Exolum加速数字化转型以应对能源变革挑战

在能源转型、监管压力以及需要在全球范围内更高效运营的背景下，数字化转型已成为像Exolum这样的工业和物流公司的战略支柱。这家目前业务遍及11个国家、年营业额超过10亿美元的公司，正面临如何保持竞争力的艰难抉择。

公司专注于运输汽油和柴油、储存碳氢化合物和其他化学品等液体，以及供应航空燃料，在全球推动清洁燃料的大趋势下，公司正处于关键节点。"我们必须学会为即将出现的新能源重新配置我们的基础设施，"Exolum的IT总监Alfonso Alvarez说道。

数字化进程并非一日之功

尽管面临巨大挑战，但数字化对公司而言并非新鲜事物。Exolum早在2000年代初就开始大量依赖技术，在工厂和管道中实施运营系统。此后，各种战略计划不断更新平台和现代化系统。"这是一个自世纪之交以来一直在进行的过程，"Alvarez补充道。

如今，公司的大部分日常运营都是集中和自动化管理的。产品网络和卡车装载终端依靠先进的技术系统，仅需极少的团队就能运营。例如，卡车准入通过自动车牌识别管理，系统告诉司机使用哪个软管，何时装载完成，无需直接人工干预。"技术在Exolum发挥着根本性作用，特别是在业务执行方面，"Alvarez说。

据Alvarez介绍，技术面临的下一个重大挑战是增长，因为Exolum是一家不断扩张的公司。"技术不仅必须伴随这种增长，还要从一开始就支持增长，"他说。"所以我们正在做出决策并执行项目，让我们能够做到这一点。"

为成长企业构建全球IT架构

最近的转折点出现在2020年疫情之后。Exolum通过在英国、美国和其他市场的收购推动国际增长，促使公司创建了全球IT部门。"人们意识到必须采取全球化方法，为所有地区的所有业务提供覆盖，"近四年前带着这一目标加入公司的Alvarez说道。

当前模式依靠双重架构，包括全球层面和本地层面。财务、控制、人力资源和资产维护等企业系统集中在全球层面，而与物理运营更密切相关的系统则在本地维护以保持灵活性。据Alvarez介绍，这种架构让公司能够被视为单一实体，而不是一系列小型本地企业。

技术部门目前拥有约70人，包括全球和本地团队，并得到多达150名外部专业人员的持续支持。重点不是在西班牙开发专有软件，而是项目管理，确保技术合作伙伴满足质量和功能要求。

人工智能和数据服务业务

近年来，Exolum加强了先进技术的使用，特别是人工智能，已经在企业环境和SAP中使用Copilot等工具来提高团队生产力。"目标是释放时间，让人们能够专注于更高附加值的任务，"Alvarez说。

人工智能也直接应用于关键业务流程，如规划管道网络内的产品移动，这是一个需要高级数学分析的高度复杂系统。此外，Exolum正在开发自己的AI治理框架、AIOps解决方案和专业化智能助手。

尽管在传统行业运营，公司并未感受到对技术变革的重大阻力。工程专业人员的强大存在和业务内部推动的举措促进了技术采用。此外，独立于传统IT的专门数字化领域探索新用例，并通过黑客马拉松和内部培训项目促进创新。

财务管理现代化

作为这一全球战略的一部分，Exolum在All CMS咨询公司的支持下，通过实施Kyriba资金管理平台，在更新财务管理方面迈出了重要一步。该项目是从SAP R/3迁移到S/4HANA的一部分，解决了在日益国际化环境中需要全面集中查看资金运营的需求。

在实施S/4HANA后，Alvarez和他的团队仍然发现了限制，阻碍他们以所需的控制水平工作，这促使他们寻求特定解决方案。因此，采用Kyriba改善了资金头寸控制，自动化了流程，减少了对人工任务的依赖。

财务部门强调，该工具还提供了更好的现金流可视性，加强了安全性，并支持集团的未来增长。"对部门的改善如此明显，我们希望继续发展解决方案并纳入更多流程，"Alvarez说。

展望未来，最重要的项目之一是逐步淘汰自己的数据中心。目标是到2026年底，Exolum的所有IT都采用多云模式运营。

"我们需要可扩展且易于部署的系统，能够支持跨国增长，"Alvarez说。这一变化代表了支撑集团未来发展的另一个关键步骤。

Q&A

Q1：Exolum公司面临哪些主要挑战？

A：Exolum面临能源转型、监管压力和全球高效运营的需求。作为专注于运输汽油柴油、储存化学品和供应航空燃料的公司，在全球推动清洁燃料的趋势下，需要学会为新能源重新配置基础设施，同时保持在11个国家的竞争力。

Q2：Exolum如何实现运营自动化？

A：公司采用先进技术系统实现集中自动化管理。卡车装载终端通过自动车牌识别管理准入，系统自动告诉司机使用哪个软管、何时装载完成，无需人工干预。产品网络和装载终端仅需极少团队就能运营。

Q3：Exolum在人工智能应用方面有什么进展？

A：公司在企业环境和SAP中使用Copilot工具提高团队生产力，将AI直接应用于关键业务流程如管道网络产品移动规划。同时正在开发AI治理框架、AIOps解决方案和专业化智能助手，目标是释放员工时间专注于更高附加值工作。