树莓派推出全新本地运行生成式AI扩展板：配备8GB内存 40TOPS算力

树莓派基金会发布了全新的 AI 扩展板 AI HAT+ 2，为 Raspberry Pi 5 带来本地运行生成式 AI 模型的能力，主打在边缘设备上完成文本与多模态推理等任务。 这款售价 130 美元的扩展板在前代基础上全面升级，内置 8GB 内存，并搭载 Hailo 10H 芯片，号称可提供 40 TOPS 的 AI 运算性能。

AI HAT+ 2 通过与 Raspberry Pi 5 相连，将大部分与 AI 相关的推理负载从主板的 Arm CPU 上“卸载”，由扩展板独立完成，从而让主机更多用于其他计算任务。 与此前更偏重图像处理的 AI HAT+ 不同，新一代产品因为加入板载内存，可以直接在本地运行体量较小的生成式 AI 模型，如 Llama 3.2、DeepSeek-R1-Distill 以及多款 Qwen 系列模型，并支持在设备端对模型进行训练和微调。

树莓派方面展示的演示案例包括：通过 AI HAT+ 2 驱动模型，对摄像头画面生成文本描述，并回答画面中是否有人等问题，体现其在场景理解上的应用潜力。 另一段演示则展示了借助 Qwen2 模型实现法语到英语的文本翻译，凸显其在本地多语言处理方面的能力。

不过，从第三方测试来看，这块扩展板在性能和性价比上的定位并非毫无争议。 科技博主 Jeff Geerling 的实测结果显示，在多款受支持模型上，一台配备 8GB 内存的独立 Raspberry Pi 5 整机整体表现往往优于接入 AI HAT+ 2 的组合，他将这一差异归因于功耗限制：Pi 5 本体最高可在约 10 瓦功率下运行，而 AI HAT+ 2 则被限制在约 3 瓦功耗范围内。

在实际选型上，Geerling 指出，AI HAT+ 2 额外提供的 8GB 内存，并不足以让它在综合体验上超越直接购买拥有 16GB 内存的高配版 Pi 5。 后者在灵活性和模型运行速度上可能更具优势，因此 AI HAT+ 2 更适合作为特定场景下的专用方案，而非面向所有用户的通用升级路径。