“说一句,就送到”的背后,是阿里十年生态整合与Agent技术的深度共振。
PART 01

千问全面接入阿里生态
1月15日上午,随着阿里千问App的6.0版本更新,超过400项AI办事功能同步上线。
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在浙江杭州的发布会现场,随着阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉发出“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦”的指令,千问App在对话界面内悄然调用淘宝闪购下单,并通过“支付宝AI付”完成支付。不久后,骑手将奶茶送达现场。
这并非一场简单的产品演示,而是标志着人工智能从“聊天对话”正式迈入“办事时代”。
同日,千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,上线超过400项AI办事功能,向所有用户开放测试。
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阿里巴巴的此次行动,并非孤立的技术升级,而是一场深思熟虑的战略转型。千问C端事业群总裁吴嘉在发布会上透露,阿里千问上线仅两个月,C端月度活跃用户已突破1亿。如此庞大的用户基础,为功能落地提供了天然试验场。阿里的野心十分明确:让千问成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手。
就在几天前,谷歌刚刚宣布了与沃尔玛等零售商的AI购物合作计划,但尚未落地。阿里抢先一步,将计划变为现实,显示出其在AI应用落地方面的决心和执行力。
PART 02

阿里巴巴的“全家桶”优势
千问此次升级的核心,在于其全面接入了淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务。这种深度整合带来了两个关键优势:数据闭环和服务闭环。
在数据层面,千问不仅能依靠世界知识,更能利用阿里巴巴独特的交易和服务数据来增强模型,从而保障AI购物功能的客观和准确。
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当用户询问“想给爸妈家买个扫地机器人,预算2000–4000,家里还有只猫”时,千问能精准推理出“防缠绕”、“高温杀菌”等隐含需求,并基于真实交易数据给出客观推荐。
在服务层面,千问展现了强大的跨应用协同能力。在春节出游场景中,千问可以调用飞猪能力完成机票酒店预订,调用高德能力完成行程规划、年夜饭预定,甚至能直接帮用户打电话订餐厅。
PART 03

从“大脑”到“手脚”的延伸
吴嘉在发布会上形象地比喻:“AI在拥有超强大脑之后,开始长出了能够触达真实世界的手和脚,在生活中实实在在地替用户‘干活’”。
这一系列“办事能力”的爆发,源于千问底层技术的三大突破:大模型Coding能力的大幅提升,使其能实时构建工具;全模态理解能力的突破,让千问能够看懂界面、听懂声音、同时读懂图文报表;超长上下文处理能力大幅提升复杂上下文的交付上限。
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最核心的技术突破在于系统级打通。千问与淘宝闪购、支付宝原生AI支付能力“AI付”实现了深度集成。
用户只需在聊天框里说一句“帮我点两杯拿铁”,千问就能调用淘宝闪购的服务能力,精准定位、推荐合适的商家、生成订单,并通过内置的“支付宝AI付”功能一键付款,实现“说一句,就送到”。
在出行场景中,用户提出“下周准备四姑娘山徒步,需要哪些装备”,千问能综合冬季、高原、户外等因素,生成包含衣物、头灯、能量胶等的完整清单,并直接推荐商品。这背后是模型利用阿里独特交易和服务数据进行增强的结果,以保障推荐的客观与准确。
PART 04

令人惊喜的用户体验
对于普通用户而言,使用千问的新功能非常简单。记者实测发现,用户需要下载最新版千问APP,在应用左下角选择“我的”-“应用授权管理”,打开“淘宝、淘宝闪购、飞猪、支付宝、支付宝AI付”等授权,即可在千问调用相应权限。
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完成授权后,用户就可以用自然语言要求千问完成点外卖、订机票、定酒店等任务。
这种交互方式的变革,降低了使用门槛,让不熟悉复杂操作流程的用户也能轻松享受各种服务。从消费决策到交易完成,用户只需一个指令即可实现闭环。
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随着体验深入,我们发现千问的AI购物功能尚有边界。如当用户提出“为我购买一件羽绒服”时,它可能表示“暂时没有直接帮你下单购买羽绒服的能力”,仅给出选购攻略。这表明其能力覆盖尚未完全,复杂商品的长决策链购买仍是难点。此外,如何在不同场景下保持响应的稳定性和准确性,仍需持续打磨。
PART 05

AI Agent赛道的新战场
千问的此次升级,将AI竞赛带入新阶段。此前,各大科技公司的AI助手大多停留在信息查询、内容生成等“脑力劳动”层面。
而千问通过接入阿里生态,首次实现了通过AI直接完成点外卖、购物、订机票等真实场景下的消费与服务。
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这标志着AI Agent从“智能聊天”向“智能执行”的质变。在全球范围内,这是首次有AI助手能够如此大规模、系统化地完成真实生活任务。
阿里的独特优势在于“Qwen最强模型”与“阿里最丰富生态”的结合。这种结合形成了强大的护城河,短期内难以被竞争对手复制。
PART 06

迈向“自主行动”的关键一步
阿里CEO吴泳铭曾将通往超级人工智能(ASI)的演进路线总结为三阶段:智能涌现、自主行动、自我迭代。千问App从“会聊天”进化到“能办事”,标志着它正式跨入了“自主行动”的成熟期。
在这个阶段,AI不再困于数字世界,而是开始处理真实的交易、物流与服务,从物理世界获得比文本数据更宝贵的反馈,从而为最终的“自我迭代”积累养分。
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