别只盯着大模型了!看看苏州AI怎么在工厂里“闷声发财”。
上海研发杭州应用?苏州笑了:我的AI在车间里“干活”。
五年新增万亿产值!苏州用实践证明:制造为本,AI为用。
第二个5万亿工业城市将诞生!它的秘密武器藏在哪里?
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中国工业城市的格局正在发生微妙变化。苏州宣布,2025年其规模以上工业总产值预计达到4.89万亿元。这个数字距离5万亿大关仅一步之遥。这意味着,继深圳之后,第二个“五万亿工业城市”即将诞生。但产值数字只是故事的一部分。更值得关注的是苏州实现增长的方法。这座城市没有盲目追逐最炙手可热的通用大模型风口。它的策略显得更务实,也更独特。苏州将全部重心押在了人工智能与庞大制造业的深度融合上。
回顾过去几年,苏州的工业发展轨迹清晰而稳健。从2021年突破4万亿,到如今逼近5万亿,它用五年时间跨越了一个新的万亿台阶。这种步伐背后是深厚的产业根基。苏州拥有从电子信息、装备制造到先进材料的完整工业体系。超过十六万家工业企业在这里构成了全球罕见的制造生态。然而,规模优势也曾带来挑战。过于依赖外资代工曾让原创能力受到质疑。
苏州的解题思路清晰而坚定。既然最丰富的资源是工厂和车间,那么就让技术为这些实体服务。于是,人工智能在这里走出了另一条路径。当许多城市竞相推出通用大模型时,苏州默默培育着自己的“特长生”。2025年底,苏州正式推介了人工智能领域的“十小虎”企业名单。这份名单上的企业,乍看之下名声不如互联网大厂响亮。但它们的共同点是扎根极深的垂直领域。
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以思必驰这家公司为例。你可能没听过它的名字,但它的技术已进入许多人的汽车。它为奥迪车型开发的全链路智能语音系统,让驾驶者能用自然对话控制导航、空调乃至座椅调节。这项技术的关键不是多酷炫,而是高度可靠。在高速行驶的嘈杂环境中,它必须准确识别指令。这就是工业级AI应用的典型要求,稳定压倒一切。
另一家企业镁伽科技,专注于生命科学自动化。他们的智能机器人系统正在改变新药研发的流程。传统上,生物学家需要手动进行海量的分子筛选实验,耗时耗力。镁伽的解决方案是用AI指挥机械臂集群,自主完成实验。这套系统能将某些靶点验证周期从数月压缩到几周。速度的提升直接意味着研发成本的降低和成功几率的增加。
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还有登临科技,它被称为国内首个实现规模化商业落地的通用GPU企业。GPU是人工智能的算力引擎。在高端芯片领域取得突破,其意义不言而喻。这些“十小虎”企业覆盖了从底层算力、中间层算法到上层应用的完整链条。但它们都瞄准了一个共同方向:解决工业生产中的真实问题。
这种选择与苏州的产业基因一脉相承。这里不缺技术应用的场景。一条液晶面板产线,需要AI进行毫米级的缺陷检测。一家高端装备工厂,希望用算法优化全球供应链的物流效率。这些需求具体而微,但累积起来就是巨大的市场。苏州的政策也精准地指向这一点。它计划到2026年培育超过一百五十个工业垂类大模型。什么是垂类大模型?就是专门为某个行业训练的人工智能。
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例如,一个只“学习”过钢材型号、力学性能和热处理工艺的模型,在预测零部件寿命上会比通用模型精准得多。苏州正在有意识地建设这样一个“模型库”。政府的角色是提供“弹药”和“土壤”。这包括组建高达五百亿元的人工智能基金群,为企业提供算力补贴和数据支持。目标很明确,就是降低企业使用新技术的门槛。
我们不妨将视野放宽,看看长三角的人工智能产业版图。上海无疑是技术研发的高地,在基础算法和芯片设计上实力雄厚。杭州则依托互联网生态,在消费端应用和通用模型上表现出色。苏州的定位日益清晰,它要成为人工智能技术的“最佳试验场”和“最大应用场”。这种分工协同产生了奇妙的化学反应。
上海实验室的前沿算法,可以在苏州的工厂里找到落地的场景。苏州制造企业的痛点,又能反向推动上海进行更有针对性的技术攻关。这种联动超越了过去的“上海研发、苏州制造”模式。它更像是一种深度融合的联合创新。这种协同效应,可能会重塑上海、深圳与苏州之间的工业竞争关系。
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当上海与苏州在技术与制造上形成紧密纽带,产生的竞争力是单打独斗难以比拟的。这对深圳等其他工业重镇而言,无疑构成了新的挑战。但竞争从来都是多维度的。深圳在消费电子和通信领域的创新能力依然强大。未来的格局或许不再是简单的产值比拼,而是产业链生态与创新体系的综合较量。
站在冲刺五万亿的门槛上,苏州的实践给众多寻求转型的工业城市上了一课。产业升级没有唯一的剧本。真正的智能化未必是推出一个全民皆知的语言模型,而是让生产线上的机械臂更灵活,让质检仪器的“眼睛”更锐利,让仓库的调度系统更“聪明”。这些变化静默无声,却实实在在地提升着经济的效率与韧性。
苏州的故事揭示了一个朴素道理:优势往往隐藏在看似平常的土壤里。它没有选择在他人主导的赛道上硬拼,而是回到自己最熟悉的领域深耕。将人工智能这把“利器”,用来打磨自家最厚的“铠甲”——制造业。这条路或许少了些聚光灯下的惊艳,却可能走得更稳、更远。
未来,如果苏州能依托其庞大的工业体系,孕育出真正改变某个垂直行业的“工业AI超级应用”,其价值将远超一个五万亿的产值数字。那意味着中国制造在从“大”到“强”的路径上,找到了一个关键的支点。这场静水深流的变革,值得我们投以更多的关注。
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