王小川的中场战事：从AI六小虎，到医疗AI突围

文 / 梁添

来源 / 节点AI

曾经的大模型六小虎，如今已走向不同的命运分野。当智谱与 Minimax 率先敲开港交所的大门，市值突破千亿港币，刚融完资的月之暗面高调表示“不差钱” 时，作为曾经 AGI 种子选手的百川智能，在外界看来似乎是掉队了。

但事实远非如此。

在DeepSeek横空出世、行业格局巨变的前夜，百川收缩战线，转向医疗垂类场景。当时这一转变引来一片唏嘘声。但站在2026年年初，以事后诸葛亮的视角回望，王小川终于迎来了属于他的春天。

国内，蚂蚁“阿福”来势汹汹，力图占领C端健康心智；海外，OpenAI发布ChatGPT Health，Anthropic紧随其后推出Claude医疗 Agent，巨头们正在疯狂争夺“医生助手”的流量入口。

2026年1月13日，在百川智能的会议室里，王小川终于召开了一场久违的媒体沟通会。“行业已经到了爆发的节点，百川已经ready了，开始能够给大家交付东西了。”

强敌环伺之下，王小川的医疗AI，究竟凭什么突围？

为什么要死磕底层医疗模型？

在突飞猛进、追求短平快的大模型行业，王小川反其道而行，选择了一条更慢、也更重的路径：先把底层医疗模型做到极致。

全面转型 AI 医疗的一年多里，百川保持着严苛的半年一次模型迭代频率。1 月 13 日，百川交出了最新的答卷：新一代医疗增强大模型 Baichuan-M3，并宣布开源。

成绩单是惊人的。在 OpenAI 主导的权威医疗评测集 HealthBench 及其困难子集上，Baichuan-M3 一举拿下全球最高综合成绩，首次在医疗领域实现了对 GPT-5.2 的全面超越；在医疗幻觉率的纯模型评估中，百川也达到了当前行业的最低水平。

在更聚焦全流程临床能力的 SCAN-bench 评测中，M3 在病史采集、辅助检查和诊断等多个核心指标上均居首位，展现出全球领先的医疗推理和问诊能力。

但王小川深知，空有模型参数并不能解决医疗系统的顽疾，真正的行业分水岭，在于百川对问诊逻辑的重新建模。

在多数 AI 医疗产品眼中，问诊只是一个交互层问题，可以通过提示词拼凑解决；而百川将其定义为模型必须通过强化学习获得的原生能力。

为此，百川构建了一套复杂的底层逻辑。通过自研的 SPAR 算法，以及独创的 SCAN 原则：即安全分层、信息澄清、关联追问与规范化输出，百川将医生高度经验化的思维过程进行了白盒化与结构化。这让模型在有限的对话轮次中，能精准挖掘关键线索，构建起临床问询，深度推理，再到安全决策的完整闭环。

基于此，百川推出了 AI 医疗产品 “百小应”，并设计了两种截然不同的角色模式：

医生模式：化身科研助手，提供严肃的循证能力，输出如医学论文般附带文献引用的标准化描述，辅助医生进行高阶临床决策。

患者模式：变身为家庭医生，将医学黑话翻译成大白话，不仅解释病情，更通过满血问诊收集全量信息，帮患者剖析不同治疗方案的利弊。

百川的目标十分明确且务实：不是要取代医生的开刀、检查等诊疗权，而是要在医患这座巨大的信息孤岛之间，扮演最核心的翻译与顾问。

从 “百度看病” 到 “AI 诊疗”的作用是什么？

“2024 年你跟医生谈 AI，大家都不信。但 2025 年之后，大家发现它确实比传统搜索引擎靠谱太多了。”

在沟通会上，王小川感慨行业的巨变：“以前带百度搜索结果去看病，医生会说你要信百度就别来找我。现在，医生至少会尊重 AI 输出的循证结果。这是 2025 年最大的转变。”

在王小川的构想中，AI 之于医疗的价值，是为了解决当前行业的四大致命痛点：

其一，优质医疗资源的绝对稀缺。这是上一代移动互联网无法破解的死局：互联网只能连接现有医生，却无法创造增量。中国基层医疗水平堪忧，五年规培的村医占比仅 26%。同时，大三甲医院超负荷运转，患者排队数小时，问诊仅三分钟。AI 的出现，第一次让医疗供给端有了爆发式增长的可能。

其二，医患权力的极度不对等。医疗是少有的受益方，患者与决策方，也就是与医生分离的行业。患者听不懂术语，面对医生抛出的保守或激进方案，只能被动盲从。AI 的介入，将专业知识转化为常识，实际上是把决策权重新归还给患者，实现了医患权力的合理让渡。

其三，医疗场景的时空重构。中国缺乏美式的家庭医生体系，无论大病小情，患者习惯性涌向三甲医院。AI 正在打破这种格局：小毛病居家 AI 问诊，大病出院后由 AI 持续跟踪康复，院外的增量空间无可估量。

其四，拓展人类医学的认知边界。传统医学高度依赖个体医生的经验局限，面对复杂病症甚至跨科室难题时常束手无策。而通过 AI 的蛋白质解码、临床数字孪生，以及 “看病即入组” 搜集海量真实世界数据，AI 正在帮助人类理解那些传统医学无法解释的疾病规律。

面对 2026 年群狼环伺的竞争格局，尤其是巨头阿里泛健康产品 “阿福” 的攻城略地，王小川显得颇为从容。

“我们的技术路线和阿福完全不同。阿福打的是泛健康概念，而我们坚定聚焦严肃医疗。” 在推理、循证、问诊等医疗核心能力上，百川与通用大模型存在代差级的优势。

王小川透露，2026年上半年，百川将会入场，面向C端推出两款产品。

在这个基底上，百川的商业化蓝图已徐徐展开。对于未来，王小川透露了几个关键方向：

第一、全力推动 C 端落地：聚焦儿科、肿瘤等高门槛、强痛点的核心科室。软硬一体化：正在研发睡眠相关的智能硬件，以 AI 连接实体终端。

第二、全球化视野：“不能出海的医疗公司不是好公司”，百川正筹备将医疗 AI 能力向海外输出。

第三、AI for Science 探索：持续向医学科研深水区迈进。

第四、随着AI进入个人生活，很多轻症和日常健康问题将不再依赖基层医疗机构，而是转向居家场景，居家会成为自己医疗活动的阵地。王小川反复强调一个判断：未来医疗大模型巨大的增量在院外，而不在院内。

而关于盈利模式，王小川并不焦虑：“只要过了严肃医疗这道高门槛，能帮患者产生辅助决策价值，商业化水到渠成。我们可以向患者直接收费，也可以做成打包了后续医疗资源与药械的服务包，生态收费是很容易的事。”

这背后是财务数据的支撑给了王小川定力。他透露，百川账上依然有 30 亿元人民币的充沛资金，并有机会在2027年启动上市。

当然，前路并非坦途。王小川坦言，AI 医疗最难的其实不是技术，而是监管体系与社会决策结构。医疗容错率为零，法律红线分明。

“在法律法规的限制内，百川会去做最大价值。我们不轻易开处方，不直接给最终诊断，我们是通过极致的循证和信息补全来赋能患者。”

从通用大模型的六小虎之一，到被误解的逃兵，再到如今医疗 AI 领域的新星，王小川和百川智能走出了一条艰难但正确的窄门。

“当初转型被大家骂惨了，今天这场沟通会，也是希望重整旗鼓，重新和大家建立连接。” 王小川在会上的这句肺腑之言，标志着百川不仅挺过了转型的阵痛期，更在一个万亿级的新赛道上，重新回到了主牌桌。

*题图由AI生成