本篇酒精度含量 2 两。
暂且将那些吹牛逼的只见于新闻报道和PPT的东西不论,
也暂且将那些一提 AI 就张口闭口信息安全的不论。
我们聊聊实际点的,即将发生的,我也马上将要做到的东西。
当然,我是对这个东西感兴趣的,
无任何利益的,
也不靠这个赚钱的,
一个在会计师事务所工作 9 年的从业者,
谈谈个人愚见。
先说结论,
❝ 以目前看到的技术,AI 改变审计的就是 AI Agent 。 如果说大模型是大脑的话, 那么 AI Agent 就是给这个大脑挂上各种工具, 它可以自主判断调用这些工具,完成复杂任务。
但审计行业是一个小众行业,从业人员大概 40 万,事务所 9000 多家 ( 注:几年前,根据爬完注协数据得到的数据 ) ,
AI Agent 也不是什么高大上的技术,
但运用到审计中很困难,
为什么?
没有工具!!!
审计工作太具体,其中耗费大量时间的工作,仍然没有成熟商业软件来全流程实现,
也就是缺少工具,
当然在无数(实际上也不多)一线人员自救行动中也有很多小工具,
灵活,好使,拯救了一线人员。
都是垃圾
但 99% 的无论事务所或者软件厂商做的审计软件都是垃圾,
这不是开发人员的水平问题,是屁股决定脑袋的问题。
无论事务所自己还是软件厂商,都是面向事务所高层领导开发,
一上来必定是流程管理、风险控制等,
搞得好点的,就是同步网盘+在线表格。
搞得不好的,就是垃圾。
10 年前,我们就用同步盘了,都 10 年了就不能有一点进步吗?
不是这些人不优秀,是屁股决定脑袋,
是基因决定了,是立项之初就决定了。
真正哪一天开发是面向一线作业审计人员,肯定就成了。
但面向一线作业审计人员没有任何盈利点或者说利益点,
所以无解。
打造工具
没有工具就没有 AI Agent ,就一切都是吹牛逼。
而工具又是一份苦差事,
得挖掘出审计过程中的通用性场景,
针对一线人员的需求一个一个写,
很多时候,其实大家是提不出需求的,
当遇到有这种思路能说清楚需求的,真的是宝贝,不可多得。
我们就这样发起了一场一线作业人员的自救行动,
我们就一个一个场景挖掘,
花了两年时间了,
形成了一套 “SW审计工具箱”,
当然,你也可以觉得它是简陋的垃圾,
不过,它确实能解决我们一线作业人员的问题,
( 注:前提是需要点学习成本学会使用 )
而且我最近发现,
当越是采用集中化作业,
越是能发现需求,
哪怕以前一个小的点,你可能手工花几分钟就完成了。
但集中起来几百个主体,你就被迫思考,
如何用工具解决。
AI 助力
AI 助力审计我觉得有两个方面:
嵌入工具中解决判断问题
以前没有AI ,很多场景遇到判断问题都无法普适性解决。
现在可以了。
这让我想起,几个月前,我们这些项目经理搭建各种模块,
也就是底稿里去链公式,这很傻,
而且你还不得不用高级别的人员。
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周末项目经理又去尝试了下我们利用 AI 的工具,
三年一期的模板,全自动搭建完成公式链接。
而且我们项目经理是见过世面的,一直参与工具研发的,
也不禁让他发出这样的感叹。
其实,只要你提场景,没有什么解决不了的,
有的话,嵌入 AI 进行判断也可以解决。
AI Agent
当然,现在工具箱也可以说是垃圾,
因为它的学习成本太高了。
这不怪一线审计人员,
大家都这么过来的,
除非你手把手教一次,
让他切身体会到,
他才可能应用起来。
这是工具的问题,
为了灵活性,批量性,需要填一大堆参数,
但下一步就不需要了。
现在的工具就像是锤子、扳手、锯子,
需要高级熟练工才可以掌握,
目前的流程也是,
工人拿起锤子 -> 砸 -> 放下 -> 拿起扳手 -> 拧。
麻烦!
但有了这些工具,就已经有了前提,
只需要利用 AI Agent 框架,把这些工具接入到大模型这个大脑里。
相当于这个智能体拥有了施工图纸 + 进度表。
它记录了当前做到哪一步了,下一步该干什么,上一步产生的数据是什么,
它可以自主判断,自主调用工具。
那些配置表都不需要你填了,它自己分析判断,自己填,
中间出错了,它分析判断解决不了,再你人工介入,再继续往下。
以后,只会给你一个对话框界面,你只需要说你自己的需求,
剩下的交给机器吧!
淘汰
技术的进步,一定是需要人更少,
不可避免的,将来需要的审计人员会更少,
无论社会为了安慰大家让这个话术如何好听,都改变不了这个事实。
尤其是只会基础填表不会动脑的审计师,一定会被淘汰,
当然也包括基础的程序员,
也包括我自己,
都可以被淘汰。
同时,将来的审计师的素质会更强,
是真正的专业人士,
而不是机器。
我自己也不怕被淘汰,
因为我会人干的活,
比如,讲冷笑话,提供情绪价值,
当然,开个玩笑。
写到这,二两酒的酒精已消散,
下次再说。
努力吧,
挺有意思的。
— THE END —
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