车企相继打出“AI牌”，汽车行业竞争再升级

编辑导语：AI已经初步完成了向汽车行业渗透、落地，如今AI正将迎来汽车行业的全面赋能与重构

“AI，就是这个时代的‘文字’‘蒸汽机’与‘电力’，今天的汽车产业，值得也必须被AI重构一遍。”在前几天奇瑞AI之夜上奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃的话揭开了如今汽车行业的发展轨迹。

事实上，如今的汽车行业已经逐步向“全域AI”转移。在过去几年的AI叙事中，AI往往出现在智能座舱的语音助手或自动泊车等碎片化功能中。但2026年开年以来，已有企业打出了“全域AI”口号，AI技术已从“边缘插件”演变为“底层中枢”，串联至汽车产品的每一个环节之中。

正如中国汽车工程学会名誉理事长付于武所言，“智能化将成为汽车产业变革‘下半场’最重要的增量动力”。这意味着，车企谁能占的AI的先机，或许也将在未来的汽车行业竞赛中率先突围。

汽车行业参与者的AI攻势

日前，奇瑞和长城不约而同祭出自己在AI领域的“利刃”。

1月16日，长城汽车推出全新一代平台——归元平台。据悉，该平台实现了“一车多动力、一车多品类、一车多姿态、一车多市场”的灵活架构，可满足全球市场与用户的多元化需求。该平台是可同时兼容插电混动、油电混动、纯电动、高效燃油及氢燃料五种动力形式的全架构平台。

长城汽车介绍，归元平台在底层架构上进行了革新。它打破了传统的“动力+底盘+车身”机械堆叠思维，开辟了“硬件功能原子化、软件体验标签化、AI调度原生化”的新路径。

这是长城汽车在AI时代交出的第一份答卷，无独有偶，就在次日，奇瑞也放出了大招。

17日，奇瑞汽车“科技有AI 2026奇瑞汽车AI之夜”正式启幕。活动现场，奇瑞汽车重点展示了全域AI战略技术蓝图，更携超级AI智能体“小奇同学”、猎鹰（参数丨图片）智驾、灵犀智舱、墨甲机器人等AI核心成果集体亮相，正式宣告奇瑞AI智能化正式进入2.0（AI+）时代。

本次AI之夜，奇瑞发布涵盖猎鹰智驾、灵犀智舱、飞鱼数智底盘及鲲鹏动力等领域的最新AI成果与进展。同时，尹同跃还提出奇瑞的AI战略将从现阶段汽车行业中面临的AI挑战，如安全、法律与伦理、质量管理入手，逐个击破。

吉利也是这场先锋战中的参与者，在早于上述两家企业的时间，吉利就发布了面向未来的核心技术体系，包括智能座舱WAM模型、涵盖全域智能的AI 2.0架构，以及可实现高阶智能驾驶的千里浩瀚G-ASD平台。

据了解，吉利汽车目前拥有的千里浩瀚G-ASD辅助智驾系统，采用行业领先的SmartAIAgent架构，完整应用了WAM世界行为模型，是全球范围内“含模量”最高、技术最前沿的辅助驾驶系统之一。

“在阶跃星辰通用AI大模型的加持下，云端多模态大模型+世界模型参数达1000亿级别，显著提升环境感知和推理能力。千里浩瀚G-ASD还将模型范式全面升级为生成式范式，落地多模态Diffusion技术，并融入国宾级司机的驾驶行为数据，全面提升辅助驾驶的拟人性、安全性、舒适性和通行效率。”吉利汽车方面表示。

除了主机厂外，汽车零部件企业也在加码AI。全球汽车供应链巨头博世，日前展示了其全新AI智能座舱平台。据悉，该平台采用一体化集成系统，可打造高度个性化的座舱。座舱配备AI大语言模型，带来拟人化的交互体验；同时，搭载视觉语言模型，实时解读车内外环境。“系统可在车辆抵达目的地时自动搜寻车位，或为在线会议生成纪要。”博世方面表示。

汽车行业竞争升级

从汽车行业的整体发展趋势来看，车企以及供应商的布局契合行业发展趋势。

中国汽车工业协会数据显示，2025年国内汽车销量达3440万辆，新能源汽车中L2级及以上辅助驾驶配置率已达82.6%，智能驾驶从“高端尝鲜”全面转向“大众标配”。

同时政策也在为行业发展“保驾护航”：《关于深入实施”人工智能+”行动的意见》《汽车行业稳增长工作方案(2025-2026年)》等文件，为智能网联汽车发展提供了明确指引。

有行业人士预测，2026年中高阶智驾（L2.5+）渗透率将达41.3%，对应1595万辆市场规模，15-30万中端市场成为竞争主战场。当前市场呈现“三重竞争”格局，特斯拉凭借FSD端到端大模型技术占据高端市场，但中国版因本地化不足面临接管率偏高问题；华为、理想等本土品牌以“智驾即标配”策略抢占30万+市场；比亚迪、奇瑞则聚焦中端市场，推动“智驾平权”。

但也有从业人员提出了较为冷静的分析，他认为，当前AI技术的成熟程度正处于持续演进的过程中。在硬件配置逐渐趋同的市场环境下，AI大模型的介入，或将为品牌的竞争注入更强劲的动力，但仍需要警惕部分车企过度追求模型规模与算力参数，却忽视数据闭环与用户体验落地。

在过去的两年时间里，AI已经初步完成了向汽车行业渗透、落地，如今AI正将迎来汽车行业的全面赋能与重构。有判断认为，2026年或将成为汽车行业“AI技术渗透度”的重要分水岭。

届时，拥有全栈自主研发能力与大算力储备的企业，将凭借AI赋能的安全性能提升与用户体验优化，持续扩大在中高端市场的领先优势；而那些研发投入有限、缺乏生态协同效应的中小厂商，则可能因技术迭代滞后面临市场份额萎缩甚至被边缘化的挑战。