一人团队实战，用AI，3天自研上线一个插件

最近参加一个SaaS行业沙龙，邻座的产品经理小李把手机往桌上一摔，“5000多条需求堆在后台，研发说优先级太低不接，客户天天打电话骂娘，我这活儿没法干了！”

这场景恐怕不少同行都眼熟不是研发团队故意“躺平”，实在是80%的需求都带着“个性化”标签，北京客户要特殊的加班调休规则。

客户要区域化的高温补贴计算，这些需求单看都不大，可架不住数量多，传统开发模式下一个需求从排期到上线至少10天，人力成本更是蹭蹭往上涨。

SaaS产品经理最怕听见的话，可能就是客户说“这个功能能不能帮我们定制一下”。

某HRSaaS企业的需求池里，5000多条待处理需求中80%都是这类“单个客户专属”的请求。

就像有家连锁餐饮客户，非要给门店店长加个“跨月考勤扣款豁免”功能，理由是店长经常跨月排班。

这种需求做吧，投入3个研发干10天，最后就服务这一个客户，ROI低得可怜，不做吧，客户转头就可能换成竞品。

传统解法其实不少，但试过的人都知道有多坑。

PaaS平台听起来美好，让客户自己搭功能，可国内有家HRSaaS企业砸了上千万进去，最后因为客户觉得太复杂没人用，年亏损超千万只能放弃。

低代码平台更像“看上去很美”，简单的表单还行，遇到跨月出差补贴这种要调用8个历史接口的复杂逻辑，立马歇菜。

至于插件生态，中小企业根本吸引不来第三方开发者，自己建团队开发插件，结果又是“需求积压-客户流失”的死循环。

Gartner去年的报告里就说，SaaS企业平均65%的研发资源都耗在这些长尾需求上，核心功能迭代反而被拖累。

我以前也觉得这些困境是行业通病，直到看到杭州一家SaaS公司的操作他们用专用型AI编码平台处理个性化需求，效率直接翻了5倍。

最典型的是那个“个性化考勤扣款”需求，放以前得产品写PRD、设计画原型、研发写代码、测试走流程，3-4个人协作，排期就得等3-7天，总周期10-15天。

现在呢？产品经理自己用自然语言描述规则，“员工当月迟到3次内不扣款，第4次起每次扣日薪的5%”。

AI15分钟就生成了PRD，1小时自动写完代码，调试半天，最后一键部署，全程2-3天，一个人就能搞定。

更复杂的“跨场景出差补贴”需求也没难住他们。

这个需求要支持自然日/工作日两种计算方式，还得处理跨月申请和部分销差，光接口就涉及8个历史数据。

AI第一次生成的2000行代码因为少调用了一个差旅标准接口，只能跑基础场景。

本来想让研发帮忙看看，结果AI自己分析日志，发现问题出在“跨月日期判断逻辑”，修正后7天就完成了传统团队2周的工作量。

这还不是最关键的，最让产品经理爽的是心理成本的释放，以前天天追着研发改需求，看脸色、排优先级，自己都快成“需求游说者”了。

现在用AI平台，60%的时间能用来琢磨核心功能创新，不用再为“这个按钮能不能挪左边一点”这种小事跟研发掰扯。

有个产品经理跟我说，“以前做梦都梦见需求排不上期，现在终于能睡个安稳觉了。”

专用AI和我们平时用的Cursor、GitHubCopilot这些通用工具，差别其实挺大。

通用工具顶多帮你补全代码，但它不懂SaaS产品的插件机制比如不同客户的数据怎么隔离，权限怎么控制。

专用AI就不一样，内置了HRSaaS的知识库，能直接调用产品现有的100多个接口，生成的代码天生就符合插件设计规范，不用二次修改。

现在行业里开始流行“三角色协作模型”，产研团队负责搭好开放接口体系，设计开发者分成机制，AI平台负责把自然语言需求转成插件，客户自己就能配置参数。

某AI编码平台测试数据显示，这种模式比传统开发效率提升80%，人力成本降了四分之三。

说到底，专用AI编码平台不是简单的工具升级，更像给SaaS产品经理装了个“体外大脑”。

它解决的不只是效率问题，更是资源分配的底层逻辑让研发从重复劳动里解放出来，把精力投到真正能提升产品竞争力的核心功能上。

毕竟在SaaS行业，谁能更快响应客户需求，谁就能在红海里多一口气。

希望有一天，产品经理们不用再为“需求排期”发愁，而是能把时间花在更有价值的事情上。

这大概就是技术进步最实在的意义吧。