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当美国AI还在“内循环”,中国AI已经进入“办事时代”

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(文/刘媛媛 编辑/周远方)

当全球AI竞赛仍沉醉于参数与算力的数字游戏时,一场静默却深刻的变革正在中国发生。

近期,美国零售与科技巨头频繁联手:沃尔玛宣布将谷歌的AI聊天机器人Gemini整合进购物流程,以提升商品发现与购买体验;亚马逊则被传拟向OpenAI投资至少100亿美元,旨在强化云服务与自研芯片的生态布局。

这些合作固然耀眼,却仍未脱离“技术驱动、商业闭环”的固有逻辑,AI的价值似乎仍停留在提升效率、优化体验的工具层面。

而在大洋彼岸,中国AI正走向一条更贴近大地、更深入生活的道路。以阿里巴巴为例,1月15日,千问App一口气上线了400多项新功能,不仅可以点外卖、订机票,还能办签证、查询公积金,甚至具备类人化的多步骤规划能力,成为能办事的“任务助理”。


这意味着,中国不仅诞生了全球第一个可以购物的AI,还引领AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代”,嵌入人们生活、工作的毛细血管。

当美国科技巨头仍聚焦于模型性能与生态壁垒的竞赛时,中国AI已经率先跨越“炫技”的阶段,步入以解决实际问题、服务社会民生为核心的“实干时代”。

中美AI分野:从“参数竞赛”到“应用为先”

当前全球AI竞争,本质上是中美两大科技体系的角力,但两者所选择的道路,正呈现出日益明显的“道术之别”。

首先在技术路线上,关于大模型的开源与闭源争议从未停止。以OpenAI、谷歌为代表的美国力量,在经历了早期的技术开放阶段后,如今已转向闭源。他们的模型代码及数据通常不对外开放,通过提供API访问和企业解决方案来实现盈利。

中国则不同,选择的是彻底拥抱开源,以降低全球开发者和企业的创新门槛,推动技术快速融入千行百业,阿里千问和DeepSeek就是其中的代表,风靡全球。


尤其是千问,自2025年下半年超越Meta以来,截至目前共开源近400个模型,衍生模型数量突破18万,稳居全球第一开源大模型。数据还显示,自去年下半年以来,千问模型全球下载量增速在五大主流开源模型厂商中居首位。

其次在发展途径上,呈现出的是:一方仍困在实验室的“参数迷宫”中,另一方则已奔跑在现实世界的应用赛道上。

美国公司目前竞争的焦点仍高度集中于堆叠参数、追逐极限算力,这导致他们擅长“说”不擅长“做”。像是ChatGPT等产品,虽然在对话流畅度和知识广度上表现出色,但很难解决实际生活问题。

而中国的阿里等科技公司坚持以应用为导向,已经率先完成了从“炫技”到“实用”的转身。

一个很典型的例子是,1月2日,《纽约时报》发布2026年首篇中国报道,阿里达摩院的DAMO PANDA AI模型率先撕开了“斩杀线”的口子,仅花费约25美元,通过常规平扫 CT 就能识别早期胰腺癌病灶,研究论文显示,准确率高达93%。

该报道引发美国网友震惊。他们普遍感叹:“这才是新兴技术的正确用法。”一条被点赞过百的评论说:“中国走上了一条不同的AI之路:解决实际问题。”另一条高赞评论称:“中国再次让美国黯然失色。我们用AI来取代工作岗位,甚至创造虚拟女友。而中国却用AI检测还有治疗机会的早期肿瘤。”

400余项功能上新,中国AI进入“办事时代”

可以预见,中美的AI路径分野,正在导向不同的未来图景:一边是技术高度集中但应用相对局限的“精英AI”;另一边则是技术普惠开放、应用遍地开花的“民生AI”。

千问App在2026年1月的大规模更新,正是生动注脚。AI不再是局限于文本对话的“聊天机器人”,而是进化为能处理真实世界复杂任务的“智能代理”。

具体来看,此次千问APP一口气上线了400多项新功能,更新核心在于两大融合且免费开放:

第一,与商业生态的深度融合,开启AI购物新时代。千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,在全球首次实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能。

例如,当用户提问“下周准备四姑娘山徒步,需要哪些装备”时,千问App能综合冬季、高原、户外等因素,生成一份包含衣物、头灯、能量胶的完整清单,并直接推荐登山鞋等优选商品,用户点击卡片即可直接下单。

第二,与政务民生服务的贯通,让AI真正为民办事。千问接入了支付宝的政务能力,用户凭一句话即可查询签证、户口、公积金等50项民生服务,并直达办理入口。


这意味着,AI技术越过了娱乐与效率工具的门槛,直接触及社会治理与公共服务层面,实现了“让数据多跑路,让群众少跑腿”的愿景。这与我国在全国范围内推进“人工智能+”行动,赋能基层治理与民生福祉的战略方向高度契合。

除了一系列生活服务之外,千问APP这次更新还覆盖数百项应用开发、Office办公、咨询调研及生活办事等核心场景。

毫不夸张地说,在AI应用层,中国对美国已经形成“降维打击”。美国曾试图通过芯片来卡中国的脖子,中国却开源开放,率先迈入AI办事时代。

“最强模型+最丰富生态”,中国AI具备独特优势

这一系列“办事能力”的爆发,绝非偶然,而是建立在“最强模型+最丰富生态”的双重基石之上。

技术层面,千问大模型早已进入全球第一梯队,旗舰模型Qwen3-Max闯入全球性能前三。硅谷市场也被Qwen系列模型快速攻占。爱彼迎CEO布莱恩·切斯基公开表示,公司正“大量依赖Qwen”,因其比OpenAI的模型更快速、更出色。

在强大的基模之上,凭借AI Coding、全模态理解、超长上下文处理等底层技术突破,此次更新的千问App实现了构建工具、感知复杂需求、交付复杂任务的突破,爆发出强大的“办事能力”。


2026年1月15日,阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉在发布会现场介绍千问App的新功能。

生态层面,阿里二十余年积累的商业与民生生态,为技术落地提供了独一无二的场景土壤。从淘宝、飞猪的消费场景,到支付宝的支付与政务场景,再到高德的出行场景,这些覆盖生活方方面面的生态资源,不仅为千问提供了交易和服务数据来增强模型,更构建了“技术-场景-价值”的正向循环。

AI要从“聊天对话”迈入“办事时代”并不容易。光有强大的模型,没有丰富的场景和数据,AI容易沦为“空中楼阁”。反之,光有生态,没有顶尖的AI大脑,则无法焕发新生。


此次千问App的更新,如同将阿里生态的“躯体”与Qwen大模型的“最强大脑”相结合,让AI从能“说”到会“做”,也让阿里的生态产生新的想象力。这种想象力已有明证,一个月前,高德地图率先接入千问App,从导航工具蜕变为能理解“找个安静咖啡馆办公”复杂意图的出行向导。

全球AI竞争的下半场,早已不是单一技术参数的比拼,而是生态整合能力与应用落地效率的较量。中国AI产业的方向已经清晰可见,脱离应用场景的技术堆砌终将失去价值,能落地的AI才是好AI。

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