,市场份额提升至25%以上。

同时,谷歌内部预测,通过iPhone用户的语音交互数据优化后,Gemini的方言识别准确率将提升15%,复杂指令处理效率提升20%,在MMLU测试中的准确率有望突破95%。


更有想象力的是“Android+iOS”双端覆盖的AI生态优势。

目前,Gemini已为三星Galaxy AI功能提供支撑,覆盖全球约10亿Android用户,如果再加上iPhone的13亿用户,足以形成碾压级优势。

这种双端覆盖的优势,是OpenAI、Anthropic等竞争对手无法比拟的。它们只能通过API接入第三方应用,无法获得操作系统级的默认入口。

而未来,任何硬件厂商要推出AI功能,Gemini可能都将成为“首选合作伙伴”,因为它能适配绝大多数移动设备,降低开发成本。

谷歌甚至可以将苹果生态的AI落地经验复制到智能汽车、智能家居等领域,比如与特斯拉合作开发车载AI系统,与三星合作推出AI智能家居中枢。

当Gemini成为全场景的底层大脑后,谷歌将在AI时代重新确立自己的垄断地位,就像当年通过搜索掌控互联网入口一样。


当然,以上这一切,都是谷歌想要通过这次合作得到的。

苹果给不给,又是另一回事。

03

同床异梦

苹果与谷歌的这次合作,是AI行业从“单一模型性能比拼”转向“生态绑定能力较量”的标志性事件。

谁能绑定主流硬件生态,谁才能在占据主导地位;而只懂堆参数却没有生态入口的大模型公司,很可能沦为技术供应商,失去话语权。

对OpenAI而言,这肯定不是好消息。

此前,OpenAI通过API接入苹果生态,是Siri的“辅助AI引擎”,但随着Gemini成为核心驱动,OpenAI在苹果生态中的战略地位明显削弱。

2025年Q4数据是,ChatGPT的周活跃用户增长已降至5%,若iPhone用户普遍转向Gemini,OpenAI的市场份额可能从60.5%下滑至50%以下。

尽管OpenAI正加速推进由前苹果首席设计师Jony Ive参与打造的新型AI硬件设备,试图构建独立于智能手机的AI交互入口,但这相当于是从零开始,难度极其巨大。

在即将IPO的阶段,遭遇这种事情,会对OpenAI的估值造成多大影响呢?

这个以后再讨论。


现在的问题是,苹果对谷歌的依赖,不过是权宜之计。

苹果特意在声明中特意强调,此次与谷歌的合作并非排他性协议。

目前iPhone用户仍可通过Siri调用OpenAI的ChatGPT处理部分查询,未来还可能接入其他大模型。

既用Gemini解决了眼前的问题,又防止谷歌形成垄断性供给。

更鸡贼的是借Gemini验证AI场景,为自研模型铺路。

在与谷歌合作的同时,苹果内部的芯片团队仍在疯狂研发下一代NPU,目标是把能够在本地运行的模型参数量提升到15B-20B级别。

一旦端侧算力突破,苹果会毫不犹豫地切断云端,或者大幅减少对Gemini的依赖。

所以,以上所有的未来,都只是一种可能性。

这种可能性能否成真,最重要的一个因素就是:苹果自研突破的时间究竟要多久?

如果真的需要三年之久,谷歌将有足够的时间让Gemini成为AI时代的“水电煤”,将所有硬件应用都建立在Gemini的基础之上。

届时,苹果造不造大模型,市场或许已经无所谓了。

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