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新白皮书提倡政策更新,助力人工智能在医疗领域的全面突破

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随着美国面临历史性的医疗工作力危机,今天发布的新白皮书呼吁联邦和州的政策制定者更新过时的法律、法规和支付系统,以充分发挥人工智能(AI)在护理服务中的潜力。

这份名为“与AI一起健康老龄化:转变护理服务”的报告是由HealthFORCE委托的,合作方包括美国医师助理协会(AAPA)和西方健康,由LINUS集团负责开发。这是该系列的第二部分,探讨了AI如何支持护理团队、扩大服务获取渠道,并缓解美国医疗系统日益增长的压力。

“美国的医疗保健系统并不是为未来而设计的。我们不能只是在破损的基础设施上进行创新——我们需要对它进行现代化,”AAPA首席执行官兼HealthFORCE创始人Lisa M. Gables说道。“这份报告明确指出,单靠人工智能是无法解决劳动力短缺的,但如果进行政策改革,它可以显著减轻负担,让更多人得到照顾。”

预计到2026年,美国将面临320万名医疗工作者的短缺,再加上老龄化人口的护理需求越来越复杂,美国正面临着越来越严重的医疗准入和劳动力危机。

本文强调了人工智能工具在应对这些挑战方面所带来的希望。一些前景看好的工具包括能够减少图表制作时间的环境文档工具、能够简化转诊和后续工作的虚拟护理协调系统,以及帮助医务人员在快速发展的领域中保持最新知识的个性化临床教育。这些创新在全国各地的试点项目中已经显示出显著的效果。

本文提出了一个风险/影响矩阵,以指导政策的采用和优先级。风险低、影响大的用例应该优先推进,包括:

  • 环境智能文书:让临床医生摆脱冗余的记录工作,能更专注于患者。
  • AI辅助的护理协调:通过智能分诊和自动化工作流程,减少重复检查和漏诊的情况。
  • 随需临床培训:帮助提供者跟上与不断变化的角色相适应的AI增强继续教育。

高影响力但更复杂的应用案例,如AI辅助诊断和对弱势患者的居家监测,也被讨论为未来关键的创新。

值得注意的是,论文指出即使是最有前景的工具也可能会停滞不前,如果提供者仍然受到过时的监督要求的限制,无法独立使用数字平台,或者根据过时的报销模型获得报酬,而这些模型更看重文档而非结果。报告概述了实现AI在护理服务中可扩展整合所需的具体政策发展:

  • 现代化实践法律:更新州和联邦法律,以允许提供者——特别是医师助理(PAs)和护士执业者(NPs)——充分发挥其专业技能,从而在临床护理、护理协调和基于家庭的模式中更广泛地使用人工智能。
  • 转变支付模式:摒弃以数量为基础的报销,转而激励连续性、结果和技术驱动的护理。
  • 简化文档要求:让联邦账单规则与人工智能系统的能力相匹配,以减少不必要的行政负担。
  • 建立国家人工智能标准:制定跨领域的安全、公平和互操作性标准,以指导人工智能工具在所有护理环境中的负责任部署。

“如果我们不投资于交付这些发现的基础设施,突破性的发现无法改变护理,”Gables说。“人工智能是推动运营创新的强大工具——帮助我们简化工作流程、协调护理和扩展能力——但如果没有现代化的系统和政策,它的潜力将无法得到发挥。”

在《与人工智能共同老龄化》系列的两份报告中,提出了一个有力的观点:人工智能可以帮助解决劳动力危机,但这只有在我们先解决政策危机的情况下才能实现。

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