AI眼镜喜报！Meta计划今年将AI眼镜Ray-Ban的产能翻一番 最新名单

我看到这个消息的时候，真的是愣了一下。Meta要把 Ray-Ban AI 眼镜产能直接翻一倍，冲到两千万件，我第一反应是：这玩意儿真要成“新手机”了啊，不是玩票性质了。以前智能眼镜一年几十万、几百万台那种量级，说白了还是极客玩具；两千万这个数，一下子就带点“刚需电子产品”的味道了。

行，那今天就不扯虚的，咱把这波“AI 眼镜喜报”拆开聊透一点，看看谁真的能吃到肉，谁只剩个热闹。

一、Meta 这波，是真的要梭哈 AI 眼镜了

先把关键信息拎出来：

Meta 内部讨论的目标，是到 2026 年底，Ray-Ban AI 眼镜年产能做到两千万件级别

对比现在，属于实打实的翻倍扩产

再叠加一个背景：我们这边从 2026 年起，数码和智能产品购新补贴里，AI 眼镜被单独写进去了，补贴比例到终端售价的 15%，单件最高补 500

你把这几个点连在一块儿看，就会发现节奏变了。

一边是 Meta 在供应链那边拼命加码，一边是国内政策给到真金白银的补贴，再加上 IDC 给出的预测，说 2026 年全球智能眼镜出货量要冲到 2368.7 万台，中国市场占比能超过 20%。这个数据配上 Meta 的扩产计划，说难听点，有点像“内线已经跟你打好了，你要不要上车就看你自己”。

我个人的感觉是，智能眼镜正在从“概念货”变成“类手机产品”的时间点，已经非常明确了，不再是那种 PPT 画饼阶段。

二、国家掏钱，价格打下来了，消费者那边是真的动了

这波国补我觉得挺关键的。以前智能眼镜最大的问题是啥？一句话，贵，还不好用。

现在政策直接给到 15% 补贴，单件最多 500。落到 Ray-Ban Meta 这种产品上，电商平台已经开始玩“国补价”话术了：

部分 Ray-Ban Meta AI 眼镜，国补之后价格干到 2399 左右

比原价便宜三百多块，对很多人来说就刚好从“想想算了”变成“要不试试”

你别小看这三五百的差距，手机上大家早就算明白了，到了 AI 眼镜这种新物种，更敏感。

加上最近一堆短视频博主带节奏，什么“出门只带眼镜不带手机”“边走路边拍 vlog 不用拿手机”，这些场景一讲，很多人就被种草了。

IDC 那个预测说 2368.7 万台全球出货量，中国超过两成，我觉得一点不夸张，甚至有点保守。只要补贴政策不突然刹车，加上国产品牌一起卷价格，这个盘还有往上修的空间。

三、真正开心的，其实是国内这条供应链

这波消息最爽的，可能不是终端品牌，反而是上游和中游的那群“幕后一号位”。

我给你捋一遍现在已经在牌桌上的几个关键玩家：

光学这块

水晶光电，做的是衍射光波导

全球市占率超过 30%

给 Meta 提供核心光学模组

年产能 50 万片的线现在是满负荷在跑

光波导是智能眼镜里最难啃的那块骨头之一，这里谁的良率、谁的设计能力能压住，就能吃到更大份额。水晶现在算是已经拔高了一截的那种位置。

芯片与语音交互

恒玄科技，BES2800 系列芯片

是 Ray-Ban AI 眼镜语音交互模块的核心供应商

市占率超过 30%，而且 2024 年相关出货量直接翻倍

语音交互在 AI 眼镜里是灵魂，谁能把低功耗、算力、延迟控制好，谁就更有话语权。恒玄明显已经搭上了这趟 Meta 的快车。

组装和整机

歌尔股份，是 Ray-Ban AI 眼镜的独家组装方

年产能规划到 500 万台

自己也下场做光学组件和整机一整套

立讯精密，直接靠自研 PVG 光波导切入

Pancake 光机模组良率做到 80% 以上

已经被一堆全球头部科技公司盯上

你看这结构就很明白了：

Meta 在前面喊“我要翻倍扩产”，背后真正享受“流水线狂飙”的，就是这帮深度绑定的供应链企业。

更重要的是，这已经不只是“代工厂”那种低利润形象了，像光波导、AI 芯片、整机结构设计，这几个环节的技术含量都很高，议价能力也在往上走，话语权会越来越大。

四、国产品牌的路线，很明显是走“生态+性价比”这条道

你可能会问，那国产自家玩 AI 眼镜的呢，会不会被 Meta 压着打？我反而没那么悲观，甚至觉得各自分工挺清晰的。

现在的局势，大概是这样：

终端消费市场

小米、华为这些直接打 1999 的价格段

走的是“我就是你手机的延伸”，跟鸿蒙生态、小米澎湃 OS 这种系统绑在一起

重点不在于单个眼镜有多炸裂，而是在于你戴上之后，手机、手表、耳机、眼镜一整套联动

这个逻辑对中国用户太熟悉了，买手机送生态，买生态送互联体验。

Meta 那一套更多是偏内容、偏海外社交生态，其实跟国内这边还挺互补的。

行业与 B 端市场

雷鸟创新和美的一起搞工业 AR 检修系统

虹软科技的视觉算法，已经在医疗手术辅助里落地

也就是说，国内厂商一只脚踩在 C 端，另一只脚已经开始往 B 端场景上站。

医疗、工业、远程运维，这些地方，一旦验证成熟，单价高、粘性强，毛利率也好看，比光靠卖消费级设备更抗周期。

有个细节我挺在意的：

现在国内光波导模组的量产良率已经提到 85% 以上，端侧 AI 芯片算力比上一年提升了 4 倍，还在解决续航这些核心痛点。

良率一上来，成本很快就会砍下去，剩下的就是谁能堆出更稳的体验。

五、问题也不少，但行业已经很难“退回去”了

吐槽几句，不是说扩产就一片彩虹。

隐私问题，真的是绕不过去的坎

带个看起来像普通眼镜的东西，就能随时拍照、录视频、开实时翻译，这对路人来说心理压力挺大的，监管也会慢慢跟上

轻量化、低功耗，这两件事远没到极限

现在很多智能眼镜戴一整天还是有压鼻梁、夹耳朵的问题，电池也挺尴尬，经常半天一充，那种“拎着充电线到处跑”的体验，本质上就是不成熟

国际贸易环境这块也不好说

Meta 把这么大块订单铺在全球供应链上，未来会不会因为地缘、关税、审查这些东西被迫调整节奏，这个谁都没底

但即便这样，我还是倾向于一句话：

AI 眼镜这事情，已经很难退回“玩具时代”了。

有两个信号很关键：

Meta 这种级别的公司，愿意在硬件产能上梭哈到两千万量级

产业链内部普遍在讲的一个预期，核心部件成本每年有希望做到 30% 左右的降幅

这俩叠在一起，再加一个国家级补贴，把价格打到两千出头，还能继续往下一点压。

对大多数普通消费者来说，一旦从“我用手机也能做到”变成“有眼镜明显方便很多”，拐点就来了。

中商产业研究院给出的判断，是 2026 年国内 AI 眼镜产业链规模会冲到 500 亿元级别，上游核心部件和中游制造会最猛。我个人不太爱盲信机构预测，但这次的逻辑，至少不违和。

六、说白了，这是国内供应链从“打工人”到“合伙人”的机会

我这几年看下来，感觉这波 AI 眼镜，对国内供应链的意义，可能比对终端品牌还大一点。

Meta 的扩产，在我眼里更像一个“试金石”：

谁能把光波导、Pancake 光机、AI 芯片这些核心技术做深做透

谁能在良率、成本、规模这三件事上同时顶得住

谁能不仅给 Meta、也能给华为、小米、甚至未来其他海外品牌一起供货

那这家公司在全球智能终端产业里的角色，就不再是“纯代工”，而是往“技术型全球玩家”迈了一大步。

这波名单里，水晶光电、恒玄科技、歌尔、立讯精密这些，已经站在牌桌上了，后面肯定还会有新玩家冲进来。

未来一两年，你大概率会看到一个画面：手机圈那种“看处理器、看屏幕、看影像”的配置党讨论，会慢慢复制到 AI 眼镜身上，只是关键词换成光波导、算力、交互、续航和重量。

我自己是这么看的

如果你现在正好是：

想体验新物种的普通用户

在关注消费电子或硬件投资的人

供应链相关从业者

这波 Meta 扩产算是一个比较清晰的时间锚点：

从 2026 年开始，AI 眼镜真正进入“能被大多数人买回家试一试”的阶段，整个行业也会从讲概念转向拼体验和成本。

那问题来了，丢给你们：

你会为了一副 AI 眼镜，掏出两三千块，把它当“下一个手机级设备”来买么

或者说，在你心里，什么场景打动你，你才愿意真的天天戴着它出门？

欢迎在评论里说说，你到底是看好，还是觉得这东西迟早一地鸡毛。