四川
2026年1月12日，《基于AI大模型小学生数字画像研究》课题研讨会如期举行。本次会议聚焦课题核心环节——数据收集工作，重点梳理了教师、家长需上传的各类数据清单，尤其针对家长上传版块中的学生作品评价细则展开深入研讨，进一步明确分类标准与提交要求，为后续研究的顺利推进筑牢数据基础。
会上，课题组首先明确了数据收集的主体与核心内容。其中，教师需上传班主任评语、学科评语等关键信息；家长需上传学生获奖情况、学生作品、家长寄语、学生自评及学生照片等多元资料。为确保学生作品数据的规范性与有效性，课题组对标学生获奖分类标准，将学生作品细化为德育类、智育类、体育类、艺术类、劳动类、科技类六大类别，并逐一敲定各品类评价细则。
经过周密讨论，六大类作品均聚焦学生全面发展核心素养，覆盖成长多维度场景，分别对应德育、智育、体育、艺术、劳动、科技等关键培养领域。各品类细则明确了核心收录方向与规范要求，既保障数据采集的全面性与针对性，也为家长精准上传、课题组规范收集提供清晰指引。
会议最后，梁校带领课题组明确了下一阶段核心工作安排。下一步，将在全校范围内组织各班全面开展数据收集工作；寒假期间，课题组将集中力量对收集的各类数据进行优化、分析，精准生成学生数字画像及综合素质发展报告。该报告将全面呈现学生各维度表现，通过AI大数据分析给出总结评价及下学期努力方向，最终实现“数据采集-画像生成-精准干预-反馈优化”的良性循环，为精准施策和教育干预提供数据支撑，切实响应每个孩子的成长需求。
结 语：
《基于AI大模型小学生数字画像研究》课题旨在构建全闭环画像系统，推动小学教育从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。课题组每月定期召开研讨会推进工作，此次数据收集细则的明确，为课题后续研究的顺利开展奠定了坚实基础。
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