在这里，“路况”良好从不堵车

天刚蒙蒙亮，云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂生产管理科的工作人员付敏韬已守在电脑前，双眼紧盯着屏幕，手里攥着对讲机。若是生产时段出现翻箱或者设备故障，他需要第一时间进行处理。

“那时一上班，精神就得‘绷’起来，眼睛紧盯着数字指标，生怕漏掉任何异常。”付敏韬说，车间生产像在“凭感觉开车”，师傅就是驾驶员。一旦设备或物料出问题，就像遇到“突发路况”，只能靠对讲机和电话多方“呼叫救援”。从发现问题到决策处置，平均要“堵车”25分钟。

机台上，操作工查阅生产相关信息方便快捷。林勇摄

近年来，随着数字化转型工作的持续推进，曲靖卷烟厂自主研发的生产管理“全链数智导航”管控模式已全面应用，一条通往规范、高效、智能生产的“超级高速”已经“通车”。

项目组成员荆健霖介绍，打开系统，就像打开了一张覆盖“人、机、料、法、环、测”全要素的工厂生产“全景式电子地图”，将生产资源、业务流程与管理规则，在数字空间中完成了精准的映射与建模。“过去分散在不同系统、不同人手里的零散信息，如今汇聚成了一张实况地图。”

物料有了唯一的数字标识，生产计划映射为清晰的路径，业务环节固化成标准工作流，抽象的数据库记录和逻辑关系，被转化为直观、交互、多层次的图形化展示。管理视野的时间从传统的“月、周、日、班”被细化至“时、分、秒”。从工厂层级逐级穿透，可查看生产进度、库存详情、质量情况、原辅料追踪、消耗变化等信息，一图统览、状态可视，后续的路径规划、路况提示与动态导航有了统一的基础底座。

有了清晰的“地图”，如何走最省时、最经济的路？系统扮演着“智能调度员”的角色。

综合考虑生产计划、人员配置、设备状态、原辅料供应等多维约束条件，系统利用智能算法模型，自动生成制丝车间、滤棒成型车间、卷包车间最优的排产计划，实现产能利用最大化与订单交付最快速化。

制丝车间中控室内，生产相关数据一目了然。林勇摄

通过精准推送“物”的流向路径、实时监控“计划”进度、智能校验“过程”数据逻辑、全程记录“行为”轨迹，以往人工需耗时数小时的排产工作，现在几分钟内就能完成，全年累计节约时间超1200小时，生产“堵车”的现象已经一去不返。

此外，还有一套覆盖质量、效率、成本多维度的预警规则库，形成“平台自动告警—岗位即时接收—责任人限时处理—结果反馈”的闭环管理机制。系统建立了覆盖160个场景的预警信息和“工厂—部门—车间”三级响应机制，并通过三色灯直观传递各环节状态。让异常平均响应时间缩短了80%，从25分钟减至5分钟，为生产过程提供了精准有效的“路况提示”。

在构建了完整的数据资产体系与业务流程管控框架的基础上，依托AI大模型、机器学习与仿真推演等智能技术，工厂的生产管理实现了从“静态地图展示”向“动态路径优化”的关键跨越。

这条“全链数智导航”之路，让规范成为默认、质量可以预见、设备永远在线、排产全局最优、成本日清日结，最终为工厂在高质量赛道上的持续领跑，提供了最核心的数字化引擎。(屠鸿瑞、万镓瑞)

来源：云南中烟红云红河集团曲靖卷烟厂