张文宏医生犀利表态：拒绝把AI引入医院病历系统

医疗AI，正站在一个微妙的分水岭上。

以马斯克、OpenAI为代表的科技派，畅想着让AI彻底解放医生的双手；而以张文宏医生为代表的临床派则保持警惕，担心技术便利毁掉医生的独立诊疗能力。

近日，在香港举办的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授对人工智能在医疗领域的应用表达了审慎观点。他明确反对将AI引入医院日常诊疗流程，拒绝把AI引入病历系统。

这一表态与当前医疗AI的推广浪潮形成反差。不过，张文宏并不是全盘否定。他说自己接触的病人量大复杂，一般也会使用AI，病情千变万化，数据量却是有限的，AI肯定会出错。“但是我看一眼就知道它哪里是错的”，而年轻医生有可能被误导，这取决于“你的能力是不是强过AI”。

张文宏认为，医生若从实习开始就依赖AI，未经完整临床思维训练，不利于成长。他们必须掌握判断AI诊断准确性、诊治复杂疑难病症两大关键能力，这是专业根基。AI可在辅助性工作上发挥作用，如快速查找医学文献、提供参考治疗方案等。

广大网友几乎是用脚投票，认为张文宏的担忧很实在。正如先学会开车，再享受智驾。医生诊断能力不是天生的，得靠一次次写病历、分析病情慢慢历练。而且诊疗过程中暗藏着医患沟通的人文关怀，AI难以捕捉。

张文宏的这种观点，或与当今许多医院的发展思路不同。自DeepSeek诞生后，AI+医疗逐渐成为热门应用领域。不少医院将大模型引入院内系统，辅助医生调取资料、提炼病历，并给出一定的病情分析。医学影像人工智能辅助系统在冠心病诊断、脑出血及脑梗死测量、骨龄分析等方面更加快速高效，对肺结节的筛查精度达到1-2毫米，远高于人眼识别的5毫米极限。

不过，因数据局限导致误诊也是风险之一。部分医院尝试AI生成病历，但修正率高达37%，且责任界定模糊。此外《柳叶刀》研究发现，医生使用AI六个月后，癌症检测能力下降20%，连有资深经验的医生都中招了。

事实上，这并非一场对立的零和博弈。

提速十倍的精密植入、秒读万份病历的能力，以及挑战人体极限，是AI强项。医生的不可替代性则是在关键时刻纠错，在复杂变数中拍板。

马斯克的“狂想”突破技术边界，张文宏的“清醒”守住职业底线，避免医生沦为AI操作员。在激进与务实间反复拉扯，AI医疗发展路径才越清晰。

编辑丨胡馨月

编审丨陈勇

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