以AI重塑网络运营，HPE Networking构建自动驾驶网络的底层逻辑

“AI时代，几乎所有的行业都值得重做一遍。”如今，这句话已经成为行业共识。而作为AI的“神经网络”与关键基础设施，网络产品和技术的发展同样也不例外。

2025年7月，HPE正式完成对Juniper Networks的收购，这不仅是近年来科技领域的重大并购事件之一，更将重塑全球AI基础设施领域的市场格局。HPE收购Juniper Networks（现HPE Juniper Networking）很重要的一个考量，就是希望借此进一步增强AI赋能网络（AI for Networks）和网络承载AI（Networks for AI）的能力。

收购完成不到半年，HPE Networking就通过整合HPE Aruba Networking与Juniper Networks的产品技术，迅速推出了全新的安全赋能的AI原生网络产品组合，以实现自动驾驶的网络运营，从而最大化AI工作负载的性能与规模。

从构建安全赋能的AI原生网络产品组合，到迈向自动驾驶的网络，HPE Networking全新的战略路线逐渐清晰。正如HPE Networking中国区总经理竺宏所说，随着HPE完成对Juniper Networks的收购，HPE Networking正以“自动驾驶的网络”为战略方向，引领全球网络产业迈入智能发展新阶段。

AI与网络加速融合，网络迈向“自动驾驶”

随着AI技术与应用的普及，AI模型规模和数据集越来越大，正驱动算力集群从千卡向万卡规模扩展，这也给网络的带宽、时延和运维管理提出了更高要求。尤其是进入2025年以来，智能体 AI（Agentic AI）的快速兴起，进一步加速了AI与网络的融合。

HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹

对此，HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹认为，未来最好的网络，必将是深度融合AI的网络。他表示，针对AI负载专门优化的网络，将帮助客户更方便、更快捷、更安全地满足AI数据从采集、传输到训练、推理的全流程需求。而这正是HPE Networking此前倡导的AI for Networks和Networks for AI。

在AI for Networks方面，HPE Networking以专为网络运维训练的AI能力，可以为有线、无线、数据中心、广域网及安全等场景，提供先进的预测性分析、根因分析和自动化修复功能，从而将传统的被动响应转化为主动优化，显著提升网络可用性，并大幅提升运维体验。

在Networks for AI方面，HPE Networking通过构建面向AI与高性能计算负载的网络底座，可以满足AI数据采集、模型训练与推理所需的高带宽、低时延和高可靠性要求，确保网络无缝支持大规模分布式AI集群运行，助力企业加速AI创新，推动智能应用快速落地。

不过，AI与网络的融合只是产业发展的路径和方式，而构建自动驾驶网络才是产业发展的目标。尤其在智能体AI（Agentic AI）快速兴起的今天，网络正从传统自动化运维迈向智能时代。据Gartner预测，到2030年，50%的机构将采用智能体网络运维技术，未采用该技术的企业将多支付25%的网络管理成本。

HPE Networking中国区总经理竺宏

因此，HPE Networking提出“自动驾驶的网络”无疑是顺势而为。通过类比自动驾驶汽车从L1到L5的五级等级划分，竺宏也描绘出未来网络智能化的最终形态：第一阶段聚焦数据采集与AI数据湖，第二阶段形成专业洞察，第三阶段实现跨域关联与自动诊断，第四阶段在授权下主动修复，第五阶段迈向全栈智能，提前发现问题并自动完成修复。

打造全栈产品组合，构建自动驾驶的网络

作为一家专业的网络设备厂商，HPE通过深度整合HPE Aruba Networking和HPE Juniper Networking的产品、技术、市场和解决方案，不仅将进一步补齐技术短板，为客户打造覆盖全场景的整体解决方案，也将切实推动自动驾驶网络加速落地。

其中，通过整合HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist的平台优势，HPE Networking正在构建面向未来的统一网络底座，使网络具备自驱化、自优化的原生智能能力。由此，将构建起整个业界最强大的自动驾驶网络，实现整个网络的自动部署、优化和修复。

俞世丹表示，HPE Networking拥有业界领先且规模庞大的数据湖，可以为AI模型的训练提供支撑，从而实现自动驾驶的网络。同时，HPE Juniper Networking Mist和HPE Aruba Networking Central作为业界领先的智能驾驶平台，也在积极开展AI模型训练和智能体AI的创新。与此同时，借助数字孪生技术，还可以帮助客户更便捷地模拟、洞察网络中所存在的问题。此外，借助生成式AI，网络管理员也可以更好地与平台进行互动。

不仅如此，HPE Networking已经实现HPE Juniper Networking Mist和HPE Aruba Networking Central在代码层面的融合，以及AI算法等方面的融合，并具备多种场景的部署能力。比如，对于希望快速落地自动驾驶网络的企业，可以直接购买SaaS服务；而对于数据主权和安全策略关注较高的企业，则可以采用私有云模式。

除此之外，HPE Networking还聚焦园区网络、数据中心网络、网络安全等领域，打造出全栈产品组合。比如，在园区和分支网络领域，通过覆盖无线 AP、网络交换机、多业务路由器和高性能防火墙的完整产品组合，为企业提供端到端的高可靠网络能力。在数据中心网络领域，推出面向AI负载优化的网络方案，保障数据中心内、外部的高速互联。

而在路由架构解决方案上，提供覆盖接入、汇聚、边缘与核心的路由产品组合，以卓越的容量、敏捷性与操作一致性，支持服务感知网络所需的端到端自动化。在内置安全能力上，通过将安全SD-WAN、云原生SSE与网络访问控制（NAC）融合为单一SASE架构，可以帮助企业构建一个坚实的零信任安全防线，保护其网络和数据免受威胁。

聚势赋能，助力行业迈向智能网络新时代

如今，HPE Networking一方面加速HPE Aruba Networking与HPE Juniper Networking在产品技术上的深度融合，以构建“安全赋能的AI原生网络”；另一方面，也在积极推动市场、销售等经营体系的整合，从而全方位赋能千行百业迈向智能网络新时代。

对此，竺宏表示，2025年11月1日起，所有原Juniper Networks员工已经加入HPE，由于HPE Aruba Networking与Juniper Networks在业务上重叠的并不是特别多，因此双方团队非常互补。同时，在渠道上，HPE Networking也在对原有渠道体系进行整合，HPE网络认证已经全面覆盖所有原有伙伴。

在中国市场，HPE Networking将发挥自身在技术上的领先优势，加速推进创新产品和解决方案在中国的落地；并充分调动合作伙伴的积极性，实现成功案例在行业内的广泛落地。竺宏强调，针对中国企业的个性化需求，HPE Networking也会充分利用本地研发能力，为中国企业提供更有针对性的定制化产品和服务。

不仅如此，HPE Networking也非常重视对客户已有投资的保护，充分满足客户在产品升级和服务上的需求。对于那些已经选择HPE Aruba Networking或原Juniper Networks产品的客户，HPE Networking依然会提供持续的技术支持和服务；对于那些有升级或者新购需求的客户，HPE Networking则会根据客户实际业务需要，推荐最佳的产品和解决方案组合。

近年来，随着中国数字经济的深入发展以及AI等新技术的持续落地应用，企业对高品质网络的需求也日益增强。在此背景下，HPE Networking凭借在互联网、教育、医疗、制造等多领域的丰富成功经验，也将持续推动产品与解决方案创新，深耕行业场景，助力成功案例在千行百业中复制推广。

不久前，HPE发布的2025财年第四财季业绩报告显示，其网络业务收入达28亿美元，同比大幅增长150%，这主要得益于对Juniper Networks的收购。通过此次整合，HPE不仅实现了网络业务规模与营收的跃升，更以“自动驾驶的网络”为核心战略，引领AI与网络双向赋能的新范式。凭借这一前瞻布局，HPE Networking正为网络产业带来深刻变革，并将助力千行百业驶向数智化转型的“诗和远方”。