北京
国家知识产权局信息显示，晶枢科技（海宁）有限公司申请一项名为“基于分层卷积循环神经网络的早期气体浓度预测方法”的专利，公开号CN121331261A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，一种基于分层卷积循环神经网络的气体浓度早期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：构建基于分层卷积循环神经网络的有害气体浓度预测系统；气体数据获取模块获取气体历史数据，然后通过预处理模块进行归一化处理，得到标准气体数据；HCRNN网络中的输入层将标准气体数据转换为气体矩阵数据；卷积模块捕捉气体矩阵数据的空间局部特征和短期时间依赖性，得到卷积特征数据；循环模块捕捉卷积特征数据的长期时间依赖性，得到循环特征数据；线性处理单元对气体矩阵数据进行线性处理操作，得到线性特征数据；输出层将循环特征数据和线性特征数据进行求和，然后输出气体浓度预测结果。
天眼查资料显示，晶枢科技（海宁）有限公司，成立于2025年，位于嘉兴市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，晶枢科技（海宁）有限公司专利信息2条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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