失业警报！所有行业变 “娱乐圈”，打工人的工作真要保不住了？

AI越来越发达，是好是坏？

失业的人最深有感触。

2026年开年以来，不管是科技圈、制造业还是文创行业，都在浮现一种诡异的就业趋势：头部从业者赚得盆满钵满；底层从业者靠竞争惨烈却别无选择；而夹在中间的大多数人，生存空间被一点点挤压，随时可能被AI或更廉价的劳动力替代。

这种“头部通吃、底层内卷、中间塌陷”的结构，正在从娱乐圈扩散到所有行业，一场无声的就业重构已经来临。

由埃森哲、谷歌、微软等巨头联手组建的AI劳动力联盟，1月8日发布了一份110多页的报告，基于2024到2025年的真实招聘数据，把AI对就业结构的影响扒得明明白白。

在G7国家的ICT岗位市场里，AI相关岗位占了增长最快十大岗位的七个，其中AI风险与治理专员年增长率高达234%，自然语言处理工程师也有186%。

这些岗位基本都集中在头部，要么是大企业的核心部门，要么是高端技术岗，普通人想碰都难。

与之对应的是，入门级和中间层岗位正在被AI重构。

就拿制造业来说，以前工厂里有大量技术工、班组长这类中间岗位，负责调试机器、管控流程。现在AI驱动的自动化生产线普及后，一台AI控制系统就能搞定多台机器的调试，班组长的流程管控工作也能被AI数据监控替代。

剩下的要么是懂AI系统维护的头部技术工程师，薪资翻倍增长；要么是负责简单上料、下料的底层操作工，工资只能勉强覆盖生活成本。

中间的技术工、班组长，既达不到头部工程师的技能水平，又不愿意去做底层操作工，只能面临失业。

文创行业的变化更直观，本来就和娱乐圈结构接近，AI普及后更是加速了两极分化。

AI已经接手了文创领域的大量加工环节，比如把文字转成画面、给动画做基础帧、简单作曲编曲等。

以前这些活儿都是中间层创作者的主要收入来源，现在被AI抢走后，他们只能要么升级成顶尖创意人才，靠独特的想法和情感表达立足，要么就只能接一些AI做不了的零散小活，收入极不稳定。

就连大家觉得稳定的医疗行业，也没能幸免。

特别是，中间的普通内科医生、常规检验师……随着AI辅助诊断系统能快速分析检查报告，准确率越来越高，普通医生的诊疗工作被大幅压缩，收入也跟着下滑。

这种变化背后，是AI工具的普适性带来的竞争加剧。

可能有人会疑问，AI带来的难道只有冲击吗？也不全是。

AI劳动力联盟的报告显示，专业支持岗位里，数字营销专家、金融分析师、学习与发展专员成了最受青睐的角色，这些岗位只要能和AI工具结合好，就能获得不错的发展。

但问题在于，这些岗位的机会也在向头部集中。只有那些能把AI工具用得炉火纯青，又有独特行业经验的人，才能拿到高收入，大多数普通从业者只能做边缘工作。

这和娱乐圈的逻辑一模一样，娱乐圈里，顶流明星一部戏的片酬，可能比几十位中腰部演员一年的收入还高。

从数据来看，这种两极分化还在加剧。

G7国家的AI岗位需求里，AI/机器学习工程师、数据科学家成了共性需求焦点，这些岗位的薪资水平比普通岗位高出2到3倍，而且还在持续上涨。

但入门级岗位的竞争越来越激烈，要求5年以上经验的科技岗位比例持续上升，刚毕业的大学生想找到一份能积累经验的入门岗，难度越来越大。

这就形成了一个恶性循环：没有经验进不了门，进不了门就没法积累经验，最后只能被困在底层。

难道我们的工作真的保不住了吗？其实也不用过度恐慌。

AI带来的不是全面失业，而是“任务再分配”，简单来说，AI接管重复性工作，人类转向价值更高但更稀缺的环节。

关键在于，我们要找到自己和AI的差异化优势，跳出中间层的陷阱。

比如做文案的，不能只满足于写通顺的文字，要培养AI没有的情感洞察、社会观察能力；做技术的，不能只停留在基础编程，要深耕AI无法替代的复杂架构设计、伦理风险管控。

退一步说，就算成不了顶尖高手，也要掌握“AI+人文”的复合技能，比如学习与发展专员，既能用AI设计培训课程，又能靠人际沟通、情感疏导做好落地服务，这也是AI替代不了的。

还要看清行业趋势，避开那些被AI重点替代的中间岗位。

比如制造业流水线、物流分拣、普通客服等岗位，未来替代率会越来越高，从事这些工作的人，要提前规划转型。

说到底，AI普及带来的就业“娱乐圈化”，本质上是一场技能革命。

它打破了过去“按部就班就能稳步上升”的职业路径，也让“中间舒适区”变得越来越危险。

但这并不意味着我们只能被动接受，关键在于找到自己不可替代的价值——要么成为头部高手，用专业能力掌控资源；要么深耕AI无法触及的领域，靠人文素养、情感能力立足。

未来的职场，没有所谓的“铁饭碗”，只有持续进化的能力。

与其担心工作保不住，不如从现在开始提升自己，要么往上走成为头部，要么找到属于自己的差异化赛道。

一个道理永远不变：在任何时代，真正能站稳脚跟的，永远是那些能跟上趋势、又能保持独特价值的人。

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