国家知识产权局信息显示,重庆理工大学、中国汽车工程研究院股份有限公司、重庆交通大学申请一项名为“融合关系感知信息瓶颈的少样本知识图谱补全方法及系统”的专利,公开号CN121303295A,申请日期为2025年10月。
专利摘要显示,本发明涉及知识图谱技术领域,具体为融合关系感知信息瓶颈的少样本知识图谱补全方法及系统。本发明的步骤如下:S1:对输入三元组预处理;S2:搭建全局聚合模块,更新实体嵌入;S3:搭建关系聚合模块,更新关系嵌入;S4:搭建基于关系的信息瓶颈模块,过滤与任务无关的噪声,同时保留关系特定的信息;S5:搭建EM注意力池化模块,自适应聚合多路径语义表示,突出实体与关系的相关性;S6:搭建分数计算模块,计算三元组得分并输出。本发明提供的融合关系感知信息瓶颈的少样本知识图谱补全方法及系统,用于解决知识图谱补全任务中关系与实体表征耦合不充分、冗余信息干扰高及高阶关系依赖难以建模的问题,实现高效推断潜在关系事实。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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