北京
国家知识产权局信息显示，无锡大襄物联有限公司申请一项名为“基于深度学习的刮煤机链条断链风险预测方法及系统”的专利，公开号CN121352083A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的刮煤机链条断链风险预测方法及系统，涉及刮煤机风险预测技术领域，该方法的步骤包括：利用环境监测设备收集煤矿井下环境数据，并通过刮煤机附属设备传感器采集刮煤机关联设备运行数据以及链条运行参数数据和链条状态参数数据；对采集到的图像数据提取煤尘分布特征和链条状态特征，并评估返煤磨蚀程度；建立环境干扰修正模型，得到修正后的链条运行参数数据；构建断链风险预测模型，将链条融合特征作为输入，学习数据特征与断链风险之间的关系；将实时数据输入所述断链风险预测模型，发出预警信号。本发明解决了传感器无法准确获取链条运行参数，使得断链风险预测出现较大误差，难以保障刮煤机安全稳定运行的问题。
天眼查资料显示，无锡大襄物联有限公司，成立于2017年，位于无锡市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，无锡大襄物联有限公司参与招投标项目1次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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