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纵深 | 外骨骼机器人高实时高能效控制器研究

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摘要

外骨骼机器人在多个实验室环境中取得了成功,但实际部署中仍面临着一系列与控制器硬件相关的挑战,包括控制器体积过大,实时性不足,计算资源瓶颈等问题。为了解决这些问题,开发了一套用于外骨骼机器人的具有可扩展性的硬件电路系统,同时兼顾了实时性和高算力特性。通过对控制器硬件信号流向进行建模,优化通信线路和流量分配,降低了系统通信延迟。根据外骨骼机器人在空间和时间上对算力需求的差异,设计了基于步态的实时任务调度算法,优化了算力分配。通过并行流水和模块折叠复用的方式来设计运算加速器,有效减少了硬件资源的消耗,提高了系统算力。开展了控制器实时性测试、算力测试和助力外骨骼机器人负重行走试验。经测试,所设计的控制器主从通信延迟小于20μs,算力功耗比15 GOPS/W,相比于主流控制器架构具有低延迟高算力特性。在平地,上下坡负重行走体现出良好的跟踪效果,为外骨骼机器人更广泛的应用打下了硬件基础。

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