2026年零售业五大趋势与预测

人工智能引领的技术变革、经济波动、监管复杂性等问题，都将持续重塑行业格局。

编译：杨德宏博士

来源：老杨博士 ID：yangdh1963B

一年一度的NRF（美国零售协会）大会于1月在纽约召开，作为全球零售行业风向标，大会前发布市场预测已成惯例，今年亦如期带来2026年核心洞察。这份聚焦美国市场的报告，围绕AI深度应用、消费逻辑重构、供应链升级等关键方向展开。

当下中国零售正经历品质化、数字化转型，中美市场在消费者价值追求、技术赋能需求上高度呼应。文中关于行业趋势的前瞻性分析，可供中国零售从业者参考借鉴，在变革中找准发展方向。

洞察客户需求与关切的核心价值

打造能引发深度共鸣的消费旅程

还记得小时候玩万花筒吗？转动筒身，变幻出无穷无尽的彩色图案。有些格外迷人，有些则稍显普通。未来十二个月，零售商将迎来瞬息万变的市场图景：人工智能引领的技术变革、经济波动、监管复杂性等问题，都将持续重塑行业格局。

与2025年如出一辙，不确定性仍是贯穿始终的主旋律；无论谈及哪个话题，这一特质几乎都适用。快时尚是否已触及增长天花板？人工智能的整合应用，究竟是切实为零售商带来回报，还是仅让他们淹没在海量数据之中？消费者究竟信任品牌，还是更信任网红达人？二手消费热潮又能否持续高涨？

对一些零售商和品牌而言，克服不确定性需要一次重新的战略定位。或许是时候审视他们一直追逐的所有亮点，判断哪些光芒最耀眼，哪些应该调暗——甚至彻底熄灭。"面面俱到"已是2019年的旧思维；2026年的核心在于明确服务对象、洞悉其最根本需求，并设计出满足这些需求的客户旅程。

这段旅程的一部分要求我们敏锐洞察塑造零售业未来的趋势，并准确把握未来几个月可能发生的变化。以下是全美零售联合会（NRF）对2026年将推动零售业发展的五大趋势和五大预测的展望。

2026年零售业五大趋势

1. 人工智能在2025年变得无处不在、无所不能，其影响将在2026年呈滚雪球式增长。

人工智能正在重塑零售业的运营模式与客户互动方式，为行业带来卓越的个性化体验与运营效能。

尽管人工智能的相关讨论已持续数年，但零售行业在2025年迎来了两项重大突破——智能购物助理与智能协同供应链体系。

人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手已经彻底改变了客户服务。这些"智能助手"能够提供全天候即时支持，解答疑问并协助购物。它们不仅能进行简单的商品推荐，还能根据用户冰箱里的食材自动补货日常必需品，甚至推荐附带产品链接的菜谱。

许多零售企业也开始实施人工智能驱动的个性化服务，利用先进算法分析海量客户数据，最终提供定制化推荐和个性化的购物体验。

零售企业对人工智能的投入规模与资金分配方式，目前来看都模糊不清。高德纳咨询公司（Gartner）预测，到2026年底，40%的企业级应用将搭载面向特定任务的人工智能智能体。该机构还预计，在最佳情况下，智能体人工智能到2035年有望贡献近30%的企业级应用软件收入。

IDC（国际数据公司）发布报告称，得益于智能体人工智能驱动型应用及智能体集群管理系统的兴起，2025至2029年间，人工智能相关支出的同比增幅预计将达到31.9%。

其他重要的投资领域包括库存管理和供应链。预测分析使零售商能够准确预测需求、优化库存水平并减少浪费，从而实现更高效的供应链和降低运营成本。人工智能技术让零售商能够自动化运营、实时调整运输路线，并在各门店间重新平衡库存。

2026年，没有任何一家企业打算放缓人工智能领域的推进步伐。多数企业寄望于更精准的预测、自动化技术与物流效率的提升，为利润率保驾护航。同时，它们还计划沿着智能体人工智能的路线持续深耕，以优化消费体验。

2. 开拓"万物可售，无处不达，随时响应"新的零售境界。

沃尔玛已实现“万物可售、无处不达、随时响应”的运营格局。

那些在 2025 年对技术的驱动力，还持怀疑态度的企业，显然是忽略了2025年的行业动向。根据凯度2025年品牌实力排行榜，沃尔玛稳居全美最具影响力零售商榜首。沃尔玛用技术赋能其市场适配力、创新力、全渠道体验，广受消费者赞誉，稳稳跻身消费文化前沿阵地。而从其每一次公开举措不难看出，2026年它还将持续拔高行业标杆。

就在过去一年间，沃尔玛已在其线上应用、官网及线下门店全面部署人工智能驱动的推荐引擎，为消费者打造个性化购物体验。与此同时，商家还实现了库存与定价的实时动态优化，有效减少缺货情况，进一步提升利润率。

沃尔玛还宣布计划在 47 个州新建或改造超过 150 家门店，并对 650 多家门店进行"未来商店"概念升级。这些门店将聚焦无缝全渠道体验、扩展产品品类、设置数字互动二维码，并优化提货与配送服务选项。

沃尔玛时尚部门通过推出独家系列，以及针对 Z 世代的一些品牌，并引入 Levi's、Reebok、Champion 和 Sofia Vergara 等知名品牌，供消费者选择，已显著改变了其形象。

沃尔玛进一步强化了当日达配送与门店自提网络，与抖音商城等社交电商平台实现深度整合；同时在门店落地“无限货架”技术，消费者可通过店内自助终端，下单购买仅线上有售的商品。

随着约翰·富纳接任沃尔玛公司总裁兼首席执行官，专家们对沃尔玛 2026 年的前景普遍持乐观态度。杰富瑞和瑞银的分析师表示，富纳专注于 “加速增长”、优化数字和供应链投资以及维持近期财务稳定，这表明这家零售商将继续碾压竞争对手。

3. 购物中心再度回暖

2025 年大部分时间里，商场客流量呈现上升趋势，数据显示这一势头有望延续至 2026 年。

对 2026 年的乐观预期源于多重体验的融合，这些体验正将传统零售购物中心转变为娱乐、体验和社交的目的地。商场里永远不缺可购买的商品，但零售商和品牌方正在着力打造多感官体验目的地，这正引发广泛关注。

宾夕法尼亚州普鲁士王购物中心于12月全新亮相的网飞体验中心，作为业内首创的沉浸式业态，堪称行业发展趋势的缩影。这座占地超10万平方英尺的场馆，凭借沉浸式装潢、品牌专属音效设计与视觉叙事，将《怪奇物语》《韩星地带：逃脱任务》以及《利刃出鞘》系列等网飞热门影视IP实景还原。

2025 年，拉夫·劳伦通过多个沉浸式快闪活动，将其标志性的咖啡体验带入现实。这些快闪店将拉夫·劳伦的生活美学直接融入体验式零售，加深了购物者的情感联系，并通过一种有趣且易于接触——尽管是短暂的体验，支持了更广泛的品牌故事讲述。

在一个日益渴求联系、人际互动和新体验的世界里，购物中心能够将人们聚集在一起，打造出治愈屏幕依赖的一方天地。

4.减肥药物不仅在改变人们的体型体态，更在重塑零售服饰、食品与健康养生三大赛道的格局。

今年早些时候的一项盖洛普国家健康与福祉指数调查发现，使用某些减肥药物的美国人比例从 2024 年 2 月首次调查时的 5.8% 增加了一倍多，达到 12.4%。

好消息是：今年美国成年人的肥胖率已降至 37%，较三年前 39.9% 的高点有所下降。而随之而来的挑战是：这一变化正在改变整个行业的消费模式。

在服装行业，零售商正在调整库存，以更好地进行尺码分类。《现代零售》报道称，由于减肥药物使用者对小尺码服装的需求激增，服装公司正转向增加小尺码库存，同时略微减少大尺码库存。此外，"报复性购物"现象有所增加，这在此情境下意味着消费者通过购买新衣物来犒赏自己。

观察零售行业中的二手转售与服装租赁细分赛道，将会是一件颇具看点的事——随着减重成功、尺码变小的人群抛售大码旧衣，转而购入更贴合身形的新款服饰，这一领域或将迎来新的变局。

减肥热潮同样对食品饮料行业造成了冲击。据相关研究机构发布的报告显示，受减肥药使用者零食消费减少的影响，美国食品杂货销售额预计损失达65亿美元。与此同时，雀巢、康尼格拉、达能及日清等消费品巨头正加速推出适配GLP-1人群的产品。零售商们也在积极迎合减肥者催生的蛋白质消费热潮：克罗格为其自有品牌推出了高蛋白产品线，目前已涵盖超80种高蛋白餐食与零食。

5. Z 世代及其更年轻的阿尔法世代，已正式成为最具变革性的代际群体。

这意味着到 2026 年，零售商将面临更为严峻的挑战。人们很容易将 Z 世代定义为数字原住民，他们具有社会意识、崇尚多样性和包容性。而阿尔法世代则被描述为第一代完全在先进科技环境中成长起来的群体，他们拥有更全球化的视野，并且对可持续性、包容性及社会影响力有着天然的偏好。

这两个世代都在以惊人的速度改变社会，塑造着文化、工作和社会互动的未来趋势。今天他们可能沉迷于拉布布斯和包饰等"当季"潮流，明天又渴望无剧本的真实世界互动，一周后却开始用人工智能寻找优惠，转向"平替"和自有品牌产品。这样“不定性”，让零售商们更加感到困惑。

传统零售业的常规策略已不再奏效。这两大消费群体都期待无缝的全渠道体验——然而，要在他们要求的层面上整合实体与数字触点，无异于一场永无止境的追赶游戏。

这两个世代都要求零售商彰显自身的包容性与真实性，而品牌方稍有不慎，就可能满盘皆输。沉浸式的线下体验能成功吸引他们的目光；明星与网红的合作营销同样有效，但这类合作往往需要投入高昂成；一旦品牌方出现决策失误，就会遭到消费者的抵制。

预计这一趋势将在 2026 年及以后持续。有没有办法更接近这些年轻群体呢？或许答案是雇佣他们并给予一定的自主权。但要做好准备：多项数据来源显示，Z 世代重视灵活性和工作与生活的平衡，他们倾向于寻找符合自身价值观的工作。而Alpha 世代在进入职场时，则优先考虑技术、持续学习以及更具协作性的工作环境。

2026年零售业五大预测

除了抖音，其他的一些相类是的短视频社交平台，也正在赢得用户的青睐。此外，像 ChatGPT 这样的 AI 聊天机器人也不容忽视，它们同样在分流人们 对抖音的注意力。

预计这一转变将是渐进的，但种种迹象表明，Z时代和阿拉法世代这两个群体都在寻找小团体环境和平台，以满足他们对更小、更亲密互动的渴望。他们追求的是真实性、隐私和控制权。而且，我们不得不承认，千禧一代、X 世代和婴儿潮一代等较年长的人群如今也已拥抱 TikTok，这削弱了该平台对年轻用户的吸引力。随着 TikTok 用户群体年龄层上移，平台的整体动态已发生改变，部分内容焦点转向更多生活方式和育儿类帖子。

年轻一代对社交媒体表达了复杂的情感，尤其关注其对心理健康和身体形象的负面影响，但这并未改变社交媒体在他们生活中不可或缺的地位。2026 年品牌与营销者面临的挑战在于：必须构建跨平台生态系统的互动策略，既要保持在 TikTok 等平台的曝光度，又要在新兴数字社区中建立更深层次的连接。

2. 炒作周期已然落幕：2026年，人工智能投资将成为标配——零售商正全面拥抱人工智能技术，并将其视为技术布局中具有变革性的核心工具。

很多专家一致认为，人们对人工智能的信任正处于逐步迭代的过程中。其中的挑战在于，与任何被企业广泛应用的技术一样，首席执行官们迫切希望推动技术落地、促成变革，而首席信息官们却不得不放缓实施节奏，同时平衡各方的预期。

人工智能并非 “一触即发” 的技术；在多数情况下，它需要经历长达数年的部署过程。此外，人工智能的成功依赖于优质准确的数据、明确的业务流程结构，以及与其他系统对接的蓝图设计。

整体而言，高德纳（Gartner）预测，2026年全球人工智能相关支出将突破2万亿美元，较2025年的1.48万亿美元增长36.8%。零售商将如何具体分配人工智能投资份额，这一点尚难精准预判，但多数专家预计，绝大部分资金将流向客户关系管理与个性化工具——这类工具可通过分析消费者数据实现产品定制，此外还会投向聊天机器人与虚拟助手、用于需求预测的预测分析技术，以及供应链优化领域。

尽管关于人工智能泡沫的讨论仍在继续，但对于零售企业而言，随着它们努力将最初的热潮转化为实用且可持续的应用，预计需求将持续增长。最近有关专家撰文指出：“人工智能不会消失，它正变得根深蒂固，因为其带来的机遇不容忽视。文化变革即将到来……任何不做出改变的公司将发现竞争日益艰难……那些适应得最好、最快的企业将会胜出。”

3.ChatGPT及同类生成式人工智能工具将重塑收银台两端的购物格局，但对消费者与零售商双方而言均需注意应用的局限

智能购物助理已改变了消费者的线上购物方式，这一变革在未来一年还将进一步深入渗透。消费者得以像与线下门店店员面对面沟通那般咨询问题，产品发现的过程正变得愈发直观，消费决策的路径也随之加快。

ChatGPT 及其他人工智能工具能够分析用户偏好，提供更个性化的购物体验。它们可以帮助消费者寻找最优折扣、比价、查询实时库存，甚至协助处理各类咨询与客户支持。去年年底，随着 ChatGPT"即时结账"功能的发布，竞争进一步升级——该功能允许消费者无需离开聊天窗口即可完成购买，这一举措将人工智能的应用更深地推向了电子商务领域。

真正棘手的地方在于，这些购物助手可能将影响力从传统的广告驱动模式转向人工智能推荐。随着消费者对人工智能智能体的依赖程度不断加深，品牌的曝光逻辑将被彻底颠覆。零售商的品牌能否被用户看到，将取决于人工智能优化——而非单纯的搜索引擎优化或付费广告——这会让长期以来形成的竞争优势逐渐弱化、趋于同质化。

另一项警示：护栏对于安全、合规和信任而言是不可妥协的。自主式人工智能系统能够独立行动，在多个步骤和集成系统中做出决策，这无疑加剧了风险等级。另一个潜在风险是：恶意行为者可能向人工智能平台注入有害代码。

4. 营销分析、下一代技术及社交策略将成为2026年零售业首席营销官成功的三大标志。

当消费者寻求那些运用人工智能和超个性化技术讲述真实故事的品牌，以更清晰地把握意图与行动之间的机遇时，这三者便密不可分。

2025 年的焦点很大程度上集中在智能购物代理如何颠覆传统搜索模式。专家预测未来几个月，这些智能代理将推动更多产品发现和购买行为，相关研究公司预计到 2026 年，将有四分之一的消费者使用专业零售聊天机器人。

这对 2026 年意味着什么？文化敏感性与社交优先思维至关重要。企业需要讲述能够放大产品价值、引发品牌受众共鸣并吸引跨社交平台参与的品牌故事。未来十二个月，随着冬奥会、国际足联世界杯等重大文化盛事的临近，商业合作机遇将层出不穷。

5. 2026年的零售企业高管流动可能仍将持续。

行业观察人士指出，许多高管更替的核心原因在于严格的盈利指标、技术转型带来的动荡以及消费者习惯的变迁。

截至2025年 10 月下旬，相关报告显示零售行业已有 41 位 CEO 离职，较 2024 年同期的 19 人激增 116%。这使得零售业成为 2025 年 CEO 更替最频繁的行业。

这些变动既有顺利交接，也有被迫离职，并非全因业绩不佳。尽管如此，董事会似乎在寻求具备不同技能组合的领导者，包括能够更快提升利润率、更强定价能力和更深厚技术专长的人才。