江苏
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编辑 | 几何留学学姐
近日，2026年CSRankings（Computer Science Rankings）全球计算机科学排名更新，共有582所高校/科研机构上榜。
该排名由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校的Emery Berger教授倡导开发，以全球高校/研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据，在一定程度上反映了全球高校/研究机构在计算机学科和相关方向上的学术影响力和国际活跃度。
香港与新加坡作为亚洲两大高等教育和科研中心，其计算机科学领域的实力对比和申请选择，成为许多学生关注的焦点。
香港高校表现
- 香港科技大学：继续领跑亚洲，尤其在AI、计算机视觉领域保持顶尖地位
- 香港大学：在理论计算机科学、算法研究方面实力突出
- 香港中文大学：NLP和机器学习研究产出丰硕
- 新加坡高校表现
- 新加坡国立大学(NUS)：综合实力亚洲领先，多个子领域排名前列
- 南洋理工大学(NTU)：AI、网络安全领域研究实力强劲
- 新加坡管理大学(SMU)：信息系统、金融科技特色明显
香港硕士课程特点
1、学制灵活：大多为1年制，少量研究型为2年
2、专业细分明确：
如港科的“大数据科技”、港大的“金融科技”、中大的“人工智能与机器学习”
3、粤港澳大湾区融合：课程设置考虑大湾区产业需求
新加坡硕士课程特点
1、研究深度强：NUS和NTU的研究型硕士培养体系成熟
2、行业连接紧密：与新加坡科技企业、金融机构合作深入
3、国际化程度高：师资和学生背景更加多元化
申请建议（仅供参考）
- 研究兴趣明确者：优先考虑NUS、NTU、HKUST的研究型项目
- 就业导向明确者：考虑HKU金融科技、SMU信息系统等专业
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