交通治堵“智”取新突破 上海首创治堵大模型初显成效

交通治堵“智”取新突破

上海首创治堵大模型初显成效

目前，上海机动车注册量近590万辆，近年来仍保持稳步增长态势，而城市道路资源有限，供需矛盾日益突出，交通拥堵成为超大城市治理的难点。要摆脱这一困境，科技赋能是关键路径。

近年来，上海建成“易的PASS”系统，能够快速解答“哪里堵、为什么堵、如何缓堵、施效如何”4大治堵问题。但针对 “路口滞留”等即时性拥堵处置，还存在告警延迟、信控方案难贴实战、部署周期长的短板。

2025年3月，市公安局交管总队以“易的PASS”系统治堵功能为基础，叠加运用人工智能大模型，在全国首创了“交通治堵大模型”，并在重点、拥堵路口开展试点应用。总队一方面梳理了拥堵典型场景“路口滞留”的各类原因，让大模型理解识别路口滞留的拥堵情形并自动告警，经过5轮优化，拥堵告警准确率达96.7%。另一方面，让大模型学习道路、信号灯、标志标线、拥堵原因、排堵疏导等95万余条交管知识，经过48轮调优后，大模型初步具备了生成交通信号控制方案的能力。经过强化学习，初步把大模型培养成为一名“交管专家”。

大模型的诞生，实现拥堵治理的三大转变：一是拥堵告警时长由5-10分钟缩短至5-10秒，告警更实时；二是信号控制方案的内容由原先仅靠排队长度等指标转变为融合民警的排堵疏导管控策略，信控方案更贴近实战；三是信号控制方案执行的时效性由原先1-2周提升至实时下发，方案执行更高效。

截至去年12月底，大模型已在全市360个路口部署应用，初步形成应用规模，交通拥堵自动化治理能力、交通运行精细化保障水平得到全方位提升。经第三方互联网导航数据统计，已应用大模型的路口平均车速由21.87公里/小时提升至24.53公里/小时，提升12.9%，智能化治理已初显成效。

以杨浦区为例，大模型研判出杨浦区长海路/恒仁路路口是一个常发性的拥堵路口，自动调取该路口的相关交通指标数据和运行画像，自动生成拥堵原因为长海医院停车场饱和引发车辆在道路上排队，车道饱和度不均衡进而导致南北向的绿灯长时间处于空放状态。大模型随即生成了设置潮汐车道的交通优化策略，借道放行饱和度过高车道上的车辆。该缓堵策略实施后，长海路/恒仁路路口及长海路沿线平均车速均得到提升，经统计，在该路口流量上升19.1%的情况下，平均车速由17.5公里/小时提升至26.4公里/小时，提升51.2%。

在该路口治理的基础上，公安交管部门对杨浦控江地区1.7平方公里合围区域内的20个路口，开展了干线、区域协调优化治堵，不断提升通行效率。据互联网导航数据统计，控江地区在平均流量上升14.9%的情况下，平均车速从15.7公里/小时提升至17.8公里/小时，提升13.2%。

调整前

调整后

下步，公安交管部门将在加强道路基础数据治理，提升数据质量，并加强大模型训练和调优，不断推广应用，力争在今年10月底前完成1800余个路口部署上线开展拥堵治理，精细化做好治堵、缓堵，创造更好交通出行环境。