上海用AI接管红绿灯？试点路口同1秒路况前后对比来了

上海街头，红绿灯正变得更“智能”。

今天（15日），市公安局召开新闻发布会，介绍上海警方在过去一年优化城市交通治理体系方面的工作情况，数据显示，当前上海通勤高峰拥堵指数整体下降，交通健康指数为全国一线城市最高。

这一变化背后，是由上海警方首创的“交通治堵大模型”在发挥作用。该模型通过海量数据训练与多轮学习，已成为一名“经验丰富的交管专家”，能自动分析交通状况并生成最优治理方案。从形成方案到调整信号灯，全程仅需1至5秒。目前，全市已有360个路口接入该系统，平均车速提升12.9%。

治堵，正在从 “被动应对”向“主动预判”、从“单点治理”向“系统协同”转型。

把大模型培养成“交管专家”

杨浦区长海路恒仁路路口，因为紧邻长海医院，车流量大，拥堵一度是常态。“交通治堵大模型”投入实战后，立即发现了这一常发性堵点。

调取路口交通指标数据和运行画像后，大模型给出结论，拥堵原因系长海医院停车场饱和引发车辆在道路上排队，进而导致南北向的绿灯长时间处于空放状态。模型随即生成设置潮汐车道的优化策略，借道放行饱和度过高车道上的车辆。该缓堵策略实施后，路口流量上升19.1%的同时，平均车速从17.5公里/小时提升至26.4公里/小时，提升51.2%。

在路口治理基础上，交管总队又对整个控江地区1.7平方公里合围区域内的20个路口进行干线、区域协调优化治堵。数据显示，这一区域在平均流量上升14.9%的情况下，平均车速从15.7公里/小时提升至17.8公里/小时，提升13.2%。

“从零基础‘大学生’，到交管‘专家’，大模型短时间内学习了95万余条专业知识，经过48轮调优。”市公安局交管总队科技支队支队长肖滨介绍，去年3月，总队在全市抽调一线民警参与训练大模型，既有路口指挥经验丰富的“老法师”，也有信号调控领域的专家。基础知识加实践经验，对大模型进行更专业、更贴近实战的深度培养，旨在解决“路口滞留”这一即时性拥堵问题。

截至上个月，大模型拥堵告警准确率达96.7%，告警响应时长从5-10分钟缩短至5-10秒，信控方案更贴近实战，并且做到了实时下发执行。大模型的交通拥堵自动化治理能力、交通运行精细化保障水平得到全方位提升。

不断开发大模型应用场景

“训练大模型遇到了不少难题”，肖滨举说，成为垂类大模型的过程中，投喂了大量数据信息，从而使之具备三维空间概念，再逐步理解什么是交通、什么是拥堵，有经验的人类怎样解决拥堵。

以“路口滞留”为例，交管总队一共梳理出6000余种典型“路口滞留”情形，投喂给大模型深入进行专项学习训练，让其能够迅速理解和识别拥堵场景。在学习初期，大模型曾将礼让行人等短时停留的情形误判为拥堵，经过5轮的学习训练和优化，这样的“误判”已经极少出现。

从人工指挥走向人工智能，学习过程虽艰辛，交管部门却实实在在感受到了科技赋能带来的强大助力。

目前，上海机动车注册量近590万辆，且连年保持稳步增长态势，然而城市道路资源有限，供需矛盾日益突出，要摆脱这一困境，科技赋能是关键路径。近年来，上海建成了“易的PASS”系统，能够快速解答“哪里堵、为什么堵、如何缓堵、施效如何”4个治堵问题。

在此基础上，大模型实现了更快、更好地治堵。据了解，随着“路口滞留”场景的成熟应用，交管部门还在不断训练大模型解决其他问题，比如提升交通设施设置合理性、发现交通隐患等等。

去年以来，交管部门推动落实了交通组织和道路设施优化完善的“小改小革”31项，整改标志标线设施隐患187处，有效带动提升了路网整体交通运行效能。随着模型持续进化，预计今年10月底前，上海将有1800余个路口使用人工智能治堵，推动城市路网运行效能整体提升。