谷歌苹果华人元老获3.5亿融资，AI多模态格局将变

哈喽，大家好，我是小今。这篇我们来聊聊谷歌苹果华人老兵组队创业，一出手就撬动3.5亿融资，要搞多模态大招？

3.5亿砸向“隐形”公司：一场关于多模态AI的豪赌

在AI创业圈，有一个心照不宣的“潜规则”：真正的顶级玩家，往往在还没想好公司叫什么名字时，就已经被资本踏破了门槛。

最近，一家名为Elorian的初创公司成了硅谷和国内创投圈的热议焦点。这家公司目前在领英上低调到几乎搜不到细节，只标注了一个“Stealth（隐形）”状态。但就在这层神秘面纱下，一笔高达5000万美元（约合3.5亿人民币）的种子轮融资已呼之欲出。

凭什么？答案很简单：在这个“底层逻辑决定生杀大权”的时代，这家公司的创始人是两位从谷歌和苹果走出来的华人“技术天花板”。

王炸组合：从Gemini推手到苹果视觉专家

能撬动3.5亿巨款的种子选手，履历摊开来只能用“硬核”形容。

CEO戴明博，是实打实的谷歌DeepMind老兵，整整14年的职业生涯，他几乎参与了谷歌AI进化的每一个里程碑。

如果你惊叹于谷歌Gemini大模型的能力，那就得记住他，他是Gemini数据预训练的联合负责人。说白了，他就是那个负责给顶级AI“喂饭”的人，深谙如何在大数据海洋里精准抓取最核心的养分。

而他的创业搭档杨寅飞，则是一个横跨多领域的“技术全才”。杨寅飞的职业生涯轨迹像是科技巨头的打卡地图：在亚马逊搞过视觉实战，在谷歌深耕语义检索，最后在苹果负责视觉与语言基础模型。

这两人的结合，就像是一个掌握了“大脑预训练秘籍”的大师，遇到了一个精通“眼睛与耳朵感官融合”的高手。这种极强的互补性，正是资本市场最愿意买单的“确定性”。

跨越三代的科研基因：创新不仅是事业，更是传承

有趣的是，戴明博的创业决定，似乎带有一种宿命般的必然。

他出身于一个典型的精英知识分子家庭，父亲戴建生是南科大机器人研究院院长，在国际机器人领域是泰斗级的人物。再往上数，他的爷爷、曾祖父也都是名校出身。在这种“实验室里长大”的环境下，科研早已刻进了他的骨子里。

从剑桥本科到爱丁堡博士，戴明博没有走捷径，而是选择了最枯燥但也最核心的机器学习方向。如今他选择跳出谷歌的高墙，与其说是为了财富，倒不如说是在延续家族那种“折腾新技术、改变旧世界”的基因。

这种深厚的技术积淀，让他在面对大模型训练中最高难度的“数据治理”时，拥有常人难以企及的定力。

告别“拼拼凑凑”：我们要一个全能的AI大脑

为什么现在的资本不再热衷于投那些花哨的AI应用，转而追逐Elorian这种搞底层架构的公司？

因为现在的AI还是太“偏科”了。过去我们用的AI，能画画的看不懂字，能聊天的听不懂弦外之音。想让它处理复杂任务，就像是把几个不同专业的人强行关在一个屋子里协作，不仅沟通慢，还容易出错。

想象一下，未来的机器人如果搭载了这种技术，它不仅能看到工厂设备漏油，还能听到引擎声音不对，并结合说明书自动推断出故障原因。这种从“感知”到“推理”的质变，才是AI下半场真正的决胜点。

华人力量的转身：从核心员工到赛道主理人

Elorian的故事，其实也是当代顶级华人科学家职业路径的一个缩影。

在过去很长一段时间里，华人面孔更多出现在巨头公司的核心实验室里，是支撑算法迭代的中坚力量。但现在，风向变了。这些掌握了最前沿核心技术的“老兵”们，开始选择带队离场，亲自下场定义行业的游戏规则。

他们不再满足于在巨头的羽翼下修修补补，而是要利用自己在顶尖项目（如Gemini、苹果多模态项目）中积累的视野，去冲击那个最难、但也最迷人的技术高地。

3.5亿的融资只是这张宏大拼图的第一块。虽然Elorian目前依然保持着低调的姿态，但当这种级别的“华人技术派”开始合力，我们有理由相信，AI的下一个爆点，可能正藏在这些“隐形公司”的深夜代码里。