好想来x腾讯云：打通万店数据，高效运营1.5亿会员

来源：腾讯云

在量贩零食赛道，好想来几乎是一路快跑。

2025年，好想来门店数量突破 1.4 万家 (截至 2025 年6月)，会员体量超过 1.5亿（截至2025年8月）。

在这样的规模下，发短信、发企微消息，依然是企业触达海量用户时最常见、也最稳定的方式之一，本身并不过时。

但随着会员体量不断放大，如果做“大水漫灌”式的发送将逐渐显露出边界：数据分散在不同平台，用户频繁收到与自己无关的信息，企业在持续投入触达成本的同时，转化效果却难以同步提升。

好想来携手腾讯智慧零售与腾讯企点营销云，找到了更精妙的解法，用更精细的方式高效服务超1.5亿会员。

//三个月，让 1.5 亿会员“连成一张图”

在早期阶段，零售行业的会员数据曾分布在多个第三方平台以及线下门店系统中。

同一个用户在不同触点反复出现，却难以形成统一视角，也限制了更精细的运营判断。

在与腾讯云的合作中，好想来从数据基础入手，引入腾讯企点营销云 CDP（客户数据平台）。

通过 OneID 技术，线下门店、小程序、历史订单等数据被统一到同一用户标识之下。仅用 3 个月，全渠道数据完成整合，形成统一的用户视角。

于是每一次到店、每一次消费、每一次偏好变化，都能在同一个用户视角下被连续看见，用户画像开始变得清晰。

消费频次、客单价、品类偏好等信息被持续沉淀，碎片化的会员数据具备了连续追踪的可能。

在万店规模下，运营拥有了稳定、可用的用户基础视图，也为后续分层运营打下了基础。

//让酸奶爱好者，总能喝到心仪的酸奶

当用户画像逐步完善，好想来开始能回答一些更具体的问题：

哪些用户偏爱乳品，哪些人更在意品牌，哪些人习惯在固定时段进店。依托腾讯企点营销云 MA（营销自动化）能力，好想来围绕会员日、节假日等关键节点，对用户消费偏好进行分析，并开展更有针对性的场景化营销。

在每月 8 号的会员日，系统会根据会员层级自动圈选人群并推送差异化内容；在去年国庆中秋双节期间，通过“会员成长任务”“消费抽奖”等互动玩法，13 天内吸引近 400 万用户参与。

这种变化也延伸到了私域运营。通过腾讯企点营销云，好想来将 1.4 万家线下门店的流量，通过扫码注册等方式转化为线上会员资产，并在私域社群中结合主题互动、积分公益计划等形式，持续提升会员活跃度与复购率。

触达方式的变化，并没有让运营变得更复杂，却让用户更容易遇到“刚好合适”的选择——恰好遇到心仪的那瓶酸奶。

//能力走向一线，万店协同更轻、更紧密

在万店加盟模式下，总部策略与门店执行之间的协同始终存在挑战。

不同区域、不同门店，面对的客群结构与消费偏好差异明显，统一策略需要更灵活的落地方式。

在这种情况下，总部与门店之间，既要保持一致性，也要留出足够的调整空间。

在腾讯企点营销云 PA（人群画像分析）的帮助下，好想来可以从用户、门店、商品等维度拆解数据，为区域与门店提供更贴近本地情况的参考。加盟商能够结合周边会员画像与品类热度，进行本地化选品与促销安排，提升到店转化效果。

与此同时，MA 带来的流程自动化能力，也让运营更加轻量。

人群圈选、内容触达与流程执行可以在系统内完成，分钟级决策成为常态，人工操作成本随之下降，万店规模下的协同节奏也因此变得更加顺畅。

在会员运营逐步跑顺之后，好想来开始将积累的数据能力向更前端延展。

基于已有的会员数据与运营经验，好想来进一步推动AI技术的深化应用，智能选址、供应链优化 、营销Agent......

腾讯云也会继续携手好想来，让超1.5 亿会员，真的好想来。