医疗AI深度重构，“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”？

2025年底那纸《实施意见》落地时，医疗圈的朋友都在转发。

这政策来得不算突然。

前几年AI医疗炒得火热，动辄千亿参数的大模型一个接一个冒出来，但真正能在医院用上的没几个。

现在风向变了，大厂们不拼参数了，开始讲究“性参比”，就是性能和参数得平衡着来，毕竟医院的服务器可扛不住那么大的模型。

就像传神语联，他们没跟风用Transformer，自己捣鼓了个“zANN”架构，据说轻量化部署效果还不错。

西医AI这些年确实跑得挺快。

谷歌那个AlphaFold才2亿参数，蛋白质预测精度比千亿参数的通用模型还高，药物研发里已经用得很溜了。

可中医这边就不一样，老祖宗传下来的“望闻问切”，数据怎么量化？脉诊的浮沉迟数，舌象的淡红紫暗，这些东西AI咋学？

而且好中医都是师傅带徒弟，少则八年多则十四年才能出师，资源全堆在那10%的名医手里，他们接诊量能占一半。

转机出在传神素问大模型上。

本来以为中医AI就是搭个架子，没想到他们真把智能四诊仪整合进去了，从挂号开始，预问诊、辨证开方、康复跟踪，一套流程走下来全闭环。

最绝的是把西医的检查数据也加进来了，脉诊信号、舌象分析这些都能算法化。

去年8月信通院给了个4+级评级，10月还搞出个国医大师的数字孪生，方药开出来95%能对上，连诊疗思路都有93.5%的一致性。

这数据让不少老中医都咋舌。

现在基层诊所试点挺有意思。

用了AI之后，70%的复诊都能在线上搞定，医生不用天天应付老病号，能腾出手来看重症。

患者也省事，手机上就能调药方，连喝什么茶、做什么操都有个性化建议。

但问题也不少，有患者觉得AI把脉没“人味儿”，老中医担心机器把“辨证论治”的活干了，自己要失业。

技术上的麻烦也没解决。

中医的“情志致病”怎么量化？舌象和化验单怎么结合分析？传神他们用的是“多模态大模型+规则系统”，分层处理数据，算是个办法。

合规方面更头疼，现在中医大模型还没一个拿到医疗准入资质，真出了问题算谁的？

2026年这趋势倒是挺明显，AI要变成“场景化智能体”。

基础活儿它全包，比如看舌象、摸脉，医生就负责把把关，优化下药方。

情志康养、中药研发这些新领域也会冒出来。

政策里写得很清楚，AI就是辅助，最终拍板的还得是医生。

如此看来，AI不是来抢饭碗的，是帮医生从重复劳动里解放出来，把更多心思放在真正需要辨证的复杂病例上。

说到底，AI+医疗这事儿，关键还是“以人为本”。

技术再牛，也得服务于人。

中医传承几千年，靠的是经验和感悟，AI能把这些“老宝贝”数字化、标准化，让更多人受益，这就挺好。

至于未来会怎么样，怕是最有体会的还是那些基层患者，以前排队大半天才能看上的名医，现在手机上就能“云问诊”，这大概就是科技该干的事儿吧。