从人才、技术到客户，得帆CEO张桐提出AI时代六个关键判断

2025年12月30日，上海得帆智能科技有限公司创始人&CEO张桐做客上海市工业互联网协会工赋®创始人2+1对话夜直播间，聚焦AI的应用前景，深入探讨如何突破技术瓶颈、把握增长机遇、满足客户需求，共话产业升级新路径！

以下是张桐提出的六大判断。

AI Native的崛起对行业意味着什么？

“AI原生创新遇上行业深耕，价值才会真正被放大。”

现在做AI native的公司越来越多。今天Meta以20亿美元收购Manus的消息刷屏了科技圈。Manus是一家AI native的公司。他做了一件极为令人惊叹的事情，他做出了全球首个解决问题类的AI Agent，而且做得非常出色，发展速度也很快。

我转发内部群的时候忍不住感慨：我们真的处在一个伟大的时代。历史上可能从来没有过中国的、前沿的人工智能科技公司，被美国科技巨头收购。我想，Meta之所以收购，核心逻辑在于是他缺了这一块，而且他觉得Manus做得很好。

得帆从2014年到现在，已经成立11年了，我们不是AI native公司，但正在不断积极推动AI转型。如果得帆能和AI native公司，尤其是做得比较出色的公司合作，必将极大推动得帆在技术认知、商业拓展等方面的进步。

就像我在视频号里提过的，李开复老师之前成立的零一万物，说做企业客户太难，团队都解散了，很多人都被阿里买掉了。我当时就觉得，其实我们可以合作！得帆在ToB领域里打拼了这么多年，少说也有上千家头部客户。积累了多家500强和头部客户，在客户场景共创的领域里，得帆不能说第一第二，也绝对是领先的，而这恰恰是AI原生公司普遍欠缺的。如果得帆能和AI原生公司合作，通过AI原生公司的技术来升级现有服务，这绝不是简单的1+1，可能是11倍的效果——这不是可能性的推测，而是必然的结论。

得帆为什么必须拥抱AI

“被定义为传统，不是危机，是重新定义自己的机会。”

现在，得帆正面临深刻的焦虑。以前，我们觉得和传统开发工具比较起来，我们是汽车，他们是马车。没想到，AI Coding颠覆了这一格局，将我们推入"马车"的行列。

AI的降临，尤其是通用智能模型，首先冲击的就是虚拟世界，而不是矿泉水这样的实体行业。我们虚拟化的、数字化的软件企业首当其冲。所以，如果我们不在AI的饭桌上占有一席之地，未来再想入场恐怕就彻底失去机会。

基于这样的危机感和焦虑感，我们决定无论是产品层面，还是战略层面，都要拥抱AI。

今年5月份我们举办了AI战略发布会，我们下了很大的决心，把公司名称从"得帆信息技术"改为"得帆智能科技"。此外我们已经在产品上大量加持AI能力。AI再先进，终究是软件，我们有决心变成一家人工智能软件公司。

AI时代得帆团队如何学习与进化

“AI不会淘汰人，但会淘汰不用AI的人。”

关于组织内同学如何学习AI、如何成长的问题，我们分两类情况。

一是作为组织中的一份子，我也好，各个部门的同事也好，都需要主动拥抱AI技术，提升使用AI的意识和技能。

另外一类，专门从事AI产品研发的同事，一定要接触更多的AI产品和AI工具。这类同学必须走在技术前沿，否则难以打造出具有竞争力的AI产品。但是，这类同学能不能影响到刚刚说的大部分人。实际上，我觉得不那么容易。可能小团队里玩得挺嗨，但大部分同事还是要持续学习，作为领导，我们自己更得有主动性。

得帆有不少传统ERP顾问背景的资深同事，年纪有些大，他们追赶AI、接触新的东西确实存在一定难度。我们就在群体里，积极去做一些知识的传递。

举个例子，我们市场的、人力资源的、财务的同学，经常找我请示事情，张总你看行还是不行。我有时很难即时给出明确答复。我就搞了一个我的数字分身，我说以后你先和分身沟通，再找我聊。虽然这个方法可能不够完善，但这是促进环境里AI使用的路径。

需要强调的是，大家如果对职业发展有危机感，肯定要尽快掌握AI。不能因为初期使用遇到困难就否定AI的价值，可能你多试几次就好了。

AI时代的技术迭代速度就是企业的生存能力

“客户要的不是安抚，是持续进化的产品能力。”

客户和用户对产品与服务的高期望，确实带来了不小的压力。我反思下来核心原因是我们自己的技术发展的速度、迭代的速度太慢了，不是因为客户被忽悠、或者我们没有提供情绪价值。

我举个例子，去年Kimi无比火。但我今天看到一个新闻，Kimi的排名已经掉到10名开外了，我看到之后很惊讶。前段时间，谷歌的Gemini3又“炸”了，一举超过Open AI、ChatGPT，我还去谷歌听了他们的分享会。

这些AI的更新换代速度实在是太快了，不再是"年更"，而是"月更"甚至"周更"‌。为什么Meta投入巨资收购Manus，就是因为他落后谷歌，落后Open AI，落后微软，他要快速补足技术短板。

对于用户和客户而言，现在世界是平的，他能够接收到什么是最好的，他总希望出了钱以后，能够接受最好的产品和服务。

所以我们一定要利用最好的AI技术和服务，武装我们自己，不断迭代和进步。这是我们在这个时代无论如何要解决的一个课题，也是我们的立命之本。

得帆做的不是AI炫技，而是企业级AI的基础设施

“从开发到治理，让AI跑得快、管得住。”

我们做低代码的核心初衷，是我发现现在做业务的很多是年轻人，领导布置了数字化的要求，他们也有交付成果的意愿。意愿有了，能力却跟不上，学习起来总归是有难度的一件事。而且他们具备数字化基础，动手能力强，他们特别愿意接受低代码产品。

第二，我们做了AI网关，这个跟工业领域息息相关。现在大家都用大模型，有钱的私有化部署，没钱的租用。而且客户绝对不会只用一家大模型，而是同时用好几家。有的客户可能会分别把项目给阿里、火山、百度、京东，对比服务效果再决定后续合作对象。

这个时候，客户面临一个问题：这么多AI服务都有各自的基础设施，万一用了火山的，想换成阿里的技术支持，替换不了怎么办。得帆的AI网关可以同时接入这4家的大模型，客户使用起来就没有心理障碍，因为不会被任何一家技术绑定，将来可以根据服务表现选择长期合作伙伴。

我们原本就有低代码和零代码业务，同时还有API网关业务，也就是iPaaS（集成平台），它涉及API接入、编排、监控、流量限流、API监控治理管理等工作，需要处理很多复杂任务。我们正好在开发API网关的过程中，顺带推出了AI网关产品，因为两者的功能几乎完全一样，只是API网关面向SAP、Oracle、金蝶等传统系统，而AI网关面向大模型。当然，大模型内部机理与传统系统还有些差异，但管理和治理的原理、方式几乎差不多，只是可能还需要额外部署记忆体等特定资源。

AI投入的速度，将重新定义国企的竞争力

“央国企行动比想象中更快，新一代人才差距正在拉开。”

对于国央企私有化这块，我们特别开心，私有化的话一定需要我们的AI网关。现在国央企在AI的投入上面都不计成本。Deepseek 200多万的服务器，对咱们来说是一笔蛮大的开支，对他们来说不是。我觉得他们的危机感不亚于咱们，他觉得如果我不走在AI使用前言，就要落后了。而且现在国央企的领导人，数科的总经理有特别多的培训和咨询，所以他对AI趋势的认知，可能比我们还高，比我们还激进。

我们一直进行大量的校招，会收很多简历，我中国的大学生几乎很少在简历中提到自己如何运用AI技术。但这次我去美国，看到美国大一学生在实习简历中大量描述自己使用AI的经历，我大受触动。从新一代学生的培养来看，我们似乎已经被拉开了差距。而且我觉得硅谷的氛围比我们这边更“鸡血”，特别是华人。所以，我觉得从人才储备的角度来看，无论是人才密度还是与AI领域的适配性，国内并非所有学校都充分重视AI教育。因此，我们需要加强这方面的宣传工作，让学校意识到重视AI的重要性。