【前沿未来培训】大数据产业发展形势与趋势分析（简单初步提纲

【前沿未来培训】大数据产业发展形势与趋势分析（简单初步提纲目录）

一、 国家政策要求

1. 数据定位为核心生产要素

2. 构建数据基础制度体系

3. 推动数据资源汇聚与共享开放

4. 培育数据要素市场

5. 深化产业融合应用

6. 强化技术创新与产业发展

7. 筑牢数据安全屏障

8. 完善数字基础设施

9. 促进区域协同发展

10. 加强人才培养与国际合作

二、世界主要大国博弈

1. 数据主权与跨境流动规则之争

2. 技术标准与架构主导权

3. 全球数据资源的战略控制

4. 前沿技术（AI/量子计算）与数据互锁

5. 隐私保护范式与数字人权话语权

6. 关键基础设施与供应链安全

7. 地缘政治联盟与“数据朋友圈”

8. 情报与国家安全能力的数字维度

9. 产业竞争与数字经济领导权

10. 全球数字治理规则制定权

三、国内发展形势

1. 顶层设计与政策体系日趋完善

2. 数据资源规模与汇聚能力全球领先

3. 技术创新从引进消化走向自主创新

4. 产业应用从消费互联网向全行业纵深渗透

5. 产业生态链初步形成，集群效应显现

6. 数据要素市场化探索进入“深水区”

7. 基础设施支撑能力持续增强

8. 数据安全与治理成为发展刚性约束

9. 区域与行业发展不平衡问题凸显

10. 国际竞争与外部环境带来挑战与机遇

四、前沿技术创新与突破方向

1. 实时智能计算架构

2. 数据治理自动化与智能化

3. 隐私增强计算技术融合

4. 多模态数据融合分析

5. 大数据与AI基础设施融合

6. 智能数据编织架构

7. 云原生大数据技术栈

8. 边缘-云协同计算

9. 图计算与分析技术深化

10. 绿色大数据技术

五、市场竞争格局与供应链重构

1. 实时智能计算架构

2. 数据治理自动化与智能化

3. 隐私增强计算技术融合

4. 多模态数据融合分析

5. 大数据与AI基础设施融合

6. 智能数据编织架构

7. 云原生大数据技术栈

8. 边缘-云协同计算

9. 图计算与分析技术深化

10. 绿色大数据技术

六、未来发展趋势与战略方向

1. 数据要素化驱动产业价值重构

2. 实时智能成为技术演进主方向

3. 隐私计算推动数据安全流通

4. 多模态融合拓展应用边界

5. 云原生重构技术基础设施

6. 垂直行业深化成为竞争主战场

7. 人工智能深度重塑产业生态

8. 绿色低碳成为可持续发展硬约束

9. 国产化与信创构建自主生态

10. 全球化与区域化并行发展

授课老师：北京前沿未来科技产业发展研究院院长 陆峰

联系电话：13716300228（微信同号）

（信息来源：北京前沿未来科技产业发展研究院）