2025年1月下旬,深度求索(DeepSeek)正式推出。
那时候它的R1模型性能强,成本低,几天内下载量就超了聊天生成预训练转换器(ChatGPT),冲上苹果商店免费榜第一。
全球用户蜂拥而至,特别是开发者下载开源代码,在本地搞测试。媒体炒作说它颠覆了美国人工智能霸权,英伟达股价一天跌掉好几千亿。
用户活跃度在2月破亿,每天有几千万人在用,主要是因为免费开源,门槛低得离谱。
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到3月,深度求索(DeepSeek)还保持势头,更新了V3版本,长序列处理更稳。
但服务器开始扛不住,高峰期卡顿严重。用户吐槽等答案要好几分钟,其他家人工智能应用早就出结果了。
企业用户慢慢转向自建系统,集成深度求索(DeepSeek)模型,避免官方拥堵。股市也稳住了,美国科技股反弹,但投资者对AI硬件需求开始怀疑。
深度求索(DeepSeek)的开源策略确实帮了中国企业避开封锁风险,推动本土创新。
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进入4月,二季度数据就下去了。中国移动互联网商业智能服务平台(QuestMobile)报告显示,深度求索(DeepSeek)模型的平均月下载从一季度的8100多万掉到2200多万,跌了72%。用户活跃数也降了9%。这不是单一问题,市场竞争太狠了。
字节的“豆包”这类专注办公和学习的人工智能程序涨势猛,抢了不少份额。
深度求索(DeepSeek)的通用聊天机器人吸引力弱,用户觉得专业任务处理不靠谱,答案偶尔还出错。
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用户大批量跑路,主要去了第三方平台。这些平台优化了深度求索(DeepSeek)模型,响应快,稳定性高。
网友反馈,官方版生成内容慢吞吞,第三方几秒钟搞定。
非洲和亚洲用户增长快,但北美欧洲低,因为安全顾虑。
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竞争内卷是关键。
2025上半年,好几家人工智能公司狂推新模型,速度和准确都上台阶。
深度求索(DeepSeek)5月更新了R1模型,但频率跟不上。用户抱怨专业问题时,模型容易跑题,高峰期服务器忙碌更烦人。
许多人换成混合平台,集成了多模型,避开单一依赖。腾讯和360的工具在活跃用户增长上领跑。
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开源贡献没停。尽管应用下载崩盘,模型在分享平台下载量从1月涨了近1000%。开发者社区热闹,基于深度求索(DeepSeek)的定制方案多起来。
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到7月,深度求索(DeepSeek)的热度彻底过去。
报告显示,用户更偏好特定功能AI,比如教育办公工具。
深度求索(DeepSeek)的聊天机器人被边缘化,月活跃从4月的3800万掉到更低。
安全问题也冒头,美国报告说深度求索(DeepSeek)模型易被劫持,响应恶意请求率高。成本上,它比美国参考模型贵35%,输出误导信息也多。
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用户去哪了?大部分转战豆包和类似应用程序,这些专注场景,体验更好。开源用户留在生态里,通过第三方接入。
深度求索(DeepSeek)的免费模式帮了开发者,但没留住大众。
行业报告指出,中国人工智能的用户基数到6月达6.3亿,但插件形式更流行。深度求索(DeepSeek)的衰落提醒大家,爆红容易,长久得靠迭代。
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