为什么所有的消费品牌，都会在2026被GEO重做一遍？

新消费导读

今天，我只和大家聊点实在的。

不知道你们发现没有，最近这生意是越来越难做了。去年这时候，我和很多品牌创始人凑一起喝酒，三句话离不开“起号了吗”、“投流ROI多少”、“今天爆单没”。

一屋子人，十个有八个在All in短视频和直播，感觉不搞这个就跟不上时代了。

但现在呢？流量贵得离谱，直播间里人声鼎沸，实际算算账，刨去投流、坑位、退货，利润薄得跟张纸似的。更难受的是，用户跟得了健忘症一样——今天在你直播间买得火热，明天就不认识你是谁了。

我琢磨了小半年，最近算是想明白了。做品牌的，马上要彻底换一种活法了。如果你还按照过去三年的打法埋头往前冲，大概率会撞上一堵隐形的墙。而一个新的时代红利GEO将会成为所有消费品牌最大新红利。所谓GEO（生成式引擎优化）。它不是优化你怎么在街上吆喝，而是优化你怎么让这个“最懂行的向导”脑子里有你的好，并且记得住、讲得出、信得过，抓住月活已经过亿的AI最大的流量红利机会。

你自我吆喝得再响，如果向导脑子里没你的“知识档案”和“信任凭证”，他根本不会提起你。流量的大门，就从“推荐页”，悄无声息地挪到了类似豆包，千问、seepseekAI“问答框”里。

下面这10个观点，是我跟团队、同行、还有几个关于GEO的观点，是和搞市场品牌的朋友聊出来的。

观点一：所有的事都讲究阴阳平衡。短视频带货这种“效”的干多了，就要回头补补“品”的课。而AI，就是补课的最好机会。

中国人最懂平衡。吃饭，大鱼大肉（效）吃多了，就得来点青菜清茶（品）刮刮油，不然身体要出毛病。

做品牌也是同样的道理。

过去五年，所有品牌一门心思扑在“效”上：怎么拍视频能爆？怎么开播能转化？怎么投流能回本？这叫“阴”的一面，是刺激、是冲动、是立马要结果。

但光吃“效”这剂猛药，副作用太大了。用户只记得“9块9包邮”，不记得你为什么值99。品牌变成了一个空心葫芦，声音大，里面没东西。

现在，到了该补“阳”——也就是“品牌”的时候了。但这次补课，不是简单地回去拍TVC广告、铺地铁灯箱。那太贵，也太老套。

新工具是AI。你可以把它理解为一个巨大的、正在重新被书写的“消费者认知百科全书”。以前用户认知你，靠的是广告片的反复洗脑；现在和未来，越来越多的用户会靠问AI来了解你。

“给宝宝买米粉，哪个牌子最安全？”
“预算3000，买什么牌子的空调又省电又耐用？”
“敏感肌，用什么成分的精华不会烂脸？”

当你的用户开始这样思考时，你之前铺天盖地的15秒爆款视频，就失效了？你急需在AI那本“百科全书”里，写下关于你的、专业、可信、有深度的词条。

这就是新的“品牌认知红利”。谁先意识到，谁先动手写，谁就抢占了下一个时代的货架。

观点二：中国的品牌，刚被短视频和直播“重做”了一遍。马上，就要在AI的世界里，被“GEO”再重做一遍。不重视品牌的白牌，和只会搞流量的牌子，路会越走越窄。

回看过去五年，是一场轰轰烈烈的“短视频化”改造。

一个传统品牌，以前可能只在乎经销商和超市货架。短视频来了，逼着你必须有自己的内容团队，老板得亲自上镜，产品靠编成段子。不会这的，就掉队了。这就是“被重做一遍”。

现在，同样的剧情又要上演，但舞台被更换了。

这次是“GEO”。你可以简单理解成：在AI时代，如何让你的品牌被“找到”、被“理解”、被“推荐”。

举个例子：

你是一家做高品质羊绒衫的厂子（白牌），或者是一个靠剧情带货火起来的服装品牌。

在短视频时代：你拍一个工厂溯源视频，或者编一个“男友穿上它秒变韩剧男主”的段子，可能就爆了，就能卖货。

在GEO/AI时代：一个想买好羊绒衫的用户，可能会直接问AI：“如何鉴别一件羊绒衫的好坏？”“世界上最好的羊绒产自哪里？”“某某品牌和某某品牌，谁的工艺更讲究？”

如果你的品牌，在AI的知识库里没有姓名，或者只有“很火”、“很多人买”这种浅薄的信息，而没有“采用xx产地xx毫米的幼羊绒”、“采用xx古法纺纱工艺，缩水率低于3%”这种硬核知识，那么AI在回答时，就根本不会提到你。

结果就是：流量还是那些流量，但流量的起点和决策路径完全变了。只会在起点（短视频）拦截，却在中途（深度决策）消失的品牌，一定会丢订单。

不真正琢磨产品价值、没有独特技术、讲不出所以然的“白牌”，和那些只有流量热度、没有知识厚度的“网红品牌”，在GEO时代会原形毕露，机会越来越少。

观点三：以后，市场部和公关部的预算，得重新往AI和GEO里面投。如果还死守着纯短视频带货，那真是走到死胡同了。

我知道，让市场部把真金白银从已经熟悉的抖音、快手里拿出来，投到一个看不见摸不着的“AI认知”里，很反直觉，也很需要勇气。

但这就像十多年前，从线下广告转向互联网广告一样，是必然趋势。不是要你完全放弃短视频，而是要重新分配精力与资源。

以前，你80%的预算和精力在做“转化内容”（带货视频/直播），20%在做“品牌内容”（品牌故事、价值观广告）。
未来，这个比例可能要调整。你必须拿出相当一部分，去做“知识内容”和“信任内容”。

这些内容长什么样？不是你工厂有多大的视频，而是一篇讲你“为什么坚持用某种成本高30%的原料”的技术长文。

不是你老板多努力的访谈，而是一份由第三方机构出具的、关于你产品某项核心指标的《评测白皮书》。

不是美女穿着你家衣服跳舞，而是一个解决用户困惑的“深度问答”：比如“为什么你家的T恤敢卖300块？为什么这件产品获得了国际大奖，背后的真实故事是什么？”

这些内容，可能短期内带不来直接的销量。但它们会像一颗颗种子，埋进AI的知识图谱里，也会被搜索引擎优先抓取。当用户产生深度疑问时，这些内容就是帮你临门一脚、建立信任、促成高价交易的关键。

继续把所有鸡蛋放在“纯带货”这个篮子里，路只会越走越窄，成本越飙越高，直到无路可走。

观点四：品牌在GEO里的竞争，其实才刚吹响开场哨。所有管市场的老大，必须从头学一遍什么叫GEO。

很多CMO（首席市场官）对“优化”的理解，还停留在SEO（搜索引擎优化）和巨量千川的投放优化上。

GEO（生成式引擎优化）是完全不同的游戏。SEO是你猜用户会搜什么词（比如“羊绒衫 女”），然后你围绕这个词堆内容，让网页排在前面。

GEO是用户带着一个复杂问题来（比如“30岁女性职场通勤，如何选择一件得体且耐久的羊绒衫？”），AI像一个人肉专家一样，从海量信息里综合、分析、提炼出一个答案。你的品牌，如何能成为这个答案的一部分？

这对市场负责人的要求更高了：

1、你必须懂产品：不能再把技术参数扔给研发部门就不管了。你必须能听懂，并能把技术语言翻译成消费者能理解、AI能抓取的“知识语言”。

2、你必须懂内容：这里的内容不是段子，而是有逻辑、有深度、有信息增量的专业内容。你需要组建或合作能生产这种内容的团队。

3、你必须有耐心：这不是一场百米冲刺，而是一场马拉松。是在一点一滴地构建你品牌的“数字知识体”，今天一篇深度评测，明天一份成分报告，慢慢积累势能。

这场竞争，看不见硝烟，但决定了五年后你的品牌是生是死。现在入场，就是最早的一批玩家。

观点五：GEO绝不是泡沫，它是实打实的品牌红利。谁看不起，谁不做，谁就会被悄悄甩下时代的车。

每次新东西出来，总有人说“这是泡沫”。当年的互联网、电商、短视频，都被人说过。

GEO不是泡沫，因为它解决的痛点是真实的：信息过载下的决策疲劳。

用户已经被海量的、同质化的、娱乐化的短视频淹没了。当他们想认真买个好东西时，反而找不到可信的、深度的信息。AI和GEO，就是在解决这个痛点。

这波红利是什么？

是“重新定义权威”的红利。以前，权威是央视广告，是明星代言。后来，权威是头部主播“全网最低价”。未来，权威可能是AI基于全网知识分析后，给出的那个客观、专业的推荐理由。

如果你的品牌，通过GEO建设，成为了AI眼中的某个领域的“权威信源”，那么你就获得了这个时代最宝贵的资产——信任背书。

这种背书是系统性的、24小时在线的、且成本相对低廉的。它不像主播带货，每次都要重新谈判、重新付费。

现在观望，就像2018年觉得短视频是瞎胡闹一样。等所有人都看明白了，红利期也就过了，到时候你花的代价，可能是现在的十倍百倍。

观点六：中国消费品的牌桌，又要重新洗牌了。我建议，公司赶紧设一个“首席AI官”，就像当年设“短视频运营总监”一样。

短视频兴起时，反应快的公司马上成立了“新媒体部”或“直播事业部”，招95后、00后年轻人来搞。这个部门，当时救了无数传统企业的命。

现在，同样的历史节点来了。

我强烈建议，有一定规模的品牌，立刻设立“首席AI官”或“AI战略负责人”。这个岗位不一定要懂多深的代码，但他的核心任务是：

把你们公司的产品力、技术、理念，翻译成AI能听懂、能传播的语言，并管理好品牌在所有AI触点上的形象。

他需要干这些活儿：

1、建知识库：把公司散落在各处（研发部、产品部、客服部）的产品知识、技术文档、用户问答，全部整理、优化，变成一个结构化的“品牌知识大脑”。从短视频海洋里回归文字媒介。

2、管理内容资产：规划并生产那些面向GEO的深度内容，和科技媒体、垂直评测机构、行业专家合作，为品牌注入“专业基因”。

3、做舆情与认知监测：不仅要看微博、小红书的舆情，更要看AI是如何描述和推荐你的竞品的？用户都在向AI问哪些关于你品类的问题？从中找到差距和机会。

这个岗位，是未来十年品牌的核心引擎。没有这个引擎，你的船就算有再漂亮的帆（营销创意），在AI的海洋里也跑不快。

观点七：如果说短视频是把内容“场景化”、搞热闹；那AI就是让内容回归“品牌化”、搞专业。

短视频的核心是“情绪”和“冲动”。它把商品嵌入到一个具体的生活场景里，用音乐、剧情、话术激发你的购买欲。它的内容追求的是“破圈”和“爆款”。

AI（GEO）的核心是“信息”和“信任”。它回答的是“为什么”。它的内容追求的是“准确”、“深度”和“可靠”。

举个例子，卖一款儿童保温杯：

短视频思路：拍一个萌娃用杯子喝水的可爱瞬间，配上“妈妈再也不担心我喝水烫嘴啦”的文案和温馨音乐。突出颜值和情感，是场景化。

AI/GEO思路：写一篇长文或制作一个深度视频，讲清楚：“为什么这款杯子的内胆是316医用级不锈钢而不是304？”“它的吸管材质是否符合FDA食品级标准，如何验证？”“杯盖的密封圈设计，如何做到倒置不漏水？”突出材料和工艺。

前者让你心动，后者让你放心。在消费决策链上，“放心”是比“心动”更靠后、也更有决定性的环节。AI恰恰卡住了这个终极环节。

所以，做内容的方向必须调整了。要补上我们缺失了多年的“专业课”，是专业化。

观点八：别嫌弃，曾经咱们觉得没啥用的官网、文章、评测，这些“文字媒介”，又要杀回来了。

是不是很久没管过公司官网了？觉得那玩意儿就是个摆设，又没人看。

是不是觉得现在谁还看长文章啊？写个产品说明书都嫌费劲。

是不是觉得类似新消费智库的行业媒体没用了，又不能带来效果，还是老登媒体，但现在一篇创始人深度长文的专访观点可能成为AI推荐的语料发动机。

在GEO时代，这些恰恰是你品牌的“战略根据地”。AI大模型在学习和回答问题时，最喜欢“吃”进去的是什么？就是结构清晰、信息密度高、逻辑严谨的文字内容。你的官网产品页、技术博客、知乎官方回答、发布的行业白皮书……这些都是AI最优质的“饲料”。

一个只有漂亮图片和短视频、但没有深度文字内容的品牌，在AI眼里就像一个“漂亮的文盲”，无法进行深度交流，自然也不会被优先推荐。

所以，是时候重新装修你的“数字门面”了：

把官网从“企业宣传画册”升级为“产品知识库”。

认真撰写每一款产品的详细技术参数、设计理念和常见问题解答。

认真做品牌百科，认真做品牌发布会。鼓励你的工程师、产品经理，把他们的专业思考写成文章发表出来。这些“老古董”媒介，将承载你品牌最核心的“知识资产”，价值远超你的想象。

观点九：对于中小品牌、新品牌来说，GEO是老天爷赏的、最好的一次“翻身做主人”的机会。

大品牌有历史、有口碑、有巨额广告预算。在短视频时代，他们也可以用钱砸出流量，中小品牌很难抗衡。

但在GEO时代，游戏规则变了。这里比拼的不是谁的嗓门大、谁的钱多，而是谁更专业、谁更清晰、谁的知识更硬核。

就像一个专家论坛，你是一个行业新人，但只要你发言有真知灼见、逻辑清晰、证据充分，大家就会认真听你说，甚至认为你比那些夸夸其谈的老前辈更靠谱。

中小品牌没有历史包袱，船小好调头。完全可以聚焦一个细分痛点，把一个产品做到极致，然后把所有的技术、用料、工艺，掰开了揉碎了，通过GEO内容传播出去。

比如，你是一个新锐的牙膏品牌，主打“真正有效防蛀”。你不用去跟大牌比谁请的明星大，你只需要做一件事：生产海量的、无可辩驳的关于“龋齿成因”、“氟化物作用原理”、“你们牙膏的氟浓度及临床验证数据”等内容，铺满所有能被AI抓取的地方。

当用户问AI“什么牙膏防蛀最有效”时，你的专业内容就会让你脱颖而出。这是用知识战胜预算的绝佳战场。

观点十：GEO逼着每个品牌都必须有“人话版”的独特定位和卖点。瞎玩流量时代过去了，能说清楚“为啥买你”的专业内容时代，回来了。

这一点，是最根本的一点。

GEO是一面“照妖镜”。它会让那些定位模糊、卖点空洞的品牌无所遁形。

以前，你可以说“我的品牌调性是‘轻奢’‘氛围感’”，然后用好看的视频和图片去烘托这种“感觉”，也能卖货。

但在GEO里，AI不理解什么是“氛围感”。它需要的是事实和逻辑。你不能告诉AI“因为我很有氛围感，所以选我”。

你必须告诉AI（也就是告诉消费者）：“选我，因为我的面料透气性是普通材质的3倍（附检测报告）；因为我的设计获得了XX国际奖项（附奖状）；因为我的用户复购率达到45%（附数据）。”这逼着我们所有做品牌、做产品的人，回归本质：

你的产品到底解决了什么具体问题？你比竞争对手好在哪里？怎么证明？你能不能用普通消费者听得懂的话，把这些说清楚？

说不清楚？那就回去改产品、改定位，直到能说清楚为止。

这当然更难了，但这才是做生意的正道。单纯靠嬉笑打闹、博眼球赚流量的玩法，会逐渐失效。一个属于“专业主义”、“知识型品牌”的时代，真的在敲门了。

观点十一：短视频这种形式也许会过时，但深度的、能建立信任的“公关传播”，永远死不了。

咱们得把“形式”和“内核”分开看。

短视频是一种形式，一种容器。就像当年电视广告是容器，门户网站是容器，公众号是容器一样。容器本身有生命周期，会从新奇变成普及，再从普及变成过时。现在刷短视频，还有三年前那么上瘾吗？以后会不会有更刺激、更沉浸的形式取代它？大概率会。

但“公关传播”的内核是什么？是“讲故事”，是“建立信任”，是“塑造共识”。这个内核，从人类学会交易那天起就需要，一万年都不会过时。

区别在于，过去的深度公关，可能是一篇《南方周末》的专访，是一本企业传记，是一个央视的专题片。它的载体很重，门槛很高。

后来短视频来了，大家觉得“深度”太重了，没人看了，于是全都跑去搞“短平快”。这其实是一种偷懒和误解——不是用户不喜欢深度了，而是你提供的“深度”又臭又长，还不如15秒的段子有意思。

现在，AI和GEO给了深度公关一个“重生”的绝佳舞台。AI需要深度内容来学习，用户需要深度信息来决策。这时候，一个有格局、有细节、有证据的“品牌故事”，就不再是企业的自嗨，而是成了可以被AI调用、用来说服消费者的战略资产。

你怎么在沙漠里种出高品质的枸杞？你的研发工程师为什么十年就死磕一个零件？

你的设计是如何获得那些严苛的国际大奖的？

把这些故事，用扎实的证据、流畅的逻辑、人性的温度写出来、拍出来（不一定是短视频，可以是中长视频、纪录片、图文报道），它就会成为你品牌在AI世界里最坚硬的“信任基石”。

所以，别担心形式变化。花心思去打磨那些真正有价值、能穿越时间的故事和证据，它们才是你品牌不死的灵魂。

观点十二：AI本质上是一个“信任转移机器”，它自己无法判断对错，所以极度依赖外部“信任证据”。未来，国际大奖、学术论文、权威媒体背书，这些“老古董”会重新成为最强武器。

这一点是颠覆性的认知，看懂了能少走十年弯路。AI很强大，但它有个命门：它自己无法为信息真实性负责。它生成的所有答案，都必须依赖它“吃”进去的那些信息。那么，它怎么判断哪些信息更可信呢？

它会像我们人类一样，寻找“信任信号”：

来源权威性：这条信息是来自一个随便的个人博客，还是来自《自然》杂志、IEEE（电气电子工程师学会）的论文？

外部认可度：这个品牌是自己吹自己“全球领先”，还是获得了红点奖、iF奖、国际美味奖、妈妈的选择？

社会共识：这个说法是只有这家公司提，还是被《人民日报》、新华社、行业白皮书广泛报道和引用？

在AI眼里，这些硬核的奖项、论文、权威媒体报道，就是它理解世界的“信任锚点”。

举个例子：

你想让AI在回答“哪个品牌的空气净化器除甲醛技术最可靠”时推荐你。

你拍100个实验室对比短视频，可能不如一篇发表在国内核心期刊上、关于你公司催化分解技术的论文有分量。

你找100个网红带货，可能不如你获得过一个像“CES创新奖”这样的国际权威奖项有说服力。

你做100场直播，可能不如《财经》杂志对你技术路线的一篇深度调研报道来得可信。

这意味着什么？意味着市场部、公关部的活，要回归本质了。“发通稿”将不再是走过场、凑声量的糊弄事，而是一项关乎品牌生死的“信任基建”工程。

你必须重新去和顶尖高校、科研机构合作，用实实在在的数据出成果、发论文。

你必须认真地、策略性地去申报那些有含金量的国内外奖项。

你必须与那些真正有行业信誉和深度的媒体合作，产出能经得起时间检验的深度报道。

这些内容，就是你投喂给AI的“信任饲料”。你提供的信任证据越硬，AI就越敢理直气壮地向用户推荐你。

一个新时代的悖论出现了：最前沿的AI技术，正在让最传统、最扎实的品牌建立方式——靠科研、靠奖项、靠权威背书——重新变得无比重要。

自媒体已死，它媒体永生。

结语：行动起来，今年就是起点。

话就说这么多。道理可能你都懂，但最关键的是行动。别再犹豫了。2026年，就是品牌的“AI认知元年”。

不用一步到位，但可以从最小的事情做起：

1、开个会：把市场、产品、研发的人叫到一起，问问“咱们的产品，最硬核的三个卖点是什么？能用大白话和证据说清楚吗？”

2、管官网：马上检查一下公司官网和产品详情页，上面的信息够硬核、够专业吗？能不能作为回答用户问题的依据？

3、试水一篇：别拍视频了，这个月尝试写一篇你们行业内的“深度选购指南”或“产品知识科普”，发在合适的平台上。

时代换轨的噪音已经传来。是留在旧车厢里抱怨，还是跳上新列车的前排座位，选择权在你自己手里，山顶再见。