2025牛市里的私募“悲喜录”：灵均投资大赚73.5%夺冠，梁文锋旗下的幻方年度收益56%，林园成唯一亏损百亿私募，但斌、梁宏跑输大盘！

2025年A股市场持续火热，百亿私募交出了怎样的成绩单？据私募排排网统计数据显示，百亿私募冠军被量化私募灵均投资斩获，2025年年度收益达73.51%；远信投资、复胜资产紧随其后，分别以72.05%、70.57%的年度收益位列第二、三名。值得关注的是，梁文锋旗下的幻方量化以56.55%的收益跻身第五名。

从整体表现来看，2025年全年有业绩展示的75家百亿私募平均收益达32.77%，其中74家实现正收益，正收益占比超98%。不过，头部私募间业绩分化明显，但斌旗下的东方港湾以14.26%的收益位居第50名，而林园旗下的林园投资则以6.46%的亏损业绩垫底。

百亿私募前三甲收益超70%，梁文锋旗下的幻方量化夺得第五名

自2024年9月24日牛市行情启动以来，私募机构盈利能力显著提升，尤其是在2025年A股市场火热的背景下，百亿私募的业绩表现备受市场关注。据私募排排网统计，2025年全年有业绩展示的75家百亿私募平均收益达32.77%，其中74家实现正收益，正收益占比98.67%。

从策略类型来看，不同策略私募业绩差异显著。其中，45家百亿量化私募平均收益达37.61%，且全部实现正收益；23家主观百亿私募平均收益为25.80%，22家实现正收益，正收益占比95.65%；7家主观+量化复合策略百亿私募均实现正收益，平均收益为24.59%。不难看出，量化私募无论是平均收益还是正收益比例，均大幅领先于主观及复合策略私募。

具体到头部机构，量化私募占据绝对优势。灵均投资以73.51%的收益夺得2025年百亿私募冠军；亚军远信投资为主观多头策略，2025年度收益72.05%；季军复胜资产年度收益70.57%，投资模式为主观多头策略。从收益分布来看，在75家百亿私募中，18家收益在20%以内，45家收益介于20%至50%之间，11家收益超过50%。

值得注意的是，私募排排网最新数据显示，幻方量化2025年收益均值达56.55%，在管理规模超百亿的量化私募业绩榜中位列第二，仅次于灵均投资。从长期业绩来看，幻方量化表现同样稳健，近三年收益均值为85.15%，近五年收益均值达114.35%。

公开资料显示，幻方量化是国内知名的量化私募巨头，由创始人梁文锋于2008年在浙江大学攻读信息与通信工程专业期间创立，是一家兼具数学、计算、研究及AI基因的对冲基金。公司规模增长迅速，2019年管理规模突破百亿元，2021年一度突破千亿元。AI技术应用是幻方量化的核心竞争力之一。幻方量化还孵化出杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek），该公司2025年1月发布的R1模型，在上线一周内便刷屏各大主流媒体及社交网站，成为AI行业年度“黑马”。

林园旗下产品业绩亏损，但斌、梁宏收益跑输大盘

2025年牛市行情下，百亿私募呈现“几家欢喜几家愁”的格局，业绩分化尤为明显，主观策略私募整体表现逊色于量化私募。23家百亿主观私募平均收益25.80%，虽有22家实现正收益（占比95.65%），但收益结构有待优化：12家收益在20%以内，6家收益在20%~49.99%，仅4家收益超50%，其中远信投资、复胜资产、望正资产和久期投资表现相对较好。7家主观与量化混合策略百亿私募均实现正收益，平均收益24.59%，其中5家收益在20%以内，2家收益超30%，银叶投资、玄元投资等机构表现突出。

更值得关注的是，2025年沪指年度涨幅超18%，但有9家百亿私募收益未能跑赢大盘。其中，私募大佬林园旗下的林园投资出现了6.46%的亏损，是75家有业绩展示的百亿私募中唯一一家业绩为负的机构。此外，但斌旗下的东方港湾、梁宏的海南希瓦2025年收益均值均在14%左右，显著跑输大盘。回溯来看，2025年11月，但斌一条“晒基金排名”的微博曾引发市场热议，数据显示其旗下海外基金三年期业绩表现突出，位列全球第三，但一年期收益仅为26.63%。

对于2025年百亿私募的业绩分化现象，排排网集团FOF基金经理李春瑜分析指出，量化私募业绩大幅领先主观策略，核心原因在于其策略特性与全年市场环境高度适配。一方面，2025年A股市场呈现快节奏轮动、中小盘个股活跃等特征，量化策略借助AI技术与算力升级，能够实时覆盖全市场个股，快速完成调仓操作，高效捕捉短线交易机会；同时，量化策略严格的模型纪律与风控体系，也使其在市场波动中回撤更小，收益稳定性更强。另一方面，主观策略受投研覆盖范围有限、决策链条较长等因素制约，在快速变化的行情中调仓滞后，且部分主观私募规模增长过快，带来流动性压力，在中小盘行情中覆盖不足，最终导致整体表现相对逊色。

黑崎资本首席战略官陈兴文则表示，量化投资与主观私募投资各具特性，在不同市场环境下表现各异。量化投资依赖数学模型与算法，通过海量数据分析挖掘投资机会，优势在于能够快速处理海量信息，减少人为情绪干扰，在市场波动平稳或趋势不明显的情况下，往往能实现稳定跑赢指数，获取超额收益；但量化投资也存在模型局限性、数据不准确等潜在风险。主观私募投资则更多依赖基金经理的投研能力与经验判断，易受个人能力、情绪等因素影响，风险与机遇并存。