北京
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国家知识产权局信息显示，国网山西省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学（保定）申请一项名为“基于时序交互与气象特征融合的风电超短期功率预测方法”的专利，公开号CN121303467A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于时序交互与气象特征融合的风电超短期功率预测方法，涉及风电功率预测技术领域，该方法包括获取风电场历史功率数据及历史气象数据并构建数据集，将数据集划分为第一训练集、第二训练集和验证集；通过功率时序演变隐层特征提取架构提取功率时序演变隐层特征；通过XGBoost模型提取资源功率转化隐层特征：输入气象数据，提取其叶子节点索引并降维；融合功率时序演变隐层特征与资源功率转化隐层特征，输入元学习器MLP输出功率预测值。本发明解决传统集成学习基学习器独立及特征耦合问题，提升超短期风电功率预测精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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