八部门合推“人工智能+制造”专项行动，奇安信助力AI全周期防护

来源：奇安信

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），并于2026年1月正式对外公布。这份文件明确了2027年我国“人工智能+制造”领域的发展蓝图与实施路径，同时将“安全护航”作为七大重点任务之一，凸显安全在技术融合与产业升级中的基石作用。

奇安信安全专家认为，《意见》中对于安全的强调，标志着我国制造业智能化升级进入“系统推进、安全并行”的新阶段。“安全护航”任务不仅是对技术风险的防控，更是为产业升级划定“安全红线”，只有筑牢算法、数据、应用的安全防线，才能让工业AI真正成为“新质生产力”的驱动引擎。奇安信的“AI+安全”布局，为政策落地提供了技术支撑和服务保障。

《意见》以安全为基，推动“AI+制造”双向赋能

《意见》以“打造新质生产力，全方位赋能新型工业化”为核心目标，提出到2027年的一系列关键指标：实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体、100个工业领域高质量数据集、500个典型应用场景，同时培育2-3家全球影响力生态主导型企业及1000家标杆企业。

在具体任务布局上，《意见》围绕“创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作”七大方向展开，其中“安全护航”作为独立章节，凸显了政策对风险防控的重视。该章节明确两大核心举措：

• 一是提升安全保障能力，重点攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术，构建工业安全大模型，降低AI“幻觉”风险；

• 二是建立安全治理机制，制定分类分级、评估评测、应急处置等安全标准，建立风险监测预警体系，推动产业链信息共享与协同处置。

推动安全需求升级，重塑工业信息化发展格局

《意见》的出台，不仅为“AI+制造”划定了发展蓝图，更针对工业信息化领域的安全痛点提出系统性解决方案，将从技术研发、产业生态、企业实践三个维度推动行业变革。

首先在技术研发层面，《意见》将加速工业AI安全技术突破

随着人工智能在制造业的渗透率提升，安全风险已从传统IT层面向工业控制层、生产执行层延伸。据工业互联网安全联盟数据，2023年制造业领域AI算法相关安全事件同比增长48%，2025年这一增速仍保持在35%以上，数据投毒、模型篡改、对抗样本攻击等新型威胁频发。例如，某能源企业在2025年遭遇AI饱和式攻击，15分钟内海量告警冲垮安全运营中心（SOC），险些导致核心生产系统瘫痪。

针对这些风险，《意见》明确将“工业模型算法安全防护”“对抗样本检测”等技术列为攻关重点，同时提出建设“工业安全大模型”。这一导向将推动安全技术从“被动防御”向“主动预判”升级，实现安全能力升级。

其次在产业生态层面，将推动安全服务与制造业深度绑定。

过去，制造业企业的安全需求多集中于防火墙、杀毒软件、IDS等传统产品，而AI与制造的融合催生了“全生命周期安全服务”需求。《意见》提出“打造一批面向行业的应用安全解决方案”“培育‘懂智能、熟行业’的赋能应用服务商”，将推动安全产业与制造业形成“共生生态”。

从行业影响来看，政策将加速两类企业发展：一是安全技术提供商，需从“通用安全”转向“工业场景定制化安全”；二是制造业数字化服务商，需将安全能力嵌入智能改造全流程，例如在部署工业智能体时同步搭建模型安全监测模块，在建设工业数据集时配套数据脱敏与溯源机制。

最后在企业实践层面，引导制造业建立“安全优先”应用理念。

当前，部分制造企业对AI安全存在认知误区：或认为“先进算法自带安全防护”，或过度依赖供应商而忽视内部安全管理。《意见》提出通过攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护、对抗样本检测、智能终端安全测评等关键技术，加强数据安全管理，强化人工智能安全保护能力。

例如，在数据采集环节，需按照“数据分类分级”要求筛选训练数据，避免敏感信息泄露；在模型部署环节，需通过“工业安全大模型”验证模型完整性，防止参数被篡改；在运维环节，需建立“AI输出人工复核机制”，降低“幻觉”导致的决策失误风险。这种“安全嵌入全流程”的理念，将推动制造业从“重应用、轻安全”转向“安全与应用同步规划、同步实施”。

奇安信的“AI+安全”布局：全生命周期防护，助力政策落地

作为国内网络安全领域领军企业，奇安信早在《意见》出台前便围绕“AI赋能安全”与“守护AI安全”双线布局，其全生命周期安全防护体系与《意见》“安全护航”要求高度契合，为制造业企业提供了可落地的解决方案。

技术底座：以安全大模型支撑工业安全需求

奇安信构建了以QAX-GPT安全大模型为核心的技术底座，针对《意见》提出的“工业安全大模型”需求，开发了覆盖数据安全、模型安全、终端安全的系列能力：

• 在数据层，通过数据安全网关实现工业生产数据的脱敏、加密与溯源，防止训练数据投毒；

• 在模型层，研发模型完整性校验工具，实时监测工业智能体参数变化，防范模型篡改；

• 在应用层，推出AISOC智能安全运营平台，将QAX-GPT与工业安全设备深度融合，实现攻击行为秒级溯源、告警准确率提升至95%以上，有效应对AI饱和式攻击等新型威胁。

产品体系：覆盖AI全生命周期的安全防护

针对《意见》“攻关深度合成鉴伪、训练数据保护、评估评测、应急处置”等技术要求，奇安信在业内率先推出了AI治理框架，并研发了大模型卫士、大模型安全评估服务等产品与服务，构建了覆盖AI全生命周期的安全防护体系。

其中，“大模型卫士”作为奇安信守护AI安全的核心产品之一，具备提示词注入攻击检测与防护、数据泄露检测与防护、内容价值观检测及防护、API及漏洞攻击防护、模型访问安全审计等功能，全面满足各类合规要求，通过模型安全、应用安全、数据安全的三层防护框架及“管控-检测-溯源”的一体化安全体系，实现“访问可管控、内容可检测、风险可溯源”，真正让大模型可信可用。该产品已通过了公安部三所权威认证，在超过20个行业的百余家客户完成了实验局验证。

此外，奇安信还推出了大模型安全评估服务，它融合“实战攻防经验”与“AI安全技术创新”，打造覆盖大模型运行环境、大模型自身安全、大模型数据安全、大模型内容安全、大模型组件安全、智能体安全等全维度的安全检测与防护能力。目前已为金融、制造业、能源、政务等多个行业的数十家企业提供了大模型安全评估服务，有效推动了AI技术的安全合规应用。

结语

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的出台，标志着我国“AI+制造”进入“创新与安全并重”的发展阶段。对于制造业企业而言，需以政策为指引，将安全融入AI应用全流程；对于安全企业而言，需持续突破工业场景安全技术，为制造业智能化转型保驾护航。奇安信等企业的布局已为行业提供了成熟范例，未来随着政策落地与技术迭代，“安全可控的AI+制造”将成为我国新型工业化的重要支撑，为全球制造业智能化转型贡献“中国方案”。